Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач. Fu...
Збережено в:
| Дата: | 2006 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2006
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13878 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее, Ю.В. Келестин // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 56-70. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862644557612580864 |
|---|---|
| author | Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. Келестин, Ю.В. |
| author_facet | Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. Келестин, Ю.В. |
| citation_txt | Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее, Ю.В. Келестин // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 56-70. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач.
Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such problems is described.
Розглянуто нечіткі нейронні мережі (ННМ) з висновком Мамдані, Цукамото і Сугено. Проведено порівняльні експериментальні дослідження ННМ із різними алгоритмами висновку в задачах макроекономічного та фінансового прогнозування. Визначено найбільш ефективний метод нечіткого висновку для даного класу задач.
|
| first_indexed | 2025-12-01T09:29:27Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13878 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T09:29:27Z |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. Келестин, Ю.В. 2010-12-06T12:01:43Z 2010-12-06T12:01:43Z 2006 Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее, Ю.В. Келестин // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 56-70. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13878 683.519 Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач. Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such problems is described. Розглянуто нечіткі нейронні мережі (ННМ) з висновком Мамдані, Цукамото і Сугено. Проведено порівняльні експериментальні дослідження ННМ із різними алгоритмами висновку в задачах макроекономічного та фінансового прогнозування. Визначено найбільш ефективний метод нечіткого висновку для даного класу задач. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере Comparative analysis of fuzzy neural networks efficiency in macroeconomic and financial indexes forecasting Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері Article published earlier |
| spellingShingle | Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере Зайченко, Ю.П. Севаее, Ф. Келестин, Ю.В. Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| title | Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере |
| title_alt | Comparative analysis of fuzzy neural networks efficiency in macroeconomic and financial indexes forecasting Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері |
| title_full | Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере |
| title_fullStr | Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере |
| title_full_unstemmed | Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере |
| title_short | Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере |
| title_sort | сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере |
| topic | Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| topic_facet | Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13878 |
| work_keys_str_mv | AT zaičenkoûp sravnitelʹnyianalizéffektivnostinečetkihneironnyhseteivzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovoisfere AT sevaeef sravnitelʹnyianalizéffektivnostinečetkihneironnyhseteivzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovoisfere AT kelestinûv sravnitelʹnyianalizéffektivnostinečetkihneironnyhseteivzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovoisfere AT zaičenkoûp comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting AT sevaeef comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting AT kelestinûv comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting AT zaičenkoûp porívnâlʹniianalízefektivnostínečítkihneironnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíisferí AT sevaeef porívnâlʹniianalízefektivnostínečítkihneironnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíisferí AT kelestinûv porívnâlʹniianalízefektivnostínečítkihneironnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíisferí |