Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере

Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере

Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач. Fu...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2006
Автори: Зайченко, Ю.П., Севаее, Ф., Келестин, Ю.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2006
Теми:
Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13878
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее, Ю.В. Келестин // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 56-70. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13878
record_format dspace
spelling Зайченко, Ю.П.
Севаее, Ф.
Келестин, Ю.В.
2010-12-06T12:01:43Z
2010-12-06T12:01:43Z
2006
Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее, Ю.В. Келестин // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 56-70. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13878
683.519
Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач.
Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such problems is described.
Розглянуто нечіткі нейронні мережі (ННМ) з висновком Мамдані, Цукамото і Сугено. Проведено порівняльні експериментальні дослідження ННМ із різними алгоритмами висновку в задачах макроекономічного та фінансового прогнозування. Визначено найбільш ефективний метод нечіткого висновку для даного класу задач.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
Comparative analysis of fuzzy neural networks efficiency in macroeconomic and financial indexes forecasting
Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
spellingShingle Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
Зайченко, Ю.П.
Севаее, Ф.
Келестин, Ю.В.
Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
title_short Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
title_full Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
title_fullStr Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
title_full_unstemmed Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
title_sort сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
author Зайченко, Ю.П.
Севаее, Ф.
Келестин, Ю.В.
author_facet Зайченко, Ю.П.
Севаее, Ф.
Келестин, Ю.В.
topic Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
topic_facet Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
publishDate 2006
language Russian
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Comparative analysis of fuzzy neural networks efficiency in macroeconomic and financial indexes forecasting
Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері
description Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач. Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such problems is described. Розглянуто нечіткі нейронні мережі (ННМ) з висновком Мамдані, Цукамото і Сугено. Проведено порівняльні експериментальні дослідження ННМ із різними алгоритмами висновку в задачах макроекономічного та фінансового прогнозування. Визначено найбільш ефективний метод нечіткого висновку для даного класу задач.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13878
citation_txt Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее, Ю.В. Келестин // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 56-70. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zaičenkoûp sravnitelʹnyianalizéffektivnostinečetkihneironnyhseteivzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovoisfere
AT sevaeef sravnitelʹnyianalizéffektivnostinečetkihneironnyhseteivzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovoisfere
AT kelestinûv sravnitelʹnyianalizéffektivnostinečetkihneironnyhseteivzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovoisfere
AT zaičenkoûp comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting
AT sevaeef comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting
AT kelestinûv comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting
AT zaičenkoûp porívnâlʹniianalízefektivnostínečítkihneironnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíisferí
AT sevaeef porívnâlʹniianalízefektivnostínečítkihneironnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíisferí
AT kelestinûv porívnâlʹniianalízefektivnostínečítkihneironnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíisferí
first_indexed 2025-12-01T09:29:27Z
last_indexed 2025-12-01T09:29:27Z
_version_ 1850859814174851072

Схожі ресурси