О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем

Рассмотрены два процесса, заданные с помощью связанных импульсных динамических систем, которые в совокупности являются аналогом авторегрессионной модели с GARCH остатками и марковским процессом вместо «белого шума», а также с переключениями в случайные моменты времени — пуассоновским потоком. При ан...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2007
Main Authors: Павленко, О.И., Голдштейне, Й.Я.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2007
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13886
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем / О.И. Павленко, Й.Я. Голдштейне // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 1. — С. 99-108. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862620713672769536
author Павленко, О.И.
Голдштейне, Й.Я.
author_facet Павленко, О.И.
Голдштейне, Й.Я.
citation_txt О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем / О.И. Павленко, Й.Я. Голдштейне // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 1. — С. 99-108. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Рассмотрены два процесса, заданные с помощью связанных импульсных динамических систем, которые в совокупности являются аналогом авторегрессионной модели с GARCH остатками и марковским процессом вместо «белого шума», а также с переключениями в случайные моменты времени — пуассоновским потоком. При анализе поведения этих процессов комбинируется моделирование решений импульсных динамических систем в пакете MATLAB, усреднение исходных систем, диффузионная аппроксимация нормированных уклонений процессов от решений соответствующих усредненных уравнений, а также моделирование решений диффузионных уравнений в пакете MATHEMATICA. Two processes described by related impulse dynamical systems are considered. When combined, they are an analogue of the autoregressive model with GARCH errors and Markov process instead of «white noise» as well as with switching moments, which are random, that is, with Poisson’s flow. In the analysis of the behavior of these processes, modeling of the solutions of impulse dynamic systems in MATLAB, averaging of the initial systems, diffusive approximation of normalized deviations of the initial processes from the solutions of the corresponding averaged equations and modeling of the solutions for the obtained diffusion equations with the program MATHEMATICA are combined. Розглянуто два процеси, які визначаються за допомогою зв’язаних імпульсних динамічних систем. У сукупності вони є аналогом авторегресійної моделі з GARCH остачами та марковським процесом замість «білого шуму», а також із переключеннями у випадкові моменти часу — пуассонівським потоком. Під час аналізу поведінки цих процесів комбінується моделювання рішень імпульсних динамічних систем у пакеті MATLAB, усереднення вихідних систем, дифузійна апроксимація нормованих відхилень процесів від розв’язків відповідних усереднених рівнянь та моделювання рішень дифузійних рівнянь у пакеті MATHEMATICA.
first_indexed 2025-12-07T13:22:29Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13886
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Russian
last_indexed 2025-12-07T13:22:29Z
publishDate 2007
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Павленко, О.И.
Голдштейне, Й.Я.
2010-12-06T13:22:17Z
2010-12-06T13:22:17Z
2007
О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем / О.И. Павленко, Й.Я. Голдштейне // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 1. — С. 99-108. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13886
519.21
Рассмотрены два процесса, заданные с помощью связанных импульсных динамических систем, которые в совокупности являются аналогом авторегрессионной модели с GARCH остатками и марковским процессом вместо «белого шума», а также с переключениями в случайные моменты времени — пуассоновским потоком. При анализе поведения этих процессов комбинируется моделирование решений импульсных динамических систем в пакете MATLAB, усреднение исходных систем, диффузионная аппроксимация нормированных уклонений процессов от решений соответствующих усредненных уравнений, а также моделирование решений диффузионных уравнений в пакете MATHEMATICA.
Two processes described by related impulse dynamical systems are considered. When combined, they are an analogue of the autoregressive model with GARCH errors and Markov process instead of «white noise» as well as with switching moments, which are random, that is, with Poisson’s flow. In the analysis of the behavior of these processes, modeling of the solutions of impulse dynamic systems in MATLAB, averaging of the initial systems, diffusive approximation of normalized deviations of the initial processes from the solutions of the corresponding averaged equations and modeling of the solutions for the obtained diffusion equations with the program MATHEMATICA are combined.
Розглянуто два процеси, які визначаються за допомогою зв’язаних імпульсних динамічних систем. У сукупності вони є аналогом авторегресійної моделі з GARCH остачами та марковським процесом замість «білого шуму», а також із переключеннями у випадкові моменти часу — пуассонівським потоком. Під час аналізу поведінки цих процесів комбінується моделювання рішень імпульсних динамічних систем у пакеті MATLAB, усереднення вихідних систем, дифузійна апроксимація нормованих відхилень процесів від розв’язків відповідних усереднених рівнянь та моделювання рішень дифузійних рівнянь у пакеті MATHEMATICA.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем
On stochastic regression models with continuous time
Про стохастичні регресійні моделі з неперервним часом
Article
published earlier
spellingShingle О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем
Павленко, О.И.
Голдштейне, Й.Я.
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
title О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем
title_alt On stochastic regression models with continuous time
Про стохастичні регресійні моделі з неперервним часом
title_full О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем
title_fullStr О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем
title_full_unstemmed О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем
title_short О стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем
title_sort о стохастических регрессионных моделях с непрерывным временем
topic Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
topic_facet Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13886
work_keys_str_mv AT pavlenkooi ostohastičeskihregressionnyhmodelâhsnepreryvnymvremenem
AT goldšteineiâ ostohastičeskihregressionnyhmodelâhsnepreryvnymvremenem
AT pavlenkooi onstochasticregressionmodelswithcontinuoustime
AT goldšteineiâ onstochasticregressionmodelswithcontinuoustime
AT pavlenkooi prostohastičníregresíinímodelízneperervnimčasom
AT goldšteineiâ prostohastičníregresíinímodelízneperervnimčasom