Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
Запропоновано математичну модель процесів системного накопичення та дисипації знань, в основу якої покладено принцип міждисциплінарного взаємовпливу. Ідентифіковано критичні точки та стадії процесу дисипації. На основі аналізу результатів системних експериментальних досліджень асимптотики процесу ди...
Saved in:
| Date: | 2007 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14095 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань / В.В. Ясінський // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 3. — С. 111-121. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-14095 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Ясінський, В.В. 2010-12-14T11:20:46Z 2010-12-14T11:20:46Z 2007 Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань / В.В. Ясінський // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 3. — С. 111-121. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14095 504.052 Запропоновано математичну модель процесів системного накопичення та дисипації знань, в основу якої покладено принцип міждисциплінарного взаємовпливу. Ідентифіковано критичні точки та стадії процесу дисипації. На основі аналізу результатів системних експериментальних досліджень асимптотики процесу дисипації знань виявлено феномен мотивованого формування людським мозком залишкових знань як деякої впорядкованої стійкої інформаційної структури. Встановлено, що середнє значення об’єму залишкових знань є інваріантним відносно всіх параметрів процесу накопичення та дисипації знань і дорівнює меншому з двох об’ємів, отриманих «золотим перетином» деякого максимально можливого об’єму знань, встановленого певними освітніми стандартами. A mathematical model of the system of accumulation and dissipation of knowledge based on the principles of interdisciplinary interaction is proposed. Critical points and stages of the dissipation process are identified. The phenomenon of motivated formation in human brain of residual knowledge as an ordered stable information structure is established on the basis of the analysis of system experimental researches for the asymptotics of knowledge dissipation process. It is shown that the mean value of the residual knowledge volume is invariant with respect to any of the parameters of knowledge accumulation/dissipation processes and is equal to the smaller of the two volumes obtained from the “golden cut” of the most possible level of the knowledge prescribed by the current standards of education. Предлагается математическая модель процессов системного накопления и диссипации знаний, базирующаяся на принципе междисциплинарного взаимовлияния. Идентифицированы критические точки и стадии процесса диссипации. На основе анализа результатов системных экспериментальных исследований асимптотики процесса диссипации знаний выявлен феномен мотивированного формирования человеческим мозгом остаточных знаний как некоторой упорядоченной устойчивой информационной структуры. Установлено, что среднее значение объема остаточных знаний является инвариантным относительно всех параметров процессов накопления и диссипации знаний и равно меньшему из двух объемов, полученных «золотым сечением» некоторого максимально возможного объема знаний, установленного определенными образовательными стандартами uk Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань System modelling of processes of accumulation and dissipation of knowledge Системное моделирование процессов накопления и диссипации знаний Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань |
| spellingShingle |
Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань Ясінський, В.В. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| title_short |
Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань |
| title_full |
Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань |
| title_fullStr |
Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань |
| title_full_unstemmed |
Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань |
| title_sort |
системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань |
| author |
Ясінський, В.В. |
| author_facet |
Ясінський, В.В. |
| topic |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| topic_facet |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| publishDate |
2007 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
System modelling of processes of accumulation and dissipation of knowledge Системное моделирование процессов накопления и диссипации знаний |
| description |
Запропоновано математичну модель процесів системного накопичення та дисипації знань, в основу якої покладено принцип міждисциплінарного взаємовпливу. Ідентифіковано критичні точки та стадії процесу дисипації. На основі аналізу результатів системних експериментальних досліджень асимптотики процесу дисипації знань виявлено феномен мотивованого формування людським мозком залишкових знань як деякої впорядкованої стійкої інформаційної структури. Встановлено, що середнє значення об’єму залишкових знань є інваріантним відносно всіх параметрів процесу накопичення та дисипації знань і дорівнює меншому з двох об’ємів, отриманих «золотим перетином» деякого максимально можливого об’єму знань, встановленого певними освітніми стандартами.
A mathematical model of the system of accumulation and dissipation of knowledge based on the principles of interdisciplinary interaction is proposed. Critical points and stages of the dissipation process are identified. The phenomenon of motivated formation in human brain of residual knowledge as an ordered stable information structure is established on the basis of the analysis of system experimental researches for the asymptotics of knowledge dissipation process. It is shown that the mean value of the residual knowledge volume is invariant with respect to any of the parameters of knowledge accumulation/dissipation processes and is equal to the smaller of the two volumes obtained from the “golden cut” of the most possible level of the knowledge prescribed by the current standards of education.
Предлагается математическая модель процессов системного накопления и диссипации знаний, базирующаяся на принципе междисциплинарного взаимовлияния. Идентифицированы критические точки и стадии процесса диссипации. На основе анализа результатов системных экспериментальных исследований асимптотики процесса диссипации знаний выявлен феномен мотивированного формирования человеческим мозгом остаточных знаний как некоторой упорядоченной устойчивой информационной структуры. Установлено, что среднее значение объема остаточных знаний является инвариантным относительно всех параметров процессов накопления и диссипации знаний и равно меньшему из двух объемов, полученных «золотым сечением» некоторого максимально возможного объема знаний, установленного определенными образовательными стандартами
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14095 |
| citation_txt |
Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань / В.В. Ясінський // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 3. — С. 111-121. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT âsínsʹkiivv sistemnemodelûvannâprocesívnakopičennâídisipacííznanʹ AT âsínsʹkiivv systemmodellingofprocessesofaccumulationanddissipationofknowledge AT âsínsʹkiivv sistemnoemodelirovanieprocessovnakopleniâidissipaciiznanii |
| first_indexed |
2025-12-01T20:39:09Z |
| last_indexed |
2025-12-01T20:39:09Z |
| _version_ |
1850860963276783616 |