Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки
Описана методология оптимизации технологических параметров горного производства на основе применения сетей и графов. В статье приведено математическое описание процесса поиска рациональной комплектации очистного оборудования, дается обоснование области использования методов дискретной математики. На...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Физико-технические проблемы горного производства |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут фізики гірничих процесів НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/141939 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки / В.Г. Гринев, А.А. Хорольский // Физико-технические проблемы горного производства: Сб. научн. тр. — 2017. — Вип. 19. — С. 121-130. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860116218560643072 |
|---|---|
| author | Гринев, В.Г. Хорольский, А.А. |
| author_facet | Гринев, В.Г. Хорольский, А.А. |
| citation_txt | Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки / В.Г. Гринев, А.А. Хорольский // Физико-технические проблемы горного производства: Сб. научн. тр. — 2017. — Вип. 19. — С. 121-130. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Физико-технические проблемы горного производства |
| description | Описана методология оптимизации технологических параметров горного производства на основе применения сетей и графов. В статье приведено математическое описание процесса поиска рациональной комплектации очистного оборудования, дается обоснование области использования методов дискретной математики. На основе анализа фактических показателей работы комплексных механизированных забоев были построены и представлены в виде сетевых моделей универсальные графы выбора альтернатив очистного оборудования. Применение сетевых моделей позволило разработать программный комплекс оптимизации производственных процессов.
Описано методологію оптимізації технологічних параметрів гірничого виробництва на основі застосування мереж і графів. У статті наведено математичний опис процесу пошуку раціональної комплектації очисного обладнання, дається обґрунтування галузі використання методів дискретної математики. На основі аналізу фактичних показників роботи комплексних механізованих вибоїв були побудовані і представлені у вигляді мережевих моделей універсальні графи вибору альтернатив очисного обладнання. Застосування мережевих моделей дозволило розробити програмний комплекс оптимізації виробничих процесів.
The article deals with solving the scientific problem of select mining equipment for selection longwall faces western Donbass. The main goal of the paper is to study technology of coal extraction in Donbass. The present paper describes new method for selection of mining equipment based on theory graph. Special attention is given to technological aspects; they are lenght longwall faces, depth of coal stratum. Predictions obtained for daily production of mining equipment are compared with design outputs. The present paper describes new method for selection of mining equipment based on theory graph. Conclusions regarding the main reason of instability of longwall faces workings are made.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:36:31Z |
| format | Article |
| fulltext |
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
121
УДК 622:33.003.55:681.3
В.Г. Гринёв, А.А. Хорольский
ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ УГОЛЬНЫХ
МЕСТОРОЖДЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ
ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ
Институт физики горных процессов НАН Украины,
49600, г. Днепр, ул. Симферопольская, 2-а.
Описана методология оптимизации технологических параметров горного производ-
ства на основе применения сетей и графов. В статье приведено математическое
описание процесса поиска рациональной комплектации очистного оборудования, да-
ется обоснование области использования методов дискретной математики. На ос-
нове анализа фактических показателей работы комплексных механизированных за-
боев были построены и представлены в виде сетевых моделей универсальные графы
выбора альтернатив очистного оборудования. Применение сетевых моделей позво-
лило разработать программный комплекс оптимизации производственных процес-
сов.
Ключевые слова: производственный процесс, универсальный граф, сетевая модель,
матрица смежности, механизированный комплекс.
Введение
Анализ исследований [1, 2], проведенных в Институте экономики про-
мышленности НАН Украины, установил, что угольные шахты государствен-
ной формы собственности осваивают производственные мощности на 59,5%.
По данным Центра Розумкова [3] в 2016 году все предприятия (кроме ГП
«Львовуголь» и ГП «Первомайскуголь») по сравнению с 2015 годом умень-
шили объемы добычи. Основными причинами являются: низкие темпы мо-
дернизации оборудования, недостаточное финансирование, неблагоприятные
горно-геологические условия. Средства, которые выделяет государство, пре-
имущественно расходуются на финансирование неэффективных и глубоко
убыточных предприятий. Мониторинг функционирования угольных шахт,
показал, что эффективно работают только те предприятия, которые никогда
не получали дотаций от государства [4–6]. Рано или поздно угледобывающая
отрасль должна будет перейти на самофинансирование. Повышение эффек-
тивности производственных процессов – условие выживания предприятия.
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
122
Совершенствование производственного процесса преследует несколько за-
дач: повышение эффективности производства, снижение уровня затрат. Ре-
шить задачу совершенствования технологии механизированной добычи угля
можно с помощью методов дискретной математики: сетей и графов [7–9].
