Method of approximation of evolutionary inclusions and variational inequalities by stationary
The method of finite-difference approximations, advanced by C. Bardos and H. Brezis for the nonlinear evolutionary equations, is generalized on differential-operational inclusions which are tightly connected to evolutionary variational inequalities in Banach spaces. Узагальнено метод кінцево-різнице...
Gespeichert in:
| Datum: | 2005 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2005
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13870 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Method of approximation of evolutionary inclusions and variational inequalities by stationary / P.O. Kasyanov, V.S. Mel’nik, L. Toscano // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 4. — С. 106-119. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | The method of finite-difference approximations, advanced by C. Bardos and H. Brezis for the nonlinear evolutionary equations, is generalized on differential-operational inclusions which are tightly connected to evolutionary variational inequalities in Banach spaces.
Узагальнено метод кінцево-різницевих апроксимацій, розвинутий Бардосом і Брезисом для нелінійних еволюційних рівнять, на диференційно-операторні включення, які тісно пов’язані з еволюційними варіаційними нерівностями у банахових просторах.
Обобщен метод конечно-разностных аппроксимаций, развитый Бардосом и Брезисом для нелинейных эволюционных уравнений, на дифференциально-операторные включения, которые тесно связаны с эволюционными вариационными неравенствами в банаховых пространствах.
|
|---|---|
| ISSN: | 1681–6048 |