Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами
В статье предложены модели структуры личности как ответственного участника процесса управления сложными системами, экипажами, расчетами и командами специально обученных специалистов. Ошибки в управлении такими системами могут привести к аварийным техногенным последствиям с присутствием "человеч...
Saved in:
| Published in: | Актуальні проблеми транспортної медицини |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/138751 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами / Р.А. Файзрахманов, Ю.А. Слаутин, Е.А. Ивашкевич, В.А. Прохоров, А.А. Мальгота // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2013. — № 1 (31). — С. 144-152. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860131090869518336 |
|---|---|
| author | Файзрахманов, Р.А. Слаутин, Ю.А. Ивашкевич, Е.А. Прохоров, В.А. Мальгота, А.А. |
| author_facet | Файзрахманов, Р.А. Слаутин, Ю.А. Ивашкевич, Е.А. Прохоров, В.А. Мальгота, А.А. |
| citation_txt | Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами / Р.А. Файзрахманов, Ю.А. Слаутин, Е.А. Ивашкевич, В.А. Прохоров, А.А. Мальгота // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2013. — № 1 (31). — С. 144-152. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Актуальні проблеми транспортної медицини |
| description | В статье предложены модели структуры личности как ответственного участника процесса управления сложными системами, экипажами, расчетами и командами специально обученных специалистов. Ошибки в управлении такими системами могут привести к аварийным техногенным последствиям с присутствием "человеческого фактора". Структура представлена как единство интеллектуальной, организационной
деятельности и психофизического состояния операторов.
In the article the models of structure of personality are offered as a responsible participant of difficult systems crews and
teams of specially trained specialists management process. Errors in management such systems can result in emergency technogenic consequences with the presence of “human factor”. A structure is presented as a unity of intellectual,
organizational activity and psychological state of operators.
В статті запропоновані моделі структури особистості як відповідального учасника процесу управління складними системами екіпажами, командами спеціально підготовлених і навчених фахівців. Помилки в управлінні такими системами можуть привести до аварійних техногенних наслідків з наявністю
“людського фактору”. Структура представлена як єдність інтелектуальної, організаційної діяльності та психофізичного стану операторів.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:44:53Z |
| format | Article |
| fulltext |
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
144
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
Информационные технологии в
медицине и биологии
Information Technologies in
Medicine and Biology
Анализ несчастных случаев, аварий
и травматизма на производстве, и в пер;
вую очередь – на транспорте в России и
Украине показывает, что до 90% из них
(!) в той или иной степени обусловлены
“человеческим фактором”.
В социологии при изучении неболь;
ших специальных групп, организаций на
первый план встает понятие индивида,
наделенного некоторыми специальными
свойствами личности. Социологи в этих
понятиях подчеркивают лишь единство
психофизиологической организации лич;
ности. Индивид преобразуется в специ;
алиста только в специальных условиях, в
процессе общей командной деятельнос;
ти, присоединения к собственному име;
ющемуся набору приобретенных про;
фессиональных и индивидуально;психо;
логических свойств. Эти свойства не все;
гда бывают перманентными, на основе
личного и коллективного психологичес;
кого опыта взаимоотношений с другими
членами команды в различных поведен;
ческих группах и в различных выражен;
ных ситуациях.
Свойства «эгрегора» индивида,
претендующего на «звание» лидера, от;
части являются врожденными и во мно;
гом зависят от его врожденного типа
нервной деятельности (по Мерлину В.С.)
[1]. При целенаправленных условиях под;
готовки, комплекса специально приобре;
тенных знаний в использовании ролей
поведенческого характера в микрокол;
лективе, разумном использовании «скры;
тых» психогенетических факторов лично;
сти индивида, можно планировано дос;
тичь необходимых результатов в дости;
жении данным индивидом необходимых
качеств для выполнения планируемых
функций его деятельности в команде.
В социологии описание структуры
личности происходит на дискуссионно;
вербальном уровне и заканчивается
предложением в виде моделей структу;
ры личности. Формальное описание этих
моделей отсутствует. Авторы статьи де;
лают попытку решения этой задачи.
