Використання методу індуктивного виведення для вдосконалення онтології предметної області пошуку

Пропонується для підвищення релевантності пошуку інформації використовувати знання предметної області пошуку, подані як онтології в інтероперабельній формі, придатній для автоматизованого оброблення (приміром, інформаційно-пошуковими агентами). Розроблено алгоритм автоматизованого доповнення онтолог...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2007
Main Authors: Рогушина, Ю.В., Гришанова, І.Ю.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2007
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14099
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Використання методу індуктивного виведення для вдосконалення онтології предметної області пошуку / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 1. — С. 62-70. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Пропонується для підвищення релевантності пошуку інформації використовувати знання предметної області пошуку, подані як онтології в інтероперабельній формі, придатній для автоматизованого оброблення (приміром, інформаційно-пошуковими агентами). Розроблено алгоритм автоматизованого доповнення онтологій новими термінами шляхом індуктивного узагальнення властивостей, обраних користувачем повнотекстових документів. To increase the relevance of information retrieval, the use of domain knowledge represented as ontology in the interoperable form suitable for automated processing (for example, by information retrieval agents) is proposed. An algorithm of automatized ontology enlargement with new terms by means of inductive generalization of the properties selected by the user of full-text documents is designed. Предлагается для повышения релевантности поиска информации использовать знания предметной области поиска, представленные как онтологии в интероперабельной форме, пригодной для автоматизированной обработки (например, информационно-поисковыми агентами). Разработан алгоритм автоматизированного дополнения онтологий новыми терминами путем индуктивного обобщения свойств, избранных пользователем полнотекстовых документов.
ISSN:1681–6048