Использование в корреляционном анализе преобразованных исходных данных динамического иммунологического исследования

• Опубліковано в: : Актуальні проблеми транспортної медицини
• Дата: 2016
• Автори: Феофанова, Т.В., Серова, Т.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України 2016
• Теми: Клинические аспекты медицины транспорта
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/140010
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Использование в корреляционном анализе преобразованных исходных данных динамического иммунологического исследования / Т.В. Феофанова, Т.А. Серова // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2016. — № 3 (45). — С. 98-101. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Предложены преобразования данных динамического наблюдения за группой объектов с последующим использованием их результатов при расчете парных корреляций. Новый подход апробирован на данных иммунологического исследования «до – после», в котором изучали изменения показателей иммунитета в группе больных в ходе вакцинотерапии. Показано, что данный подход позволяет получить дополнительную информацию об изменениях в иммунной сети. Запропоновані перетворення даних динамічного спостереження за групою об’єктів з наступним використанням їх результатів при розрахунку парних кореляцій. Новий підхід апробовано на даних імунологічного дослідження «до – після», в якому вивчали зміни показників імунітету у групі хворих в ході вакцинотерапії. Показано, що даний підхід дозволяє отримати додаткову інформацію про зміни в імунній мережі. The conversions of the data dynamic monitoring of a group of objects with the subsequent use of its results for the calculation of pair correlations were suggested. This new approach was tested on data from immunological studies “before — after”, where the changes in indicators of immunity in the group of patients during vaccinotherapy were studied. It is shown that this approach allows to obtain additional information about changes in the immune network.