Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии

Исследуются вероятности выхода из интервала дискретной марковской диффузии с использованием ее аппроксимации процессом Орнштейна–Уленбека с асимптотически малой диффузией. Задача выхода из интервала решается на основе функционала действия, определяемого эволюционной компонентой процесса Орнштейна–У...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2016
Автор: Королюк, Д.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142001
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии / Д.В. Королюк // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 83-89. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860092863973425152
author Королюк, Д.В.
author_facet Королюк, Д.В.
citation_txt Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии / Д.В. Королюк // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 83-89. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Исследуются вероятности выхода из интервала дискретной марковской диффузии с использованием ее аппроксимации процессом Орнштейна–Уленбека с асимптотически малой диффузией. Задача выхода из интервала решается на основе функционала действия, определяемого эволюционной компонентой процесса Орнштейна–Уленбека. Экспоненциальный генератор дискретной марковской диффузии порождает функционал действия решением вариационной задачи (преобразованием Фреше–Лежандра). Досліджуються ймовірності виходу з інтервалу дискретної марковської дифузії з використанням її апроксимації процесом Орнштейна–Уленбека з асимптотично малою дифузією. Задача виходу з інтервалу розв’язується на основі функціонала дії, що визначається еволюційною компонентою процесу Орнштейна–Уленбека. Експонентний генератор дискретної марковської дифузії породжує функціонал дії розв’язком варіаційної задачі (перетворенням Фреше–Лежандра). We analyze the probability that a discrete Markov diffusion abandons an interval and its approximation by the Ornstein–Uhlenbeck process with asymptotically small diffusion is used. The problem of abandoning an interval is solved on the basis of action functional defined by the evolution component of the Ornstein–Uhlenbeck process. The exponential generator of discrete Markov diffusion generates the action functional by solving the variational problem (Frechet–Legendre transformation).
