Образний підхід до кількісної оцінки цінності інформації

• Published in: Доповіді НАН України
• Date: 2018
• Main Authors: Заяць, В.М., Заяць, М.М.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2018
• Subjects: Інформатика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/141175
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Образний підхід до кількісної оцінки цінності інформації / В.М. Заяць, М.М. Заяць // Доповіді Національної академії наук України. — 2018. — № 6. — С. 32-39. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

На основі теорії образів запропоновано новий підхід, який дає змогу кількісно оцінити цінність інформації. Розглянуто різні підходи до визначення та обчислення основних понять теорії інформації, зокрема, кількості інформації та оцінки її цінності, виходячи із статистичних міркувань (класичний підхід), теорії алгоритмів (алгоритмічний підхід) та теорії розпізнавання образів (образний підхід). Проведено їх аналіз, відзначено межі їх використання та області ефективного застосування. На основе теории образов предложен новый подход, который позволяет количественно оценить ценность информации. Рассмотрены различные подходы к определению и вычислению основных понятий теории информации, в частности, количества информации и оценки ее ценности, исходя из статистических соображений (классический подход), теории алгоритмов (алгоритмический подход) и теории распознавания образов (образный подход). Проведен их анализ, отмечены пределы их использования и области эффективного применения. On the basis of the theory of pattern recognition, a new approach is proposed that allows one to quantify the value of information. Different approaches to the determination and calculation of basic concepts of information theory are considered, in particular, the amount of information and evaluation of its value, based on statistical considerations (the classical approach), the theory of algorithms (algorithmic approach), and the theory of pattern recognition (figurative approach). Their analysis is carried out, and the limits of their use and the fields of effective application are marked.