Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины. Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використов...
Збережено в:
| Дата: | 2005 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2005
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13765 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13765 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. 2010-12-01T13:32:46Z 2010-12-01T13:32:46Z 2005 Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13765 683.519 Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины. Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України. The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования The Investigation of Fuzzy Neural Network ANFIS in the Problem of Macroeconomic Indexes Forecasting Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| spellingShingle |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| title_short |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_full |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_fullStr |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_full_unstemmed |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_sort |
исследование эффективности нечеткой нейронной сети anfis в задачах макроэкономического прогнозирования |
| author |
Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. |
| author_facet |
Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. |
| topic |
Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| topic_facet |
Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| publishDate |
2005 |
| language |
Russian |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
The Investigation of Fuzzy Neural Network ANFIS in the Problem of Macroeconomic Indexes Forecasting Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування |
| description |
Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины.
Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України.
The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13765 |
| citation_txt |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT zaičenkoûp issledovanieéffektivnostinečetkoineironnoisetianfisvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ AT sevaeef issledovanieéffektivnostinečetkoineironnoisetianfisvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ AT zaičenkoûp theinvestigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT sevaeef theinvestigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT zaičenkoûp doslídžennâefektivnostínečítkoíneironnoímerežíanfisuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ AT sevaeef doslídžennâefektivnostínečítkoíneironnoímerežíanfisuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ |
| first_indexed |
2025-12-07T15:52:06Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:52:06Z |
| _version_ |
1850865328032055296 |