1. Постановка задачи
Задача поиска наилучшего варианта среди предложенных может быть ре-
шена с использованием алгоритмов Дейкстры [10] и Флойда [11]. В работе
[12] описана методология. Поиск наиболее оптимального решения включает
несколько этапов:
- представление структуры производственных связей в виде сетевых моде-
лей;
- поиск кратчайшего маршрута в сетевой модели при помощи алгоритмов
оптимизации.
Применение методов дискретной математики в горном производстве поз-
воляет решать задачи выбора оптимальных комплектаций очистного обору-
дования, упорядочивания структуры механизированного комплекса, поиска
кратчайшего пути между пунктами в транспортной цепочке и др. В данной
работе основной акцент сделан на выборе рациональных комплектаций
очистного оборудования применительно к условиям эксплуатации. В соответ-
ствии с методологией выбора [12] процесс поиска рациональной комплекта-
ции заключается в формализации и представлении универсальных графов в
виде сетевых моделей. Применение алгоритма Дейкстры позволяет найти
комплектацию «крепь-комбайн-конвейер» с наименьшим значением пара-
метра. Алгоритм Флойда применяется в том случае, когда необходимо упоря-
дочить структуру механизированного комплекса на уровнях «крепь-ком-
байн», «комбайн-конвейер». Указанная методология обладает рядом преиму-
ществ:
- учитываются комплектации с производительностью более 1000 т/сут.;
- учитывается фактический уровень взаимосвязи оборудования;
- рассмотрены существующие комплектации;
- возможность многократного анализа сетевых моделей.
Несмотря на все преимущества методологии выбора очистного оборудова-
ния [12] необходимо для соответствия современному уровню развития ком-
пьютерных технологий разработать специальное программное обеспечение.
2. Выбор рациональных комплектаций очистного оборудования.
Программная реализация
Для выбора комплектаций очистного оборудования были использованы
универсальные графы альтернатив очистного оборудования (рис. 1а). В гра-
фах содержится информация о технологических параметрах очистного забоя,
структуре механизированного комплекса, уровне суточной нагрузки на
очистной забой. Графы построены для пластов мощностью 0,90 – 2,60 м, с
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
123
шагом 0,20 м. Применительно к условиям горного производства задача за-
ключается в представлении универсального графа в виде сетевой модели
(рис. 1 б) и выборе технологической цепочки «крепь-комбайн-конвейер» с
минимальным значением параметра. Минимальному значению соответствует
кратчайший путь в сетевой модели, для его нахождения использовался алго-
ритм Дейкстры.
а) б)
Рис. 1 Представление структуры очистного оборудования: а) – универсальный граф,
б) – сетевая модель
За вершины сетевой модели приняты типы очистного оборудования, за ре-
бра (дуги) значения параметра, который следует оптимизировать (себестои-
мость, стоимость единицы оборудования, затраты на обслуживание и др.).
Алгоритм выполняется в следующей последовательности [13, 14]:
Шаг 1. Перед началом алгоритма все вершины и дуги не окрашены. Каж-
дой вершине присваивается значение 𝑑(𝑥), которое соответствует кратчай-
шему пути из 𝑠 в 𝑥. При этом:
𝑑(𝑠) = 0, 𝑑(𝑥) = ∞, для всех 𝑥 отличных от 𝑠 (1)
При этом стоит окрасить вершину 𝑠 и положить 𝑦 = 𝑠 (𝑦 – последняя окра-
шенная вершина). Стоит отметить, что окрашиваются не только вершины, но
и дуги, которые ведут к этим вершинам.
Шаг 2. Для каждой неокрашенной вершины 𝑥 пересчитать длину 𝑑(𝑥):
𝑑(𝑥) = min{𝑑(𝑥), 𝑑(𝑦) + 𝑎(𝑦, 𝑥)} (2)
при этом:
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
124
если 𝑑(𝑥) = ∞, тогда путь отсутствует
усли 𝑑(𝑥) ≠ ∞, тогда 𝑦 = 𝑥 – окрасить вершину
(3)
Шаг 3. Если 𝑦 = 𝑡 следует закончить процедуру, кратчайший путь из вер-
шины 𝑠 к вершине 𝑡 найден (это единственный путь от начальной к конечной
вершине, состоящий из окрашенных дуг).
Окрашенные дуги образуют в ориентированном графе дерево с корнем в
вершине 𝑠 до любой вершины 𝑥. Применительно к задаче поиска рациональ-
ной комплектации очистного оборудования будет найдена комплектация
крепь «крепь-комбайн-конвейер» с наименьшим значением параметра. Кроме
того будут найдены наиболее эффективные сочетания на уровне «крепь-ком-
байн», «комбайн-конвейер», тем самым на всех этапах будут найдены рацио-
нальные типы очистного оборудования.
Программная реализация предусматривает разработку способов ввода, вы-
вода, хранения, записи информации. В нашем случае использовался комби-
нированный способ ввода и вывода результатов. Если сетевая модель постро-
ена на основе универсальных графов, а количество вершин не более 20, то
целесообразно использовать матричное представление [15, 16]. Если прово-
дится оптимизация производственных процессов, то целесообразно графиче-
ски представить сетевую модель [17, 18]. Независимо от способов ввода,
представления сетевых моделей программная реализация предусматривает
наличие трех массивов [19]:
- {𝑆} – массив меток, при 0 – путь существует, при 1 – нет;
- {𝐵} – массив расстояний 𝐵[𝑖, 𝑗] – длин дуг;
- {𝑃}– массив, который будет записывать длины от начальной вершины до
рассмотренных вершин.
00000
1.........0
01000
01100
0...010
S
1.........
912
69
...18
B
1.........
12
69
332718
P
(4)
Разработанная программная реализация предусматривает автоматическое
заполнение массива {𝑆}, упрощенное заполнение массива {𝐵}, вывод массива
{𝑃}. Размерность всех массивов 𝑁 × 𝑁, где 𝑁 – количество вершин.
Разработанная нами программная реализация [19, 20] обладает рядом пре-
имуществ:
- время поиска оптимальной комплектации равно времени ввода данных;
- вариативность способов ввода;
- автоматическое заполнение массивов меток и расстояний;
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
125
- минимальное количество данных, с которыми работает программа; для
универсального графа, изображенного на рис. 1 а, необходимо заполнить 12
ячеек формы (количество ячеек соответствует количеству единиц оборудова-
ния); стандартная программная реализация предусматривает заполнение
𝑁2 = 144 ячеек, кроме того, можно исключать типы оборудования и альтер-
нативы из расчетов;
- возможность сохранения, формирования, просмотра файлов отчета.
Практическая реализация предусматривала создание соответствующего
программного обеспечения (рис. 2).
Рис. 2 Интерфейс программы выбора оптимальных технологических цепочек очист-
ного оборудования
Программа содержит библиотеки универсальных, альтернативных, марги-
нальных графов, графов максимальных, минимальных вариантов. Программа
выбора оптимальных комплектаций позволяет проводить экспресс-анализ
альтернатив очистного оборудования, является незаменимой на стадии про-
ектирования выемочного участка. Пользователь в процессе работы с програм-
мой может получить информацию о рациональной области эксплуатации, ра-
циональных типах очистного оборудования.
Для оптимизации технологической цепочки «крепь-комбайн-конвейер»
необходимо:
- выбрать форму, соответствующую мощности пласта;
- ввести значения оптимизационного параметра, для предложенных типов
очистного оборудования.
Программа также предусматривает графическое представление сетевых
моделей и вывод информации (рис. 3).
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
126
Рис. 3 Графическое представление сетевых моделей
Практическая и прикладная реализация программы описана в работах
[21, 22].
Если дистанцироваться от проблемы поиска рациональных комплектаций
очистного оборудования предложенная программа позволяет решать ряд за-
дач связах с рационализацией технологических параметров горного произ-
водства:
- находить оптимальные сочетания оборудования в технологических це-
почках;
- находить кратчайший путь между отправным пунктом и всеми осталь-
ными;
- упорядочивать структуру производственных связей на всех этапах.
Как и в рассмотренном ранее примере для оптимизации необходимо про-
изводственные связи представить в виде сетевой модели. После этого необ-
ходимо указать конечную точку (пункт) на котором процесс поиска должен
быть завершен. Программа позволяет загружать, записывать данные о верши-
нах (пунктах) и ребрах (расстояниях) графа. Пользователь может сам задать
значение параметра, назвать вершину и ребро в графе.
Кроме того, существует возможность сохранения данных и просмотра их
в «Библиотеке пользователя», в ней содержатся сетевые модели пользователя,
графические файлы, результаты поиска.
Практическая ценность работы заключается:
- в разработке способов ввода, вывода, сохранения, загрузки информации,
если стандартная программная реализация требует ввода 𝑁2 ячеек (где 𝑁 –
количество вершин), то предложенная нами требует ввода 𝑁 ячеек;
- в разработке программного обеспечения для оптимизации технологиче-
ских цепочек очистного оборудования; в программе содержится набор сете-
вых моделей для различных мощностей пласта;
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
127
- в разработке программного комплекса оптимизации производственных
процессов, без привязки к условиям функционирования горных предприятий.
Рис. 4 Создание типизированных файлов программы
Научная ценность работы заключается:
- в обосновании области применения алгоритмов оптимизации;
- адаптации алгоритмов Дейкстры и Флойда для решения задач выбора и
оптимизации технологических цепочек очистного оборудования;
- в разработке программной реализации алгоритмов на сетях и графах для
оптимизации производственных процессов в различных отраслях промыш-
ленности.
Стоит отметить, что нами использованы «жадные алгоритмы», они позво-
ляют найти единственное правильное решение, при этом скорость реализации
высока, а вычислительные ресурсы минимальны. Рассмотренная методология
и предложенная программная реализация позволит усовершенствовать про-
изводственные процессы горного производства. Аспекты выбора рациональ-
ных комплектаций очистного оборудования, приведенные в статье, являются
практической реализацией известных методов дискретной математики на се-
тях и графах, при этом область их использования не ограничена.
Выводы
Проведенный нами анализ фактической области использования очистных
комплексов позволил построить универсальные графы альтернатив очист-
ного оборудования. Формализация универсальных графов и представление их
в виде сетевых моделей позволило применить алгоритмы оптимизации на ос-
нове сетей. Для поиска рациональных технологических цепочек очистного
оборудования было разработано соответствующее программное обеспечение.
Применение методов дискретной математики в горном производстве позво-
лило решить задачу выбора очистного оборудования с позиции максимизации
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
128
производительности и минимизации удельной себестоимости. Стоит отме-
тить, что область использования алгоритмов Дейкстры и Флойда не ограни-
чивается рассмотренным примером, также можно улучшать технологические
цепочки, процессы, связи, решать транспортные задачи и др. Разработанный
нами программный комплекс позволяет решать задачи совершенствования
производственных процессов на всех стадиях функционирования предприя-
тия, при этом область использования не ограничивается угольной отраслью.
1. Петенко И.В. Проблемы рентабельности угольной продукции / И.В. Петенко,
С.С. Майдукова // Уголь Украины. – 2014. – №10. – С. 18–27.
2. Концептуальні положення щодо інституціонального забезпечення ефективності
господарювання у вугільній промисловості (наукова доповідь) / О.І. Амоша, Л.Л.
Стариченко, Д.Ю. Череватський, Ю.С. Залознова, Д.Д. Чейлях, О.С. Сердюк, О.І.
Атабеков, С.І. Сліпенький, О.А. Грек, В.М. Юзвенко – Інститут економіки про-
мисловості НАН України, К.: 2015.
3. Маркевич К. (укладач) Енергетична галузь України: Підсумки 2015 року / К.
Маркевич. – Київ: Центр Розумкова. – 71 с.
4. Амоша А.И. Комплексное освоение угольных месторождений Донецкой области
/ А.И. Амоша, В.И. Логвиненко, В.Г. Гринев. – Донецк: ИЭ НАН Украины, 2007.
– 216 с.
5. Гринев В.Г. Инновационные перспективы эксплуатации угольных пластов кру-
того падения / В.Г. Гринев, П.В. Череповский, А.И. Деуленко. – Днепропетровск:
видавництво «Пороги», 2015. – 180 с.
6. Гринев В.Г. Судьба украинского угля на фоне ситуации в Донбассе / В.Г. Гринев,
Е.П. Калиущенко // Физико-технические проблемы горного производства. –
2016. – №18. – С.135–143.
7. Гринев В.Г. Приложение теории графов для эффективного выбора очистного
оборудования на шахтах Донбасса / В.Г. Гринев, П.П. Николаев // Физико-тех-
нические проблемы горного производства. – Донецк. – 2011. – №14. – С. 166 –
172.
8. Гринев В.Г. Алгоритмы оптимизации сетевых моделей для выбора рациональных
технологических цепочек очистного оборудования / В.Г. Гринев, П.П. Николаев
// материалы 3-й межд. науч.-техн. конф. «Техногенные катастрофы: модели,
прогноз, предупреждение». – Днепропетровск. – 2013. – НГУ – С. 90 – 95.
9. Гринев В.Г. Технологические аспекты физики горных процессов / В.Г. Гринев,
П.П. Николаев, А.И. Деуленко, П.В. Череповский // Наукові праці УкрНДМІ
НАН України. – Донецк – 2013. – №13. С.197–208.
10. Dijkstra E.W. A Note on Two Problems in Connexion with Graphs / Numerische Math-
ematik. – 1959. – 269–271pp.
11. Floyd R.Z., Algorithm 97, Shortest Path, Comm. ACM, 5, p.345, 1962.
12. Гринев В.Г. [моногр.] Графы и сети для выбора горно-шахтного оборудования /
В. Г. Гринев. – Днипро: Пороги, 2016. – 247 с.
13. Зыков А.А. Основы теории графов / А.А. Зыков. – М. Наука, 1987. – 384 с.
14. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах.: Пер. С англ. – М.: Мир,
1981. – 323 с.
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
129
15. Хорольский А.А. Исследование структуры горно-шахтного оборудования с при-
менением графов и сетевых моделей / А.А. Хорольский, В.Г. Гринев // Матери-
алы международной конференции «Современные инновационные технологии
подготовки инженерных кадров для горной промышленности и транспорта
2017», Д.: – Национальный горный университет. – С. 72–82.
16. Алгоритмы: построение и анализ (Introduction to Algorithms) / Томас Х. Кормен,
Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн. – 2-е изд. – М.: «Ви-
льямс», 2006. – 1296 с.
17. Бакнелл Джулиан М. Фундаментальные алгоритмы и структура данных в Delphi:
Пер. с англ. / Джулиан М. Бакнелл. – СПб.: ООО «ДипСофтЮП», 2003. – 560 с.
18. Стивенс Р. Delphi. Готовые алгоритмы / Род Стивенс : Пер. с англ. – 2-е изд. –
М.: ДМК Пресс, СПб: Питер, 2004. – 384 с.
19. Левитин А. Алгоритмы: введение в разработку и анализ. Пер. с англ. / А. Леви-
тин. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. – 576 с.: ил.
20. Сынков В.Г. Применение базовых алгоритмов оптимизации для выбора очист-
ного оборудования / В.Г. Сынков, В.Г. Гринев, А.А. Хорольский // Научные
труды Донецкого национального технического университета. Серия: Информа-
тика, кибернетика, вычислительная техника. – 2016. – № 2. – С. 115 – 123.
21. Хорольский А.А. Совершенствование технологии механизированной добычи угля
на основе рационального выбора комплектаций очистного оборудования / А.А.
Хорольский, В.Г. Гринев, В.Г. Сынков // Материалы международной конферен-
ции «Форум горняков – 2016», 5 октября – 8 октября 2016 г., Днепропетровск. –
Д.: Национальный горный университет, Т 2. – С. 158 – 167.
22. Хорольский А.А. Выбор комплексов горно-шахтного оборудования на основе тео-
рии графов / А.А. Хорольский, В.Г. Гринев, В.Г. Сынков // Научный вестник
НТУУ «КПИ». Серия: «Горное дело». – 2016. – № 31. – С. 57 – 64.
В.Г. Гріньов, А.О. Хорольський
ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ЕКСПЛУАТАЦІЇ ВУГІЛЬНИХ РОДОВИЩ
НА ОСНОВІ ОЦІНКИ НАДІЙНОСТІ ТЕХНОЛОГІЇ РОЗРОБКИ
Описано методологію оптимізації технологічних параметрів гірничого виробництва
на основі застосування мереж і графів. У статті наведено математичний опис процесу
пошуку раціональної комплектації очисного обладнання, дається обґрунтування га-
лузі використання методів дискретної математики. На основі аналізу фактичних по-
казників роботи комплексних механізованих вибоїв були побудовані і представлені
у вигляді мережевих моделей універсальні графи вибору альтернатив очисного об-
ладнання. Застосування мережевих моделей дозволило розробити програмний ком-
плекс оптимізації виробничих процесів.
Ключові слова: виробничий процес, універсальний граф, мережева модель, матриця
суміжності, механізований комплекс.
Физико-технические проблемы горного производства 2017, вып. 19
130
V.G. Grinyov, A.A. Khorolskiy
OPTIMIZATION OF OPERATING PARAMETERS OF COAL DEPOSITS
ON THE BASIS OF ASSESSMENT OF RELIABILITY TECHNOLOGY
DEVELOPMENT
The article deals with solving the scientific problem of select mining equipment for selec-
tion longwall faces western Donbass. The main goal of the paper is to study technology of
coal extraction in Donbass. The present paper describes new method for selection of mining
equipment based on theory graph. Special attention is given to technological aspects; they
are lenght longwall faces, depth of coal stratum. Predictions obtained for daily production
of mining equipment are compared with design outputs. The present paper describes new
method for selection of mining equipment based on theory graph. Conclusions regarding
the main reason of instability of longwall faces workings are made.
Keywords: the area for the management; roos support, shearer, conveyor; graph theory;
network model; the algorithm optimization.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-141939 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0016 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:36:31Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут фізики гірничих процесів НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Гринев, В.Г. Хорольский, А.А. 2018-09-17T18:55:44Z 2018-09-17T18:55:44Z 2017 Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки / В.Г. Гринев, А.А. Хорольский // Физико-технические проблемы горного производства: Сб. научн. тр. — 2017. — Вип. 19. — С. 121-130. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. XXXX-0016 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/141939 622:33.003.55:681.3 Описана методология оптимизации технологических параметров горного производства на основе применения сетей и графов. В статье приведено математическое описание процесса поиска рациональной комплектации очистного оборудования, дается обоснование области использования методов дискретной математики. На основе анализа фактических показателей работы комплексных механизированных забоев были построены и представлены в виде сетевых моделей универсальные графы выбора альтернатив очистного оборудования. Применение сетевых моделей позволило разработать программный комплекс оптимизации производственных процессов. Описано методологію оптимізації технологічних параметрів гірничого виробництва на основі застосування мереж і графів. У статті наведено математичний опис процесу пошуку раціональної комплектації очисного обладнання, дається обґрунтування галузі використання методів дискретної математики. На основі аналізу фактичних показників роботи комплексних механізованих вибоїв були побудовані і представлені у вигляді мережевих моделей універсальні графи вибору альтернатив очисного обладнання. Застосування мережевих моделей дозволило розробити програмний комплекс оптимізації виробничих процесів. The article deals with solving the scientific problem of select mining equipment for selection longwall faces western Donbass. The main goal of the paper is to study technology of coal extraction in Donbass. The present paper describes new method for selection of mining equipment based on theory graph. Special attention is given to technological aspects; they are lenght longwall faces, depth of coal stratum. Predictions obtained for daily production of mining equipment are compared with design outputs. The present paper describes new method for selection of mining equipment based on theory graph. Conclusions regarding the main reason of instability of longwall faces workings are made. ru Інститут фізики гірничих процесів НАН України Физико-технические проблемы горного производства Технико-экономические проблемы горного производства Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки Оптимізація параметрів експлуатації вугільних родовищ на основі оцінки надійності технології розробки Optimization of operating parameters of coal deposits on the basis of assessment of reliability technology development Article published earlier |
| spellingShingle | Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки Гринев, В.Г. Хорольский, А.А. Технико-экономические проблемы горного производства |
| title | Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки |
| title_alt | Оптимізація параметрів експлуатації вугільних родовищ на основі оцінки надійності технології розробки Optimization of operating parameters of coal deposits on the basis of assessment of reliability technology development |
| title_full | Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки |
| title_fullStr | Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки |
| title_full_unstemmed | Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки |
| title_short | Оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки |
| title_sort | оптимизация параметров эксплуатации угольных месторождений на основе оценки надежности технологии разработки |
| topic | Технико-экономические проблемы горного производства |
| topic_facet | Технико-экономические проблемы горного производства |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/141939 |
| work_keys_str_mv | AT grinevvg optimizaciâparametrovékspluataciiugolʹnyhmestoroždeniinaosnoveocenkinadežnostitehnologiirazrabotki AT horolʹskiiaa optimizaciâparametrovékspluataciiugolʹnyhmestoroždeniinaosnoveocenkinadežnostitehnologiirazrabotki AT grinevvg optimízacíâparametrívekspluatacíívugílʹnihrodoviŝnaosnovíocínkinadíinostítehnologíírozrobki AT horolʹskiiaa optimízacíâparametrívekspluatacíívugílʹnihrodoviŝnaosnovíocínkinadíinostítehnologíírozrobki AT grinevvg optimizationofoperatingparametersofcoaldepositsonthebasisofassessmentofreliabilitytechnologydevelopment AT horolʹskiiaa optimizationofoperatingparametersofcoaldepositsonthebasisofassessmentofreliabilitytechnologydevelopment |