Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений

Рассматривается новый иерархический агломеративный алгоритм выделения кластеров (регионов) изображений. Приводится анализ быстродействия предлагаемого алгоритма в сравнении с наиболее распространенным алгоритмом k-means кластеризации. Вводятся оценки качества кластеризации изображений. The new hiera...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2005
Hauptverfasser: Башков, Е.А., Вовк, О.Л.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2005
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13812
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений / Е.А. Башков, О.Л. Вовк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 2. — С. 117-130. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13812
record_format dspace
spelling Башков, Е.А.
Вовк, О.Л.
2010-12-02T15:00:05Z
2010-12-02T15:00:05Z
2005
Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений / Е.А. Башков, О.Л. Вовк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 2. — С. 117-130. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13812
681.3
Рассматривается новый иерархический агломеративный алгоритм выделения кластеров (регионов) изображений. Приводится анализ быстродействия предлагаемого алгоритма в сравнении с наиболее распространенным алгоритмом k-means кластеризации. Вводятся оценки качества кластеризации изображений.
The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced.
Pозглядається новий ієрархічний агломеративний алгоритм виділення кластерів (регіонів) зображень. Надається аналіз швидкодії пропонованого алгоритму у порівнянні з найбільш поширеним алгоритмом k-means кластеризації. Вводяться оцінки якості кластеризації зображень.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
Effectiveness evaluation of new statistical hierarchical aglomerative clusterization algorithm for recognition of images regions
Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
spellingShingle Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
Башков, Е.А.
Вовк, О.Л.
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
title_short Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
title_full Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
title_fullStr Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
title_full_unstemmed Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
title_sort оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
author Башков, Е.А.
Вовк, О.Л.
author_facet Башков, Е.А.
Вовк, О.Л.
topic Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
topic_facet Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
publishDate 2005
language Russian
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Effectiveness evaluation of new statistical hierarchical aglomerative clusterization algorithm for recognition of images regions
Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень
description Рассматривается новый иерархический агломеративный алгоритм выделения кластеров (регионов) изображений. Приводится анализ быстродействия предлагаемого алгоритма в сравнении с наиболее распространенным алгоритмом k-means кластеризации. Вводятся оценки качества кластеризации изображений. The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced. Pозглядається новий ієрархічний агломеративний алгоритм виділення кластерів (регіонів) зображень. Надається аналіз швидкодії пропонованого алгоритму у порівнянні з найбільш поширеним алгоритмом k-means кластеризації. Вводяться оцінки якості кластеризації зображень.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13812
citation_txt Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений / Е.А. Башков, О.Л. Вовк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 2. — С. 117-130. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT baškovea ocenkaéffektivnostinovogostatističeskogoierarhičeskogoaglomerativnogoalgoritmaklasterizaciidlâraspoznavaniâregionovizobraženii
AT vovkol ocenkaéffektivnostinovogostatističeskogoierarhičeskogoaglomerativnogoalgoritmaklasterizaciidlâraspoznavaniâregionovizobraženii
AT baškovea effectivenessevaluationofnewstatisticalhierarchicalaglomerativeclusterizationalgorithmforrecognitionofimagesregions
AT vovkol effectivenessevaluationofnewstatisticalhierarchicalaglomerativeclusterizationalgorithmforrecognitionofimagesregions
AT baškovea ocínkaefektivnostínovogostatističnogoíêrarhíčnogoaglomerativnogoalgoritmuklasterizacíídlârozpíznavannâregíonívzobraženʹ
AT vovkol ocínkaefektivnostínovogostatističnogoíêrarhíčnogoaglomerativnogoalgoritmuklasterizacíídlârozpíznavannâregíonívzobraženʹ
first_indexed 2025-12-07T16:33:36Z
last_indexed 2025-12-07T16:33:36Z
_version_ 1850867939395239936