Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины. Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використов...
Gespeichert in:
| Datum: | 2005 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2005
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13765 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSchreiben Sie den ersten Kommentar!