УДК 004.92+519.6
МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЯВНЫХ ВОЗМУЩАЮЩИХ ФАКТОРОВ
ПРИ ФОРМИРОВАНИИ КОМАНДЫ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ
СИСТЕМАМИ
Файзрахманов Р.А.*, Слаутин Ю.А.*, Ивашкевич Е.А.*, Прохоров В.А.**,
Мальгота А.А.**
* Пермский национальный исследовательский политехнический университет,
Пермь, Россия
** Украинский НИИ медицины транспорта, Одесса, Украина
В статье предложены модели структуры личности как ответственного участника
процесса управления сложными системами, экипажами, расчетами и командами спе;
циально обученных специалистов. Ошибки в управлении такими системами могут
привести к аварийным техногенным последствиям с присутствием "человеческого
фактора". Структура представлена как единство интеллектуальной, организационной
деятельности и психофизического состояния операторов.
Ключевые слова: когнитивная модель, дефаззификация, базовое терммножество,
множество сгенерированных термов.
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
145
1. Модель структуры личности, как
члена команды
У Герасимовой И.Б. [5] рассмотре;
ны результаты исследований с точки зре;
ния системной методологии.
В настоящее время еще нет единой
точки зрения на структуру личности чле;
на команды управления и на ее элемен;
ты. Причина в том, что, с одной стороны,
личность многогранна и представляет
собой весьма сложную систему, а с дру;
гой стороны, существует многообразие
моделей и теорий о структуре личности.
А. Г. Ковалев [2] в структуру лично;
сти включает следующие системообразу;
ющие факторы:
• психические (представление, ощу;
щение, внимание, восприятие, вооб;
ражение, память, речь, мышление;
• психологические (темперамент, ха;
рактер, эмоционально;волевые
свойства личности, способности;
• психические состояния;
• приобретенные психологические об;
разования (знания, умения, навыки,
мотивации и целеполагание).
Итак, структура личности выступа;
ет как сложная организованная система
из многих подсистем, включающих свои
субструктуры.
Субструктуры личности носят спе;
циальный характер и мало
пригодны для изучения кон;
кретных ситуаций с участи;
ем гомогенного фактора уп;
равления транспортом или
сложными системами,
ошибки в управлении кото;
рыми могут иметь послед;
ствия техногенного характе;
ра, поэтому для каждого
комплекса командного уп;
равления целесообразно
создавать модели структу;
ры кандидатов, участвую;
щей в процессе формиро;
вании команд исполните;
лей.
Рассмотрим структуру личности как
командира расчета (экипажа), обладаю;
щего устойчивой психикой, логически
думающего и осознающего выполняемые
действия за счет своего интеллекта со;
гласно триадной теории [3, 4]. Структура
личности представляет собой триедин;
ство (триаду):
• интеллектуальной деятельности
(мышления, сознания);
• организационно;трудовой, целенап;
равленной деятельности;
• психологического состояния, стре;
мящегося поддержать устойчивость
этих видов деятельности.
Это понятие (более узкое) отража;
ет личность как активный элемент систе;
мы управления командой, на основе чего
составляется когнитивная карта личнос;
ти (НР и НС) одного из членов экипажа
(Герасимова И.Б. [5]) (рис. 1).
Здесь личность представлена в
виде триады концептов: Y
1
будет отра;
жать темп интеллектуальной деятельно;
сти (ИД), Y
2
– темп организационной тру;
довой деятельности (ОТД), Y
3
– темп из;
менения психологического состояния
личности от ситуационных воздействий
(ИПСЛ), U = <U
1
, U
2
, U
3
> – вектор внешних
возмущений.
На каждый концепт действуют вне;
Рис. 1. Когнитивная модель структуры личности члена экипажа
Где:
k21 – влияние интеллекта на работу в команде;
k12 – активизация работой в команде интеллекта;
k13 – влияние психического состояния на интеллектуальную деятельность;
k31 – влияние интеллекта на изменение состояния психики личности;
k23 –влияние изменения состояния психики на работу в команде;
k32 – влияние работы в команде на изменение состояния психики.
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
146
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
шние факторы U
i
, состоящие из четырех
видов действий: управляющий, стабили;
зирующий, дестабилизирующий, нейт;
ральный.
