Разработка и применение методов регрессионного анализа для исследования процессов литейного производства

• Published in: Процессы литья
• Date: 2013
• Main Authors: Бубликов, В.Б., Ясинский, А.А., Лютый, Р.В., Кеуш, Д.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Фізико-технологічний інститут металів та сплавів НАН України 2013
• Subjects: Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/140526
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Разработка и применение методов регрессионного анализа для исследования процессов литейного производства / В.Б. Бубликов, А.А. Ясинский, Р.В. Лютый, Д.В. Кеуш // Процессы литья. — 2013. — № 3. — С. 57-63. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Представлены методы нахождения коэффициентов для построения нелинейных, степенных и экспоненциальных уравнений регрессии по экспериментальным данным. При построении уравнений использован широко известный метод наименьших квадратов, который применяется для построения линейных зависимостей. Полученные зависимости могут значительно упростить построение графических зависимостей. Приведены примеры использования уравнений при исследовании свойств высокопрочных чугунов и стержневых смесей. Представлено методи знаходження коефіцієнтів для побудови нелінійних, степіневих і експоненціальних рівнянь регресії за експериментальними даними. При виведенні формул використано широко відомий метод найменших квадратів, який застосовується для побудови лінійних залежностей. Отримані рівняння можуть значно спростити побудову графічних залежностей. Наведені приклади використання рівнянь при дослідженні властивостей високоміцних чавунів і стрижневих сумішей. The paper presents methods for finding the coefficients to construct nonlinear, of exponential and exponential regression equations from experimental data. In deriving formulas is used widely known method of least squares, which had previously been used for the construction of a linear dependences. Obtained dependences can greatly simplify the construction of graphical mathematical models. Examples of the use formulas in the investigation of the properties of ductile iron and core mixtures were adduced.