first_indexed 2025-12-07T17:24:38Z
format Article
fulltext ÓÄÊ 519.24 Ä.Â. ÊÎÐÎËÞÊ ÇÀÄÀ×À Î ÂÛÕÎÄÅ ÈÇ ÈÍÒÅÐÂÀËÀ ÄÈÑÊÐÅÒÍÎÉ ÌÀÐÊÎÂÑÊÎÉ ÄÈÔÔÓÇÈÈ Àííîòàöèÿ. Èññëåäóþòñÿ âåðîÿòíîñòè âûõîäà èç èíòåðâàëà äèñêðåòíîé ìàðêîâñêîé äèôôóçèè ñ èñïîëüçîâàíèåì åå àïïðîêñèìàöèè ïðîöåññîì Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà ñ àñèìïòîòè÷åñêè ìàëîé äèôôóçèåé. Çàäà÷à âûõîäà èç èíòåðâàëà ðåøàåòñÿ íà îñíîâå ôóíêöèîíàëà äåéñòâèÿ, îïðåäåëÿåìîãî ýâî- ëþöèîííîé êîìïîíåíòîé ïðîöåññà Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà. Ýêñïîíåíöèàëüíûé ãåíåðàòîð äèñêðåòíîé ìàðêîâñêîé äèôôóçèè ïîðîæäàåò ôóíêöèîíàë äåéñòâèÿ ðåøåíèåì âàðèàöèîííîé çàäà÷è (ïðåîáðàçîâàíèåì Ôðåøå–Ëåæàíäðà). Êëþ÷åâûå ñëîâà: ðàçíîñòíîå ñòîõàñòè÷åñêîå óðàâíåíèå, ôóíêöèîíàë äåéñòâèÿ, âàðèàöèîííàÿ çàäà÷à, ýêñïîíåíöèàëüíûé ãåíåðàòîð, ïðîöåññ Îðíøòåéíà–Óëåí- áåêà, ïîòåíöèàë äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû.  íàñòîÿùåé ðàáîòå ñòðîèòñÿ ôóíêöèîíàë äåéñòâèÿ äèñêðåòíîé ìàðêîâñêîé äèôôóçèè, ñîâïàäàþùèé ñ ôóíêöèîíàëîì äåéñòâèÿ ïðîöåññà Îðíøòåéíà–Óëåí- áåêà. Ôóíêöèîíàë äåéñòâèÿ îïðåäåëÿåòñÿ ðåøåíèåì âàðèàöèîííîé çàäà÷è [1]. Çàäà÷à âûõîäà äèñêðåòíîé ìàðêîâñêîé äèôôóçèè èç èíòåðâàëà ðåøàåòñÿ ìå- òîäîì, èçëîæåííûì â [2] äëÿ ïðîöåññîâ Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà. Äèñêðåòíàÿ ìàðêîâñêàÿ äèôôóçèÿ ðàññìàòðèâàåòñÿ â äèñêðåòíî-íåïðåðûâ- íîì âðåìåíè è çàäàåòñÿ ðåøåíèÿìè ðàçíîñòíîãî ñòîõàñòè÷åñêîãî óðàâíåíèÿ â ñõåìå ñåðèé, êîòîðàÿ îáåñïå÷èâàåò àïïðîêñèìàöèþ ïðîöåññîì Îðíøòåé- íà–Óëåíáåêà ñ íåïðåðûâíûì âðåìåíåì ñ àñèìïòîòè÷åñêè ìàëîé äèôôóçèåé. Ðàçíîñòíûå ñòîõàñòè÷åñêèå óðàâíåíèÿ äëÿ äèñêðåòíîé ìàðêîâñêîé äèôôó- çèè ðàññìàòðèâàëèñü òàêæå â ñõåìå äèôôóçèîííîé àïïðîêñèìàöèè ñòàòèñòè÷åñ- êèõ ýêñïåðèìåíòîâ â ðàáîòàõ [3, 4]. ÀÑÈÌÏÒÎÒÈ×ÅÑÊÈ ÌÀËÀß ÄÈÔÔÓÇÈß Äèñêðåòíàÿ ìàðêîâñêàÿ äèôôóçèÿ (ÄÌÄ) â äèñêðåòíî-íåïðåðûâíîì âðåìåíè çàäàåòñÿ â ñõåìå ñåðèé ñ ìàëûì ïàðàìåòðîì ñåðèè � � 0 (� � 0) ðåøåíèåì ðàç- íîñòíîãî ñòîõàñòè÷åñêîãî óðàâíåíèÿ � �� � � �� � � ��( ) ( ) ( )t V t W t� � �3 , t k� �3 , k � 0. (1) Äèñêðåòíî-íåïðåðûâíîå âðåìÿ îçíà÷àåò, ÷òî � �� � � �( ) : ( ) ( )t t t� � �3 , � � �( ) ( )t t� èëè W t( ). (2) Ñòîõàñòè÷åñêàÿ êîìïîíåíòà W t( ), t � 0, ÿâëÿåòñÿ ïðîöåññîì áðîóíîâñêîãî äâè- æåíèÿ ñ õàðàêòåðèñòèêàìè EW t( ) � 0, E W t[ ( )]� � �2 3� . (3) ÄÌÄ (1)–(3) çàäàþòñÿ ïåðåõîäíûìè âåðîÿòíîñòÿìè [5] P s E s t t s� � � �� � � �( ) [ ( ( )) | ( ) ]� � �� . (4) Ïîðîæäàþùèé îïåðàòîð (ãåíåðàòîð) ÄÌÄ (1)–(4) èìååò âèä Q s E s t s t s� � � �� � � � �( ) [ ( ( )) ( ) | ( ) ]� � � �� . (5) ISSN 0023-1274. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2016, òîì 52, ¹ 4 83 Ä.Â. Êîðîëþê, 2016 Çàìå÷àíèå 1. Ìàðòèíãàëüíàÿ õàðàêòåðèçàöèÿ ÄÌÄ � � ( )t , t � 0, � � � � � � �� � � � � � �( ) ( ( )) ( ( )) ( ( )) [ / ] t t L s ds t � � � 0 0 3 3 , t k� �3 , îïðåäåëÿåòñÿ îïåðàòîðîì L s Q s� �� � �( ) ( )� �3 . (6) Ìîæíî óáåäèòüñÿ â òîì, ÷òî ÄÌÄ (1)–(4) àïïðîêñèìèðóåòñÿ ïðè � � 0 àñèìïòî- òè÷åñêè ìàëîé äèôôóçèåé. Ëåììà 1. Èìååò ìåñòî ïðåäåëüíîå (ïðè � � 0) ïðåäñòàâëåíèå ãåíåðàòîðîâ (6) ìàðêîâñêîãî ïðîöåññà (1) â âèäå L s L s R s� � �� � � �( ) ( ) ( )� �0 , ãäå L s V s s s� � � � � �0 2 2 ( ) ( ) ( ) ( )� � � � �� (7) è îñòàòî÷íûé ÷ëåí R s��( ) � 0, � �� �0 3, ( ) ( )s � � . ÝÊÑÏÎÍÅÍÖÈÀËÜÍÛÉ ÃÅÍÅÐÀÒÎÐ ÄÌÄ ÄÌÄ (1)–(5) ïîðîæäàåò ýêñïîíåíöèàëüíóþ ìàðòèíãàëüíóþ õàðàêòåðèçàöèþ [1, Ch. 1] � � � � � � �� � � � � � � e t t t H s d( ) exp ( ( )) ( ( )) ( ( )) [ / ] � � � { 0 0 3 3 s}, t k� �3 . Ýêñïîíåíöèàëüíûé ãåíåðàòîð H s e Q es s� � � � � �� �( ) ln [ ]( )/ ( )/� �� �2 1 (8) ïîðîæäàåòñÿ íåëèíåéíîé ýêñïîíåíöèàëüíîé ïîëóãðóïïîé H s E e st t� � � � �� � � � ( ) ln [ | ( ) ]( ( ))/� �0 .  ñîîòâåòñòâèè ñ ìåòîäîì àíàëèçà áîëüøèõ óêëîíåíèé äëÿ ìàðêîâñêèõ ïðîöåñ- ñîâ, ðàçâèòûõ â ìîíîãðàôèè [1], ïåðâûé ýòàï çàäà÷è î áîëüøèõ óêëîíåíèÿõ äëÿ ìàðêîâñêîãî ïðîöåññà � � ( )t , t � 0, ðåøàåòñÿ ïðåäåëüíîé òåîðåìîé [1, Ch. 1]. Òåîðåìà 1. Ýêñïîíåíöèàëüíûé ãåíåðàòîð ÄÌÄ (1)–(3) âû÷èñëÿåòñÿ ïðåäåëü- íûì ïåðåõîäîì lim ( ) ( ) � �� � � � 0 0H s H s , �( ) ( )s �� 3 � . Ïðåäåëüíûé ýêñïîíåíöèàëüíûé ãåíåðàòîð ÄÌÄ (1)–(5) îïðåäåëÿåòñÿ ñîîòíîøåíèåì H s V s s s0 2 21 2 � � � �( ) ( ) ( ) [ ( )]� � � � � . (9) Äîêàçàòåëüñòâî. Âû÷èñëèì íà îñíîâå ôîðìóëû (5) êîìïîíåíò ýêñïîíåí- öèàëüíîãî ãåíåðàòîðà: e Q e E s ss s� � � �� � � � � � �� �( )/ ( )/ [ exp ( ) | ( ) ]� 1 0 , 84 ISSN 0023-1274. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2016, òîì 52, ¹ 4 ãäå ïî îïðåäåëåíèþ � �� �� � � � �( ) : [ ( ( )) ( )] /s s t s� � � . Äàëåå èñïîëüçóåì ðàçëîæåíèå Òåéëîðà äî òðåòüåãî ÷ëåíà E s E t s[exp ( ) ] [ ( )] ( )� �� � �� � � �� � � ��1 1 � �� ��� � � � �� � � 2 2 21 2 E t s R s[ ( )] ( ) ( )� ñ ïðåíåáðåæèìûì ÷ëåíîì R s��( ) � 0, � � 0.  ðåçóëüòàòå èìååì e Q e H s R ss s� � �� � � � � �� � �( )/ ( )/ [ ( ) ( )]2 0 . (10) Âûðàæåíèå ýêñïîíåíöèàëüíîãî ãåíåðàòîðà (8) âìåñòå ñ (10) äàåò àñèìïòîòè- ÷åñêîå ïðåäñòàâëåíèå H s H s R s� �� � �( ) ( ) ( )� �0 ñ ïðåíåáðåæèìûì ÷ëåíîì R�� � 0, � � 0, ÷òî çàâåðøàåò äîêàçàòåëüñòâî òåî- ðåìû 1. Çàìå÷àíèå 2. Ýêñïîíåíöèàëüíûé ãåíåðàòîð (9) îïðåäåëÿåò ìàðòèíãàëüíóþ (ýêñïîíåíöèàëüíóþ) õàðàêòåðèçàöèþ ïðîöåññà Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà d t V t dt dW t t� � ��� � 0 0 0( ) ( ( )) ( ) ,� � � � , (11) êîòîðûé çàäàåòñÿ ãåíåðàòîðîì (7). Ëåììà 2. Èìååò ìåñòî ïðåäåëüíîå ïðåäñòàâëåíèå (ïðè � � 0) lim ( ) lim ( )( )/ ( )/ � � � � � � � � �� � � � � �� � 0 0 0 0H s e L e H ss s , ãäå H 0 çàäàåòñÿ ôîðìóëîé (9). Çàìå÷àíèå 3. Óòâåðæäåíèÿ ëåìì 1 è 2 îçíà÷àþò, ÷òî ýêñïîíåíöèàëüíûé ãåíåðàòîð (9) ðåàëèçóåò ïðîáëåìó áîëüøèõ óêëîíåíèé äëÿ ÄÌÄ (1)–(5), à òàêæå ïðîöåññîâ Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà (11). ÔÓÍÊÖÈÎÍÀË ÄÅÉÑÒÂÈß ÄÌÄ Â ìîíîãðàôèè [2, Ch. 4] çàäà÷à âûõîäà èç îáëàñòè äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû ñ ãàóññîâñêèìè (àñèìïòîòè÷åñêè ìàëûìè) âîçìóùåíèÿìè (11) èññëåäóåòñÿ ñ ïðèìåíåíèåì ôóíêöèîíàëà äåéñòâèÿ, êîòîðûé a priori îïðåäåëÿåòñÿ ðàâåí- ñòâîì S V dtT T t t( ) [ ( )] . � � � �� � 1 2 2 0 2 . (12) Ñîãëàñíî ìîíîãðàôèè [1] ôóíêöèîíàë äåéñòâèÿ ïðîöåññà Îðíøòåéíà–Óëåí- áåêà (11), êîòîðûé õàðàêòåðèçóåòñÿ ýêñïîíåíöèàëüíûì ãåíåðàòîðîì (9), çàäàåòñÿ ðåøåíèåì âàðèàöèîííîé çàäà÷è (ïðåîáðàçîâàíèå Ôðåøå–Ëåæàíäðà) �( , ) ( , )s q pq H s p p � �sup{ }0 . (13) Ôóíêöèîíàë äåéñòâèÿ ìàðêîâñêîãî ïðîöåññà � � ( )t , t � 0, îïðåäåëÿåòñÿ èíòåã- ðàëîì íà òåñò-ôóíêöèÿõ � t T �� 1 ( )� , � � . : /t td dt� : S dtT T t t( ) ( , ) . � � �� � 0 . (14) ISSN 0023-1274. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2016, òîì 52, ¹ 4 85 Ôóíêöèÿ äâóõ ïåðåìåííûõ H s p0 ( , ) çàäàåòñÿ ïðåäåëüíûì ýêñïîíåíöèàëüíûì ãåíåðàòîðîì (9): H s H s0 0( , ) ( ) . � � . Òàêèì îáðàçîì, H s V s0 2 21 2 ( , ) ( ) . . . � � � �� � � . (15) Ëåììà 3. Ôóíêöèîíàë äåéñòâèÿ ïðîöåññà Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà (11), à òàê- æå ÄÌÄ (1)–(5) ñîâïàäàþò è îïðåäåëÿþòñÿ èíòåãðàëîì (12). Äîêàçàòåëüñòâî. Ðåøàÿ âàðèàöèîííóþ çàäà÷ó (13) ñ ó÷åòîì (15), âû÷èñëÿåì ïðåîáðàçîâàíèå Ôðåøå–Ëåæàíäðà â (13) äëÿ ïîäûíòåãðàëüíîé ôóíêöèè â (14): �( , ) [ ( )]s q q V s� � 2 . Ïîäñòàâèâ òåñò-ôóíêöèþ � t s� , � . t q� , ïîëó÷èì óòâåðæäåíèå ëåììû 3. ÂÛÕÎÄ ÄÌÄ ÈÇ ÈÍÒÅÐÂÀËÀ Äèñêðåòíàÿ ìàðêîâñêàÿ äèôôóçèÿ, ïîðîæäàåìàÿ ðåøåíèÿìè ðàçíîñòíîãî ñòî- õàñòè÷åñêîãî óðàâíåíèÿ (1), àïïðîêñèìèðóåò ðåàëüíûå ñòàòèñòè÷åñêèå ýêñïå- ðèìåíòû ñ íàñòîé÷èâîé ëèíåéíîé ðåãðåññèåé [8]: � �� ( ) ( )t S kN� � , t k� �3 , k � 0. Ñòàòèñòè÷åñêèå ýêñïåðèìåíòû S kN ( ), k � 0, çàäàþòñÿ óñðåäíåííûìè ñóììàìè ñëó÷àéíîé âûáîðêè, ýëåìåíòû êîòîðîé ïðèíèìàþò äâà çíà÷åíèÿ: 0 èëè 1 , òàê ÷òî | ( )|S kN � 1. Ïðè ýòîì � îïðåäåëÿåò ðàâíîâåñíîå ñîñòîÿíèå ñòàòèñòè÷åñêî- ãî ýêñïåðèìåíòà. Ó÷èòûâàÿ íîðìèðîâêó ðåàëüíûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ýêñïåðèìåíòîâ 0 1� �S kN ( ) , íàõîäèì èíòåðâàë ïðåáûâàíèÿ äëÿ àïïðîêñèìèðóþùèõ ÄÌÄ: ( , ) ,� � � �� � �1 0 1. Òåïåðü èìååòñÿ âîçìîæíîñòü èñïîëüçîâàòü ðåçóëüòàòû ìîíîãðàôèè [2] , àäàïòè- ðîâàííûå ê ðàññìàòðèâàåìîé çàäà÷å (âàðèàíò òåîðåìû 1.2 [2, Ch. 4]) äëÿ âàæ- íîé ñòàòèñòè÷åñêîé çàäà÷è ðàñïîçíàâàíèÿ äâóõ ãèïîòåç: � �1 2/ èëè �� 1 2/ . Òåîðåìà 2. Âåðîÿòíîñòè âûõîäà ÄÌÄ (2)–(4) èç èíòåðâàëà ( , )� �� �1 çàäà- þòñÿ àñèìïòîòè÷åñêèì ñîîòíîøåíèåì lim ln ( ) ( , ) | ( ) min ( ( )� � � � � � � � � � � � � � � � � � 0 2 1 0P t s S H s T{ } ), â êîòîðîì H s st t( ) : : , [ , ]� � � � �{� � � � �0 1 , 0 � �t T}. Êðîìå òîãî, èìååò ìåñòî àñèìïòîòè÷åñêîå ñîîòíîøåíèå lim ln min ( ) ( )� � � � � � � � � � 0 2 P t S H s T{ } äëÿ ìîìåíòà âûõîäà èç èíòåðâàëà � � �� � �: min : ( ) ( , ) ( ) � � � � �H s t t{ }1 . Ïî îïðåäåëåíèþ ìíîæåñòâî òåñò-ôóíêöèé èìååò âèä H s st t( ) : : , ( , )� � � � �{� � � � �0 1 , 0 � �t T}. 