Значения коэффициентов kij необхо;
димо подбирать экспертным путем в пре;
делах от 0 до 1. Положительность знаков
коэффициентов между каждой парой
концептов будет отражать положитель;
ное влияние друг на друга. Представлен;
ная когнитивная модель у Герасимовой
И.Б. [5] описывается системой уравне;
ний:
,
,
,
3232131333
2323121222
1313212111
UYkYkYT
UYkYkYT
UYkYkYT
(1)
где T
i
– постоянные времени, учитываю;
щие инерционность изменения концеп;
тов. Решение системы уравнений в ста;
тике имеет вид:
,UY ii (2)
где – главный определитель Крамера,
равный:
Знак «–» говорит о положительной
обратной связи в замкнутых контурах.
i ; частный определитель, получаемый
при замене определенного столбца глав;
ного определителя вектором входных ко;
ординат U = [U
1
, U
2
, U
3
]. Тогда решение
(2) предстанет в виде:
,)1()()(
,)()1()(
,)()()1(
31221231123213221313
32113232311313123212
32312132133212123321
UkkUkkkUkkkY
UkkkUkkUkkkY
UkkkUkkkUkkY
(3),
где каждое управляющее воздействие U
i
влияет на каждый указанный концепт.
Условие статической устойчивости
системы: > 0.
Итак, в команде (экипаже) у каждо;
го члена при выполнении заданий задей;
ствованы все концепты:
; интеллектуальный (мыслительная де;
ятельность),
; деловой (поведенческий)
; психический (эмоциональный).
В основу исследований положена
модель, представленная на рис. 1.
Задача исследования заключа;
лась в том, чтобы выяснить:
1. Как меняются темпы интеллектуаль;
ной и организационно;трудовой де;
ятельности, а также уровень психи;
ческого состояния при внешних воз;
действиях?
2. Как меняются темпы интеллектуаль;
ной и организационно;трудовой де;
ятельности, а также уровень психи;
ческого состояния при изменении от;
ношений (знаковом и количествен;
ном) между этими концептами?
3. Когда личность достигает макси;
мальной и минимальной производи;
тельности в выполнении ответствен;
ных работ?
2. Методы подбора кандидатов при
формировании команды на основе
моделирования
Мы, в связи с достаточно накоплен;
ным опытом кадрового подбора по явным
и неявно выраженным признакам совме;
щения свойств и атрибутов модели дол;
жности и модели кандидата, используем
терминологию кадрового подбора госу;
дарственных служащих.
Для уточнения модели вакансии
построена информационная модель дол;
жности члена команды управления (рис.
2), уточняющая преемственность долж;
ностей и профессиональных знаний, а
также оценки соответствия образова;
тельных специальностей рассматривае;
мой должности:
213213312312322331132112
3231
2321
1312
)(1
1
1
1
kkkkkkkkkkkk
kk
kk
kk
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
147
Значимость каждой характеристики
может быть определена путем построе;
ния функции принадлежности, отражаю;
щей важность характеристики для заня;
тия вакансии, на множестве всех возмож;
ных характеристик соискателя.
Задача определения наиболее важ;
ных характеристик может быть решена
путем выбора альтернатив (характерис;
тик соискателя) на
основе выбранного
предпочтения.
Информацион;
ная модель сотруд;
ника, представлен;
ная на рис. 3, отра;
жает основные дан;
ные о сотруднике,
его профессиональ;
ных знаниях и тре;
бованиях к рабочему
месту.
При организа;
ции кадровой пере;
становки учитыва;
ются затраты на по;
иски претендента на
освобождающуюся
должность. На осно;
ве метода Саати
рассчитывается оценка должностей с
точки зрения простоты поиска специали;
ста на соответствующие должности.
Разрабатываемая когнитивная мо;
дель структуры личности качественно
правильно отражает ее поведение в стан;
дартных ситуациях.
