Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
Рассматривается новый иерархический агломеративный алгоритм выделения кластеров (регионов) изображений. Приводится анализ быстродействия предлагаемого алгоритма в сравнении с наиболее распространенным алгоритмом k-means кластеризации. Вводятся оценки качества кластеризации изображений. The new hiera...
Збережено в:
| Дата: | 2005 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2005
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13812 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений / Е.А. Башков, О.Л. Вовк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 2. — С. 117-130. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862698572207620096 |
|---|---|
| author | Башков, Е.А. Вовк, О.Л. |
| author_facet | Башков, Е.А. Вовк, О.Л. |
| citation_txt | Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений / Е.А. Башков, О.Л. Вовк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 2. — С. 117-130. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Рассматривается новый иерархический агломеративный алгоритм выделения кластеров (регионов) изображений. Приводится анализ быстродействия предлагаемого алгоритма в сравнении с наиболее распространенным алгоритмом k-means кластеризации. Вводятся оценки качества кластеризации изображений.
The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced.
Pозглядається новий ієрархічний агломеративний алгоритм виділення кластерів (регіонів) зображень. Надається аналіз швидкодії пропонованого алгоритму у порівнянні з найбільш поширеним алгоритмом k-means кластеризації. Вводяться оцінки якості кластеризації зображень.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:33:36Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13812 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:33:36Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Башков, Е.А. Вовк, О.Л. 2010-12-02T15:00:05Z 2010-12-02T15:00:05Z 2005 Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений / Е.А. Башков, О.Л. Вовк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 2. — С. 117-130. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13812 681.3 Рассматривается новый иерархический агломеративный алгоритм выделения кластеров (регионов) изображений. Приводится анализ быстродействия предлагаемого алгоритма в сравнении с наиболее распространенным алгоритмом k-means кластеризации. Вводятся оценки качества кластеризации изображений. The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced. Pозглядається новий ієрархічний агломеративний алгоритм виділення кластерів (регіонів) зображень. Надається аналіз швидкодії пропонованого алгоритму у порівнянні з найбільш поширеним алгоритмом k-means кластеризації. Вводяться оцінки якості кластеризації зображень. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений Effectiveness evaluation of new statistical hierarchical aglomerative clusterization algorithm for recognition of images regions Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень Article published earlier |
| spellingShingle | Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений Башков, Е.А. Вовк, О.Л. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| title | Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений |
| title_alt | Effectiveness evaluation of new statistical hierarchical aglomerative clusterization algorithm for recognition of images regions Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень |
| title_full | Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений |
| title_fullStr | Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений |
| title_full_unstemmed | Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений |
| title_short | Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений |
| title_sort | оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений |
| topic | Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| topic_facet | Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13812 |
| work_keys_str_mv | AT baškovea ocenkaéffektivnostinovogostatističeskogoierarhičeskogoaglomerativnogoalgoritmaklasterizaciidlâraspoznavaniâregionovizobraženii AT vovkol ocenkaéffektivnostinovogostatističeskogoierarhičeskogoaglomerativnogoalgoritmaklasterizaciidlâraspoznavaniâregionovizobraženii AT baškovea effectivenessevaluationofnewstatisticalhierarchicalaglomerativeclusterizationalgorithmforrecognitionofimagesregions AT vovkol effectivenessevaluationofnewstatisticalhierarchicalaglomerativeclusterizationalgorithmforrecognitionofimagesregions AT baškovea ocínkaefektivnostínovogostatističnogoíêrarhíčnogoaglomerativnogoalgoritmuklasterizacíídlârozpíznavannâregíonívzobraženʹ AT vovkol ocínkaefektivnostínovogostatističnogoíêrarhíčnogoaglomerativnogoalgoritmuklasterizacíídlârozpíznavannâregíonívzobraženʹ |