Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень
Запропоновано метод цифрової спекл-кореляції, що ґрунтується на адаптивній сегментації зображень шорстких поверхонь на фрагменти довільної форми з урахуванням структури та розмірів усіх спеклів, присутніх на цих зображеннях. Метод використано для визначення полів переміщень поверхні дюралюмінієвої б...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Фізико-хімічна механіка матеріалів |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
2013
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/136913 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень / О.М. Сахарук, Л.І. Муравський, І.С. Голинський, О.В. Личак // Фізико-хімічна механіка матеріалів. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 92-97. — Бібліогр.: 14 назв. — укp. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-136913 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Сахарук, О.М. Муравський, Л.І. Голинський, І.С. Личак, О.В. 2018-06-16T17:43:59Z 2018-06-16T17:43:59Z 2013 Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень / О.М. Сахарук, Л.І. Муравський, І.С. Голинський, О.В. Личак // Фізико-хімічна механіка матеріалів. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 92-97. — Бібліогр.: 14 назв. — укp. 0430-6252 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/136913 620.174.22 Запропоновано метод цифрової спекл-кореляції, що ґрунтується на адаптивній сегментації зображень шорстких поверхонь на фрагменти довільної форми з урахуванням структури та розмірів усіх спеклів, присутніх на цих зображеннях. Метод використано для визначення полів переміщень поверхні дюралюмінієвої балки з бічною втомною тріщиною за триточкового навантаження. Предложен метод цифровой спекл-корреляции, основывающийся на адаптивной сегментации изображений шероховатых поверхностей на фрагменты произвольной формы с учетом структуры и размеров всех спеклов, которые присутствуют на этих изображениях. Метод использован для определения полей перемещений поверхности дюралюминиевой балки с боковой усталостной трещиной при трехточечном нагружении. Digital speckle correlation technique on the basis of adaptive segmentation of rough surface images into arbitrary shape subimages taking into account the structure and dimensions of all speckles available in these images with their further correlation processing is proposed. The technique is used for determination of the surface displacement field on of the duralumin beam with an edge fatigue crack under three-point loading. uk Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України Фізико-хімічна механіка матеріалів Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень Определение поля локальных перемещений методом цифровой спекл-корреляции с адаптивной сегментацией изображений Determination of the local displacement field by the digital speckle correlation technique with image adaptive segmentation Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень |
| spellingShingle |
Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень Сахарук, О.М. Муравський, Л.І. Голинський, І.С. Личак, О.В. |
| title_short |
Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень |
| title_full |
Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень |
| title_fullStr |
Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень |
| title_full_unstemmed |
Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень |
| title_sort |
визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень |
| author |
Сахарук, О.М. Муравський, Л.І. Голинський, І.С. Личак, О.В. |
| author_facet |
Сахарук, О.М. Муравський, Л.І. Голинський, І.С. Личак, О.В. |
| publishDate |
2013 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Фізико-хімічна механіка матеріалів |
| publisher |
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Определение поля локальных перемещений методом цифровой спекл-корреляции с адаптивной сегментацией изображений Determination of the local displacement field by the digital speckle correlation technique with image adaptive segmentation |
| description |
Запропоновано метод цифрової спекл-кореляції, що ґрунтується на адаптивній сегментації зображень шорстких поверхонь на фрагменти довільної форми з урахуванням структури та розмірів усіх спеклів, присутніх на цих зображеннях. Метод використано для визначення полів переміщень поверхні дюралюмінієвої балки з бічною
втомною тріщиною за триточкового навантаження.
Предложен метод цифровой спекл-корреляции, основывающийся на адаптивной сегментации изображений шероховатых поверхностей на фрагменты произвольной формы с учетом структуры и размеров всех спеклов, которые присутствуют на этих
изображениях. Метод использован для определения полей перемещений поверхности
дюралюминиевой балки с боковой усталостной трещиной при трехточечном нагружении.
Digital speckle correlation technique on the basis of adaptive segmentation of
rough surface images into arbitrary shape subimages taking into account the structure and
dimensions of all speckles available in these images with their further correlation processing is
proposed. The technique is used for determination of the surface displacement field on of the
duralumin beam with an edge fatigue crack under three-point loading.
|
| issn |
0430-6252 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/136913 |
| citation_txt |
Визначення поля локальних переміщень методом цифрової спекл-кореляції з адаптивною сегментацією зображень / О.М. Сахарук, Л.І. Муравський, І.С. Голинський, О.В. Личак // Фізико-хімічна механіка матеріалів. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 92-97. — Бібліогр.: 14 назв. — укp. |
| work_keys_str_mv |
AT saharukom viznačennâpolâlokalʹnihperemíŝenʹmetodomcifrovoíspeklkorelâcíízadaptivnoûsegmentacíêûzobraženʹ AT muravsʹkiilí viznačennâpolâlokalʹnihperemíŝenʹmetodomcifrovoíspeklkorelâcíízadaptivnoûsegmentacíêûzobraženʹ AT golinsʹkiiís viznačennâpolâlokalʹnihperemíŝenʹmetodomcifrovoíspeklkorelâcíízadaptivnoûsegmentacíêûzobraženʹ AT ličakov viznačennâpolâlokalʹnihperemíŝenʹmetodomcifrovoíspeklkorelâcíízadaptivnoûsegmentacíêûzobraženʹ AT saharukom opredeleniepolâlokalʹnyhperemeŝeniimetodomcifrovoispeklkorrelâciisadaptivnoisegmentacieiizobraženii AT muravsʹkiilí opredeleniepolâlokalʹnyhperemeŝeniimetodomcifrovoispeklkorrelâciisadaptivnoisegmentacieiizobraženii AT golinsʹkiiís opredeleniepolâlokalʹnyhperemeŝeniimetodomcifrovoispeklkorrelâciisadaptivnoisegmentacieiizobraženii AT ličakov opredeleniepolâlokalʹnyhperemeŝeniimetodomcifrovoispeklkorrelâciisadaptivnoisegmentacieiizobraženii AT saharukom determinationofthelocaldisplacementfieldbythedigitalspecklecorrelationtechniquewithimageadaptivesegmentation AT muravsʹkiilí determinationofthelocaldisplacementfieldbythedigitalspecklecorrelationtechniquewithimageadaptivesegmentation AT golinsʹkiiís determinationofthelocaldisplacementfieldbythedigitalspecklecorrelationtechniquewithimageadaptivesegmentation AT ličakov determinationofthelocaldisplacementfieldbythedigitalspecklecorrelationtechniquewithimageadaptivesegmentation |
| first_indexed |
2025-12-07T20:33:13Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:33:13Z |
| _version_ |
1850883014188335104 |