C применением математических
методов обработки неявных возмущаю;
щих факторов, она
показывает, что для
прогнозирования
состава коллектива
можно и нужно ис;
пользовать более
расширенную трак;
товку как тестовых
профессиональных
требований (уро;
вень профессиона;
лизма), так и генети;
ческие, психофизи;
ологические факто;
ры индивида, позво;
ляющие прогнози;
ровать как ротацию
кадров, создавать
второй эшелон кад;
Специальность
Код специальности
Название специальности
Группа специальностей
Должность
Код должности (FK)
Название должности
Должностные обязанности
Код ПЗ (FK)
Должностные перестановки
Код должности
Код должности потомка
Требования к специальности
Код должности
Код специальности (FK)
А "соответствие"
В"соответствие"
Пз
Код ПЗ
Код должности
Название ПЗ
Тип Пз
А"значимость ПЗ"
В"значимость ПЗ"
Пз родитель
Код Пз
Код Пз родителя
А"сила связи"
В"сила связи"
Код ПЗ (FK)
Код должности (FK)
Служебные связи
Коммерческие структуры
Служащие аминистрации
Краевые структуры
Депутатский корпус
Служащие госстуктур
New Attribute
Сотрудники органов
Зависимости
Моральные качества
Неподкупность
Честность
Чувсто долга
Обязательность
Рис. 2. Модель должности
Сотрудник
Код сотрудника (FK)
Код должности (FK)
Код специальности (F
ФИО
Дата рождения
Пол
Семейное положение
Начало работы
Код сотрудника
Код сотрудника
Название характеристики
Оценка
Код сотрудника (FK)
Образование
Код ву за
Название вуза
Тип вуза
Специальность
Код специальнос ти
Название специальностей
Группа специальностей
Описание
Личные разработки
Код сотрудника (FK)
Тип разработки
Кодразработки (FK)
Код специальности (FK)
Специализация
Код сотрудника (FK)
Вид
Результат
Код должнос ти (FK)
Код специальности (FK)
Требования сотрудника к нанимателю
Код сотрудника (FK)
Тип предприятия
Желаемая зарплата низкая
Желаемая зарплата с редняя
Желаемая зарплата высокая
Желание работать по специальности
Готовность переобу чатьс я
Согласие на командировки
Согласие на переезд
Предос тавление служебной квартиры
Транспортная доступность
Бесплатное питание
Медецинское обслуживание
Наличие культурных учреждений
Профессиональные знания
Код сотрудника (FK)
Область знаний
Звание
Способ получения
Результат
Код должности (FK)
Код специальности (FK)
Психофизические качества
Родственные связи
Служащие аминистрации
Коммерческие с трукту ры
Краевые структуры
Служащие гос стукту р
Депутатский корпус
Рис. 3. Модель сотрудника
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
148
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
ровой замены, так и с большой степенью
уверенности назначение и отбор кадров
на ключевые должности (руководитель,
оператор ответственных установок, член
экипажа воздушного судна и т.п.) на спе;
циально созданной для программно;ма;
тематической модели кадрового состава
команды на основе состава специальных
кадровых карт;моделей каждого индиви;
да, работающего или являющегося кан;
дидатом на ключевую должность в коман;
де.
Модель кадрового состава команды
можно составить как действительную, так
и прогнозную, при изменении функцио;
нала подразделения.
3. Методы моделирования учтенных
и неявных возмущающих факторов
при формировании кадровой
структуры исследуемого
подразделения
В случае влияния неисследованных
ранее причинных связей, влияющих на
формирование команды, можно приме;
нить классификацию нечетких чисел и
переменных величин, а также классифи;
кацию нечетких множеств и подмно;
жеств.
В нашем случае, отождествление
неявных и нечисленных понятий и опре;
делений, таких, как внимательность, ско;
рость принятия решений, достаточная
компетентность, настроение, опыт, нали;
чие аналогичных факторов, анализ ана;
логий во внешних информационных ис;
точниках, вероятность либо степень ве;
роятности применения знакомого реше;
ния к конкретной ситуации и многое дру;
гое, пусть характеризуется для нас уни;
версальным множеством нечетких вели;
чин E ; x – один из описанных выше
элементов – элемент E , а R – некоторое
свойство элемента x .
Если x (определенный атрибут кан;
дидата на должность) – четкая величина,
то обычное подмножество А универсаль;
ного множества E , в соответствии с его
свойствами R , будет определяться, как
множество уже упорядоченных пар:
xxA A /)( (4)
)(xA ; характеристическая функция, со
значением 1, если x принадлежит
свойству R , и значением 0, если нет..
В случае неявно выраженных
свойств и атрибутов кандидата для эле;
ментов x , … и др. из множества E не
может быть однозначного ответа относи;
тельно свойств R .
