Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации

Приводятся результаты качественного (графического) анализа основных свойств работы базового алгоритма при воздействии гауссовых шумов. На основе компьютерного моделирования с использованием MatLab v.6.5 показано, что воздействие шумов усложняет динамику сходимости. При отсутствии шумов возрастает ка...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2005
Hauptverfasser: Одишария, Г.Б., Кочорадзе, Г.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2005
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13971
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации / Г.Б. Одишария, Г.И. Кочорадзе // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 3. — С. 38-47. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862680387706159104
author Одишария, Г.Б.
Кочорадзе, Г.И.
author_facet Одишария, Г.Б.
Кочорадзе, Г.И.
citation_txt Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации / Г.Б. Одишария, Г.И. Кочорадзе // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 3. — С. 38-47. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Приводятся результаты качественного (графического) анализа основных свойств работы базового алгоритма при воздействии гауссовых шумов. На основе компьютерного моделирования с использованием MatLab v.6.5 показано, что воздействие шумов усложняет динамику сходимости. При отсутствии шумов возрастает качество идентификации для реализаций с большим количеством шагов. При воздействии шумов реализации, имеющие количество шагов, меньшее или равное размерности входного вектора объекта управления, ухудшают качество идентификации, а затем с увеличением их количества многошаговые реализации базового алгоритма улучшают качество с меньшим количеством шагов. Qualitative (graphic) analysis of the common properties of Basic Algorithm, when presence of Gaussian noises has place, is given. On the basis of its computer simulation with use of computing tools of MatLab v.6.5 it is shown, that influence of noise complicates dynamics of convergence. If there is no noise, the quality identification increases for move multistage realizations. The realizations, which have the amount of computing stages, numerically less or equal to dimension of control object input vector, are making worse an identification quality. After further increasing of amount of computing stages basic algorithm multistage realizations improve an identification quality in comparison with realizations, which have less amount of computing stages. Наведено результати якісного (графічного) аналізу основних властивостей роботи базового алгоритму під впливом гаусових шумів. На основі комп’ютерного моделювання із використанням MatLab v.6.5 показано, що вплив шумів ускладнює динаміку збіжності. За відсутності шумів зростає якість ідентифікації для реалізацій з більшою кількістю кроків. Під впливом шумів реалізації, які мають кількість кроків меншу або рівну розмірності вхідного вектора об’єкту управління, погіршують якість ідентифікації, а потім із збільшенням їх кількості багатокрокові реалізації базового алгоритму покращують якість із меншою кількістю кроків.
first_indexed 2025-12-07T15:47:12Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13971
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Russian
last_indexed 2025-12-07T15:47:12Z
publishDate 2005
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Одишария, Г.Б.
Кочорадзе, Г.И.
2010-12-07T13:50:22Z
2010-12-07T13:50:22Z
2005
Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации / Г.Б. Одишария, Г.И. Кочорадзе // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 3. — С. 38-47. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13971
004.423
Приводятся результаты качественного (графического) анализа основных свойств работы базового алгоритма при воздействии гауссовых шумов. На основе компьютерного моделирования с использованием MatLab v.6.5 показано, что воздействие шумов усложняет динамику сходимости. При отсутствии шумов возрастает качество идентификации для реализаций с большим количеством шагов. При воздействии шумов реализации, имеющие количество шагов, меньшее или равное размерности входного вектора объекта управления, ухудшают качество идентификации, а затем с увеличением их количества многошаговые реализации базового алгоритма улучшают качество с меньшим количеством шагов.
Qualitative (graphic) analysis of the common properties of Basic Algorithm, when presence of Gaussian noises has place, is given. On the basis of its computer simulation with use of computing tools of MatLab v.6.5 it is shown, that influence of noise complicates dynamics of convergence. If there is no noise, the quality identification increases for move multistage realizations. The realizations, which have the amount of computing stages, numerically less or equal to dimension of control object input vector, are making worse an identification quality. After further increasing of amount of computing stages basic algorithm multistage realizations improve an identification quality in comparison with realizations, which have less amount of computing stages.
Наведено результати якісного (графічного) аналізу основних властивостей роботи базового алгоритму під впливом гаусових шумів. На основі комп’ютерного моделювання із використанням MatLab v.6.5 показано, що вплив шумів ускладнює динаміку збіжності. За відсутності шумів зростає якість ідентифікації для реалізацій з більшою кількістю кроків. Під впливом шумів реалізації, які мають кількість кроків меншу або рівну розмірності вхідного вектора об’єкту управління, погіршують якість ідентифікації, а потім із збільшенням їх кількості багатокрокові реалізації базового алгоритму покращують якість із меншою кількістю кроків.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации
Some results of computer research of basic algorithm of adaptive identification
Деякі результати комп’ютерного дослідження базового алгоритму адаптивної ідентифікації
Article
published earlier
spellingShingle Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации
Одишария, Г.Б.
Кочорадзе, Г.И.
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
title Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации
title_alt Some results of computer research of basic algorithm of adaptive identification
Деякі результати комп’ютерного дослідження базового алгоритму адаптивної ідентифікації
title_full Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации
title_fullStr Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации
title_full_unstemmed Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации
title_short Некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации
title_sort некоторые результаты компьютерного исследования базового алгоритма адаптивной идентификации
topic Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
topic_facet Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13971
work_keys_str_mv AT odišariâgb nekotoryerezulʹtatykompʹûternogoissledovaniâbazovogoalgoritmaadaptivnoiidentifikacii
AT kočoradzegi nekotoryerezulʹtatykompʹûternogoissledovaniâbazovogoalgoritmaadaptivnoiidentifikacii
AT odišariâgb someresultsofcomputerresearchofbasicalgorithmofadaptiveidentification
AT kočoradzegi someresultsofcomputerresearchofbasicalgorithmofadaptiveidentification
AT odišariâgb deâkírezulʹtatikompûternogodoslídžennâbazovogoalgoritmuadaptivnoíídentifíkacíí
AT kočoradzegi deâkírezulʹtatikompûternogodoslídžennâbazovogoalgoritmuadaptivnoíídentifíkacíí