Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных
Предложено развитие нечеткого метода группового учета аргументов (НМГУA) для случая, когда входные переменные заданы нечетко в виде интервалов неопределенности. Построена математическая модель задачи нахождения оптимальной модели при нечетких исходных данных. Предложен алгоритм НМГУА с нечеткими вхо...
Gespeichert in:
| Datum: | 2007 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2007
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14078 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 4. — С. 40-57. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862739734439133184 |
|---|---|
| author | Зайченко, Ю.П. |
| author_facet | Зайченко, Ю.П. |
| citation_txt | Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 4. — С. 40-57. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Предложено развитие нечеткого метода группового учета аргументов (НМГУA) для случая, когда входные переменные заданы нечетко в виде интервалов неопределенности. Построена математическая модель задачи нахождения оптимальной модели при нечетких исходных данных. Предложен алгоритм НМГУА с нечеткими входами. Приведены результаты экспериментальных исследований этого алгоритма в задаче прогнозирования на фондовом рынке.
The Fuzzy GMDH is extended for the case of fuzzy input data given in the form of uncertainty intervals. The mathematical model of this problem was constructed and the corresponding algorithm suggested: so called FGMDH with fuzzy inputs. The experimental investigations of the suggested algorithm were carried put and their results are presented for the problem of stock exchange forecasting.
Запропоновано розвиток нечіткого методу групового урахування аргументів (НМГУА) для випадку, коли вхідні змінні задані нечітко у вигляді інтервалів невизначеності. Побудовано математичну модель задачі знаходження оптимальної моделі за нечітких вихідних даних. Запропоновано алгоритм НМГУА із нечіткими входами. Наведено результати експериментальних досліджень цього алгоритму в задачі прогнозування на фондовому ринку.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:10:13Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-14078 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:10:13Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Зайченко, Ю.П. 2010-12-10T17:30:33Z 2010-12-10T17:30:33Z 2007 Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 4. — С. 40-57. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14078 618.324 Предложено развитие нечеткого метода группового учета аргументов (НМГУA) для случая, когда входные переменные заданы нечетко в виде интервалов неопределенности. Построена математическая модель задачи нахождения оптимальной модели при нечетких исходных данных. Предложен алгоритм НМГУА с нечеткими входами. Приведены результаты экспериментальных исследований этого алгоритма в задаче прогнозирования на фондовом рынке. The Fuzzy GMDH is extended for the case of fuzzy input data given in the form of uncertainty intervals. The mathematical model of this problem was constructed and the corresponding algorithm suggested: so called FGMDH with fuzzy inputs. The experimental investigations of the suggested algorithm were carried put and their results are presented for the problem of stock exchange forecasting. Запропоновано розвиток нечіткого методу групового урахування аргументів (НМГУА) для випадку, коли вхідні змінні задані нечітко у вигляді інтервалів невизначеності. Побудовано математичну модель задачі знаходження оптимальної моделі за нечітких вихідних даних. Запропоновано алгоритм НМГУА із нечіткими входами. Наведено результати експериментальних досліджень цього алгоритму в задачі прогнозування на фондовому ринку. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных Fuzzy group method of data handling with fuzzy inputs Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними Article published earlier |
| spellingShingle | Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных Зайченко, Ю.П. Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| title | Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных |
| title_alt | Fuzzy group method of data handling with fuzzy inputs Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними |
| title_full | Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных |
| title_fullStr | Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных |
| title_full_unstemmed | Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных |
| title_short | Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных |
| title_sort | нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных |
| topic | Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| topic_facet | Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14078 |
| work_keys_str_mv | AT zaičenkoûp nečetkiimetodgruppovogoučetaargumentovprineopredelennyhvhodnyhdannyh AT zaičenkoûp fuzzygroupmethodofdatahandlingwithfuzzyinputs AT zaičenkoûp nečítkiimetodgrupovogourahuvannâargumentívzaneviznačenimivhídnimidanimi |