Тогда нечеткое подмножество A
множества E будет определяться как
множество уже упорядоченных пар:
xxA A /)( , (5)
где )(xA ; функция принадлежности,
которая принимает четкие значения в
некотором упорядоченном множестве M
(например, [0,1]M ).
Мы можем элементы нечеткого
подмножества nxxxx ...,, 321 включить в
нечеткое подмножество E ;
},...,,{ 1321 nn xxxxxE , [0,1]M ; A –
нечеткое подмножество, для которого
3,0)( 1 xA ; 0)( 2 xA ; 1)( 3 xA ;
9,0)( nA x .
Тогда нечеткое подмножество A
(компонент нечетких суммарных возму;
щений) можно представить в виде:
}/9,0;.../1;/0;/3,0{ 321 nxxxxA или:
}/9,0.../1/0/3,0{ 321 nxxxxA (6).
При построении функции принад;
лежности нечеткого множества сторон;
них возмущений на нашу работу, выпол;
няемую членами команды ; M , можно
использовать функции принадлежности
наших нечетких множеств.
Для конкретной категории возму;
щающих действий на нашу команду M ,
для очередной категории нечетких под;
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
149
множеств возмущающих причин
);...;( 21 nAAA можно задать ]1,0[)( xA ,
чтобы сформировать векторную функцию
принадлежности:
)}(),...(),({
111 21 nAAA xxx (7) .
В случае необходимости примене;
ния к очередной модели АСПКР (Автома;
тизированной системы принятия кадро;
вых решений) можно использовать груп;
повой прямой метод, где количество по;
ложительных ответов nAAA ;...; 21 , делен;
ное на количество )(A , растет опреде;
ленное значение niwx iii ...2,1,)( .
Это сравнение можно мы предста;
вим матрицей отношений }{ ijaA , где
jiij wwa / .
Пусть наша система утвердительна
]1,0[ , в которой присутствуют группы
нечетких подмножеств, влияющих на си;
стему M в целом: 1A и 2A ; нечеткие
множества на универсальном множестве
E системы M : Ex )()(
21
xx AA , т..
1A содержится в 2A , например, скорость
ответа оператора зависит от опыта рабо;
ты.
То дизъюнктивная сумма
)()()()( 2121122121 AAAAAAAAAA
с функцией принадлежности:
)))(),(1min(
));(1),(max(min()(
21
2121
xx
xxx
AA
AAAA
. (8)
Для обработки неявных величин,
категорирующих формы и содержа;
ние );...;;( 321 nxxxx , составляющие нечет;
кие подмножества nAAA ...; 21 , влияющие
на систему, необходимо нам составить с
их применением «операторов пересече;
ния и объединения».
Применим стандартную метрику их
определения в классе «треугольных норм
и конорм».
В нашем случае введение операн;
да треугольной нормы (t;нормы) будет
двуместная действительная функция:
]1,0[]1,0[]1,0[: T со следующими ус;
ловиями:
1) 0)0,0( T ; AAT )1,( ;
AAT ),1( , т.е. ограниченность.
2) Монотонность, согласно условиям:
),(),(
4321 AAAA TT , если
4321 AAAA , (9)
следовательно, под понятиями
nxxxx ...;; 321 , нам следует в исследовании
расположить их в необходимом по влия;
нию на систему M порядке, обеспечива;
ющем правило монотонности.
3. Коммутативность:
),();(
1221 AAAA TT .
4. Ассоциативность:
));(();((
321321 AAAAAA TTTT
(10).
Итак, до определения обозначений
значений функций nxxx ,..., 21 , мы сможем
в моделировании применить треуголь;
ную норму и производить целочисленные
вычисления в применимости к стандарт;
ным моделям системы M , как;то
);min(
21 AA ;
произведение
21
, AA ;
)1,0max(
21
AA .
На основе алгебраического произ;
ведения и критичных параметров возму;
щающих функций max)(min; , мы можем
применить оператор увеличения нечетко;
сти ( ).
Итогом действия оператора на
нечеткое множество 1A является нечет;
кое множество вида:
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
150
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
Ex
nnA xKxKA
)()(),(
11 , (11)
где )()(
1 nnA xKx ; произведение числа на
нечеткое множество.
