Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины. Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використов...
Gespeichert in:
| Datum: | 2005 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2005
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13765 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862681942681452544 |
|---|---|
| author | Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. |
| author_facet | Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. |
| citation_txt | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины.
Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України.
The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:52:06Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13765 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:52:06Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. 2010-12-01T13:32:46Z 2010-12-01T13:32:46Z 2005 Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13765 683.519 Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины. Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України. The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования The Investigation of Fuzzy Neural Network ANFIS in the Problem of Macroeconomic Indexes Forecasting Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування Article published earlier |
| spellingShingle | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| title | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_alt | The Investigation of Fuzzy Neural Network ANFIS in the Problem of Macroeconomic Indexes Forecasting Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування |
| title_full | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_fullStr | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_full_unstemmed | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_short | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования |
| title_sort | исследование эффективности нечеткой нейронной сети anfis в задачах макроэкономического прогнозирования |
| topic | Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| topic_facet | Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13765 |
| work_keys_str_mv | AT zaičenkoûp issledovanieéffektivnostinečetkoineironnoisetianfisvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ AT sevaeef issledovanieéffektivnostinečetkoineironnoisetianfisvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ AT zaičenkoûp theinvestigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT sevaeef theinvestigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT zaičenkoûp doslídžennâefektivnostínečítkoíneironnoímerežíanfisuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ AT sevaeef doslídžennâefektivnostínečítkoíneironnoímerežíanfisuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ |