Решение обратной задачи теплопроводности в стержне конечной длины методом оптимального оценивания с использованием фильтра Калмана

Решена задача идентификации тепловых потоков, входящих в одномерный стержень конечной длины методом оптимального оценивания с использованием фильтра Калмана в пространстве параметров. Показана устойчивая сходимость и несмещенность оценок тепловых потоков адаптивного итерационного алгоритма сплайн-ид...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы машиностроения
Дата:2011
Автор: Бахмутская, Ю.О.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/141866
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Решение обратной задачи теплопроводности в стержне конечной длины методом оптимального оценивания с использованием фильтра Калмана / Ю.О. Бахмутская // Проблемы машиностроения. — 2011. — Т. 14, № 6. — С. 30-36. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Решена задача идентификации тепловых потоков, входящих в одномерный стержень конечной длины методом оптимального оценивания с использованием фильтра Калмана в пространстве параметров. Показана устойчивая сходимость и несмещенность оценок тепловых потоков адаптивного итерационного алгоритма сплайн-идентификации на основе фильтра Калмана. Вирішено задачу ідентифікації теплових потоків, які входять до одновимірного стрижня скінченної довжини методом оптимального оцінювання з використанням фільтра Калмана у просторі параметрів. Показано стійку збіжність та незсуненість оцінок теплових потоків адаптивного ітераційного алгоритму сплайн-ідентифікації на основі фільтра Калмана. The problem of identification of heat flows which are included in a unidimensional rod of final length by a method of optimum estimation with usage of a Kalman filter in space of parameters is resolved. The steady convergence and unbiasedness of estimations of heat flows of adaptive it-erative algorithm of spline - identification is rotined on the basis of a truncated Kalman filter.
ISSN:0131-2928