Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования

• Date: 2005
• Main Authors: Зайченко, Ю.П., Севаее, Ф.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2005
• Subjects: Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13765
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины. Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України. The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.