Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms

• Datum: 2005
• Hauptverfasser: Kovalishyn, V.V., Tetko, I.V.
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2005
• Schlagworte: Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14089
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms / V.V. Kovalishyn, I.V. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 3. — С. 48-56. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.

An algorithm based on two types artificial neural networks (ANNs) is proposed. The first network is an associative ANN while the second network is a Self-Organizing Map of Kohonen. The results for a test set are similar to the performance of our pre-vious expert system algorithm developed with Group...