У нас четкое множество определя;
емых совместных управляющих величин
M ( ;уровня) и множеством ;уровня
нечеткого множества A универсального
множества E системы , определяется:
})(/{ xxA A , где 1 .
Переменная возмущающих воздей;
ствий, выраженных в виде группы нечет;
ких множеств – «нечеткая переменная»
, характеризуется суммой нечетких
подмножеств
nAAA ...21 (12)
и X — универсальное множество с об;
ластью определения .
У нас X описывает ограничения
( ))(xA ) на значения нечеткой перемен;
ной .
Введем определение T ; множе;
ство значений нечеткой переменной ,
т.е. T ; базовое терммножество, включа;
ющим множество сгенерированных тер;
мов на базе нечетких подмножеств труд;
но определяемых величин, возмущаю;
щих нашу систему управления M (ме;
неджмент).
Классификация и определение со;
ставляющих нечеткого множества (под;
множества).
1. Нечеткие числа (нечеткие пере;
менные).
Нечеткое число (переменная) L
положительно, если 0, xAx L , и от;
рицательно, если 0, xAx L .
Подмножество RAL ; носитель
нечеткого числа L , если:
}0)(/{ xxA LL . (13)
Сложение двух и n ;компонентов из
нечетких чисел nLL ...1 производится в со;
ответствии с алгебраической операцией
над обычными числами.
Сумма
))()(()(~
1 yxVzLLC nL
yxz
cn
.
Для группы разновидных универ;
сальных возмущающих мно;
жеств nEEEE ...21 вводим нечет;
кое отношение на yx :
xAyYyXx :, , (14)
где A ; нечеткое искомое отношение.
Объединение двух нечетких отно;
шений 1A и 2A :
),(),(),(
2121
yxyxyx AAAA (15).
Свертка нечетных отношений:
)),(),((),(
2121
zyyxVzx AA
y
AA (16).
Вычисленное значение истинности
для предпосылок каждого принимаемо;
го решения на базе нечетких отношений
применяются к заключениям каждого
правила.
Это и приведет к одному нечеткому
подмножеству, которое будет назначено
переменной для каждого правила.
Приведение к четкости или дефази;
фикация, необходимо, когда необходимо
преобразовать нечеткий набор в четкое
число.
Приведения
Исх. правила: П
1
: если x есть 1A , и
y есть 1B , тогда 11 cz ,
П
2
: если x есть 2A , и y есть 2B , тогдада
22 cz ,
где 1C и 2C — обычные четкие числа.
I этап, по алгоритму Mamdani:
))(())((
)()(
2211
/
2
/
1
zCzC
CCzCz
(17)
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
151
и приведение к четкости центроидным
методом, по алгоритму Tsukamoto: (при
монотонности функций
1C и
2C ).
Находим уровни отсечения 1 и 2
и: )( 111 zС , )( 222 zС .
II этап, определяем четкое значение
переменной вывода
21
2211
0
zz
z
или
n
i
i
n
i
ii z
z
1
1
0
(18).
Далее следует вывод необходимо;
го операнда перехода и вхождение в
дифференциальный аппарат выбранной
схемы моделирования.
Для создания прогнозного вариан;
та аналитической модели кадрового со;
става команды (экипажа) будет исполь;
зован метод стохастического моделиро;
вания. Следовательно, неявные возму;
щающие свойства индивида также мож;
но подвергать средствам математичес;
кого моделирования и включать в общую
с явными переменными величинами в
одну структуру профессиональной и пси;
хо;генетической модели индивида – чле;
на команды. На основе трехмерного ап;
парата программного моделирования,
контролер, формирующий кадровый со;
став, подберет коллектив подразделения
с наибольшей степенью вероятности
рабочий.
Заключение
Анализ приведенных ситуаций и
методов совместного моделирования
создания или реформации рабочего кол;
лектива показал, что когнитивная
модельNo: структуры личности каче;
ственно правильно отражает ее поведе;
ние в стандартных ситуациях. А с приме;
нением математических методов обра;
ботки неявных возмущающих факторов
(«возможно имеет место быть»), показы;
вает, что для прогнозирования состава
коллектива можно и нужно использовать
более расширенную трактовку как тесто;
вых профессиональных требований (уро;
вень профессионализма), так и генети;
ческие, психофизиологические факторы
индивида, позволяющие прогнозировать
как ротацию кадров, так и с большой
степенью уверенности назначение и от;
бор кадров на ключевые должности (ру;
ководитель, оператор ответственных ус;
тановок, член экипажа воздушного или
водного судна и т.п.) на специально со;
зданной для предприятия программно;
математической модели кадрового со;
става предприятия на основе состава
специальных кадровых карт;моделей
каждого индивида, работающего или яв;
ляющегося кандидатом на ключевую дол;
жность.
