Решение обратной задачи теплопроводности в стержне конечной длины методом оптимального оценивания с использованием фильтра Калмана
Решена задача идентификации тепловых потоков, входящих в одномерный стержень конечной длины методом оптимального оценивания с использованием фильтра Калмана в пространстве параметров. Показана устойчивая сходимость и несмещенность оценок тепловых потоков адаптивного итерационного алгоритма сплайн-ид...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы машиностроения |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/141866 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Решение обратной задачи теплопроводности в стержне конечной длины методом оптимального оценивания с использованием фильтра Калмана / Ю.О. Бахмутская // Проблемы машиностроения. — 2011. — Т. 14, № 6. — С. 30-36. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Решена задача идентификации тепловых потоков, входящих в одномерный стержень конечной длины методом оптимального оценивания с использованием фильтра Калмана в пространстве параметров. Показана устойчивая сходимость и несмещенность оценок тепловых потоков адаптивного итерационного алгоритма сплайн-идентификации на основе фильтра Калмана.
Вирішено задачу ідентифікації теплових потоків, які входять до одновимірного стрижня скінченної довжини методом оптимального оцінювання з використанням фільтра Калмана у просторі параметрів. Показано стійку збіжність та незсуненість оцінок теплових потоків адаптивного ітераційного алгоритму сплайн-ідентифікації на основі фільтра Калмана.
The problem of identification of heat flows which are included in a unidimensional rod of final length by a method of optimum estimation with usage of a Kalman filter in space of parameters is resolved. The steady convergence and unbiasedness of estimations of heat flows of adaptive it-erative algorithm of spline - identification is rotined on the basis of a truncated Kalman filter.
|
|---|---|
| ISSN: | 0131-2928 |