Використання методу індуктивного виведення для вдосконалення онтології предметної області пошуку

Пропонується для підвищення релевантності пошуку інформації використовувати знання предметної області пошуку, подані як онтології в інтероперабельній формі, придатній для автоматизованого оброблення (приміром, інформаційно-пошуковими агентами). Розроблено алгоритм автоматизованого доповнення онтолог...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2007
Hauptverfasser: Рогушина, Ю.В., Гришанова, І.Ю.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14099
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Використання методу індуктивного виведення для вдосконалення онтології предметної області пошуку / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 1. — С. 62-70. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Пропонується для підвищення релевантності пошуку інформації використовувати знання предметної області пошуку, подані як онтології в інтероперабельній формі, придатній для автоматизованого оброблення (приміром, інформаційно-пошуковими агентами). Розроблено алгоритм автоматизованого доповнення онтологій новими термінами шляхом індуктивного узагальнення властивостей, обраних користувачем повнотекстових документів. To increase the relevance of information retrieval, the use of domain knowledge represented as ontology in the interoperable form suitable for automated processing (for example, by information retrieval agents) is proposed. An algorithm of automatized ontology enlargement with new terms by means of inductive generalization of the properties selected by the user of full-text documents is designed. Предлагается для повышения релевантности поиска информации использовать знания предметной области поиска, представленные как онтологии в интероперабельной форме, пригодной для автоматизированной обработки (например, информационно-поисковыми агентами). Разработан алгоритм автоматизированного дополнения онтологий новыми терминами путем индуктивного обобщения свойств, избранных пользователем полнотекстовых документов.
ISSN:1681–6048