Модель кадрового состава ответ;
ственной команды (экипажа) можно со;
ставить как действительную, так и про;
гнозную, при изменении функционала
подразделения.
Программирование планируется с
использованием специального про;
граммно;математического аппарата на
оболочке PYTHON в трехмерном вариан;
те с созданием специальной базы данных
на каждого исследуемого сотрудника с
учетом его 150;180 дополнительных, ра;
нее неявных, атрибутов и свойств, как
профессиональных, так и психо;генети;
ческих способностей.
Работа выполнена при финансовой
поддержке Минобрнауки РФ (договор №
13.G25.31.0093) в рамках реализации
Постановления Правительства РФ № 218
«О мерах государственной поддержки
развития кооперации российских выс�
ших учебных заведений и организаций,
реализующих комплексные проекты по
созданию высокотехнологичного произ�
водства».
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 1 (31), 2013 г.
152
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #1 (31), 2013
Литература
1. Мерлин В. С. «Отличительные при;
знаки темперамента». Очерк теории
темперамента. М., 1964, с. 3—18.
2. Ковалев А. Г. «Личность воспитывает
себя» Монография Политиздат 1983
3. Психология управления персоналом
/ Под ред. А. В. Батаршева, А. О.
Лукьянова. М.: Психотерапия, 2007.
624 с.
4. Гузаиров М. Б., Ильясов Б. Г., Гераси;
мова И. Б. Системный подход к ана;
лизу сложных систем и процессов на
основе триад // Проблемы управле;
ния. 2007. № 5.
5. И. Б. Герасимова «Когнитивная мо;
дель структуры личности, как участ;
ника работы над научным проектом»
Т. 14, № 2 ( 3 7 ) .Вестник УГАТУ 2010
г. УДК 004.81:316.6.
Summary
MODELING OF IMPLIED DISTURBING
FACTORS IN THE CASE OF FORMATION
OF A TEAM MANAGING COMPLEX
SYSTEMS
Faizrakhmanov R.A., Slautin Y.A.,
Ivashkevich E.A., Prokhorov V.A.,
Malgota A.A.
In the article the models of structure
of personality are offered as a responsible
participant of difficult systems crews and
teams of specially trained specialists
management process. Errors in
management such systems can result in
emergency technogenic consequences with
the presence of “human factor”. A structure
is presented as a unity of intellectual,
organizational activity and psychological
state of operators.
Keywords: cognitive model,
defuzzification, basic termmultitude,
multitude of generated terms.
Резюме
МОДЕЛЮВАННЯ НЕЯВНИХ
ЗБУРЮЮЧИХ ФАКТОРІВ ПРИ
ФОРМУВАННІ КОМАНДИ УПРАВЛІННЯ
СКЛАДНИМИ СИСТЕМАМИ
Файзрахманов Р.А., Слаутіна Ю.А.,
Івашкевич Е.А., Прохоров В.А.,
Мальгота А.А.
В статті запропоновані моделі
структури особистості як відповідально;
го учасника процесу управління складни;
ми системами екіпажами, командами
спеціально підготовлених і навчених
фахівців. Помилки в управлінні такими
системами можуть привести до аварійних
техногенних наслідків з наявністю
“людського фактору”. Структура пред;
ставлена як єдність інтелектуальної,
організаційної діяльності та психофізич;
ного стану операторів.
Ключові слова: когнітивна модель, де�
фазифікація, базова терммножина,
множина сгенерованих термов.
Впервые поступила в редакцию 11.01.2013 г.
Рекомендована к печати на заседании
редакционной коллегии после рецензирования
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-138751 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:44:53Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Файзрахманов, Р.А. Слаутин, Ю.А. Ивашкевич, Е.А. Прохоров, В.А. Мальгота, А.А. 2018-06-19T12:52:11Z 2018-06-19T12:52:11Z 2013 Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами / Р.А. Файзрахманов, Ю.А. Слаутин, Е.А. Ивашкевич, В.А. Прохоров, А.А. Мальгота // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2013. — № 1 (31). — С. 144-152. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/138751 004.92+519.6 В статье предложены модели структуры личности как ответственного участника процесса управления сложными системами, экипажами, расчетами и командами специально обученных специалистов. Ошибки в управлении такими системами могут привести к аварийным техногенным последствиям с присутствием "человеческого фактора". Структура представлена как единство интеллектуальной, организационной
 деятельности и психофизического состояния операторов. In the article the models of structure of personality are offered as a responsible participant of difficult systems crews and
 teams of specially trained specialists management process. Errors in management such systems can result in emergency technogenic consequences with the presence of “human factor”. A structure is presented as a unity of intellectual,
 organizational activity and psychological state of operators. В статті запропоновані моделі структури особистості як відповідального учасника процесу управління складними системами екіпажами, командами спеціально підготовлених і навчених фахівців. Помилки в управлінні такими системами можуть привести до аварійних техногенних наслідків з наявністю
 “людського фактору”. Структура представлена як єдність інтелектуальної, організаційної діяльності та психофізичного стану операторів. ru Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України Актуальні проблеми транспортної медицини Информационные технологии в медицине и биологии Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами Modeling of implied disturbing factors in the case of formation of a team managing complex systems Моделювання неявних збурюючих факторів при формуванні команди управління складними системами Article published earlier |
| spellingShingle | Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами Файзрахманов, Р.А. Слаутин, Ю.А. Ивашкевич, Е.А. Прохоров, В.А. Мальгота, А.А. Информационные технологии в медицине и биологии |
| title | Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами |
| title_alt | Modeling of implied disturbing factors in the case of formation of a team managing complex systems Моделювання неявних збурюючих факторів при формуванні команди управління складними системами |
| title_full | Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами |
| title_fullStr | Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами |
| title_full_unstemmed | Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами |
| title_short | Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами |
| title_sort | моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами |
| topic | Информационные технологии в медицине и биологии |
| topic_facet | Информационные технологии в медицине и биологии |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/138751 |
| work_keys_str_mv | AT faizrahmanovra modelirovanieneâvnyhvozmuŝaûŝihfaktorovpriformirovaniikomandyupravleniâsložnymisistemami AT slautinûa modelirovanieneâvnyhvozmuŝaûŝihfaktorovpriformirovaniikomandyupravleniâsložnymisistemami AT ivaškevičea modelirovanieneâvnyhvozmuŝaûŝihfaktorovpriformirovaniikomandyupravleniâsložnymisistemami AT prohorovva modelirovanieneâvnyhvozmuŝaûŝihfaktorovpriformirovaniikomandyupravleniâsložnymisistemami AT malʹgotaaa modelirovanieneâvnyhvozmuŝaûŝihfaktorovpriformirovaniikomandyupravleniâsložnymisistemami AT faizrahmanovra modelingofimplieddisturbingfactorsinthecaseofformationofateammanagingcomplexsystems AT slautinûa modelingofimplieddisturbingfactorsinthecaseofformationofateammanagingcomplexsystems AT ivaškevičea modelingofimplieddisturbingfactorsinthecaseofformationofateammanagingcomplexsystems AT prohorovva modelingofimplieddisturbingfactorsinthecaseofformationofateammanagingcomplexsystems AT malʹgotaaa modelingofimplieddisturbingfactorsinthecaseofformationofateammanagingcomplexsystems AT faizrahmanovra modelûvannâneâvnihzburûûčihfaktorívpriformuvanníkomandiupravlínnâskladnimisistemami AT slautinûa modelûvannâneâvnihzburûûčihfaktorívpriformuvanníkomandiupravlínnâskladnimisistemami AT ivaškevičea modelûvannâneâvnihzburûûčihfaktorívpriformuvanníkomandiupravlínnâskladnimisistemami AT prohorovva modelûvannâneâvnihzburûûčihfaktorívpriformuvanníkomandiupravlínnâskladnimisistemami AT malʹgotaaa modelûvannâneâvnihzburûûčihfaktorívpriformuvanníkomandiupravlínnâskladnimisistemami |