86 ISSN 0023-1274. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2016, òîì 52, ¹ 4 Äëÿ ëèíåéíîé äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû dS t dt VS t t T( ) / ( ) ,� � � � � � , (16) ïîòåíöèàë U s( ) îïðåäåëÿåòñÿ ñëåäóþùèì ñîîòíîøåíèåì [2, Sec. 4.2, P. 149]: U s Vs s R( ) ,� � 1 2 2 . (17) Ââåäåì ðåøåíèå äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû dS t dt V S t� ( ) / ( � ( ))� , � ( )S � � � 0 , � ( )S T s� , �� � �t T . (18) Î÷åâèäíî ðàâåíñòâî � ( ) ( )S t seV t T 0 � � . Èìååò ìåñòî âàðèàíò òåîðåìû 3.1 [2, Sec. 4.3, P. 162] . Òåîðåìà 3. ÄÌÄ (1)–(4) õàðàêòåðèçóåòñÿ ïîòåíöèàëîì (17) äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû (16), à èìåííî, èìååò ìåñòî íåðàâåíñòâî S VsT ( )� � � 1 2 2 � � �{ }� � �t T s: ,0 0 . (19) Äîêàçàòåëüñòâî. Íåðàâåíñòâî (19) ñëåäóåò èç î÷åâèäíîãî òîæäåñòâà S V dt VsT T t t( ) [ ] . � � � �� � � � � � � � � � � � � 1 1 22 0 2 2 . Òàêèì îáðàçîì, äëÿ òåñò-ôóíêöèé � �t : 0 0� , �T s� èìååò ìåñòî íåðàâåíñòâî (19). Çàìå÷àíèå 4. Ó÷èòûâàÿ ðåøåíèå (18) äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû (16), ìîæíî óòâåðæäàòü ñïðàâåäëèâîñòü íåðàâåíñòâà S ST T( ) � ( � )� �� , (20) ãäå òåñò-ôóíêöèÿ �� t îïðåäåëÿåòñÿ ðåøåíèåì äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû � � . � �t tV� � 0, ���� � 0 , ��T s� . (21) Òàêèì îáðàçîì, åäèíñòâåííàÿ ýêñòðåìàëü ôóíêöèîíàëà äåéñòâèÿ (14) çàäàåòñÿ ðåøåíèåì äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû (21), à èìåííî � ( ) ( )� t seV t T� � , �� � �t T . Èòàê, íåðàâåíñòâî (20) óñòàíîâëåíî. Àñèìïòîòè÷åñêèé àíàëèç âûõîäà èç èíòåðâàëà ( , )� �� �1 ÄÌÄ (1)–(4) ìîæ- íî ðåàëèçîâàòü, èñïîëüçóÿ àïïðîêñèìàöèþ ïðîöåññà � � ( )t , t � 0, ïðîöåññîì Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà � � 0 ( )t , t � 0, ñ ãåíåðàòîðîì (7). Ââåäåì ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ ïðîöåñña Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà [2, Sec. 4.1]: U s P t st � � �� � � �( ) ( ) ( , ) | ( )� � � � �{ }0 01 0 , (22) U s P t st � � � �( ) { ) | ( ) }� � �0 0 . Òåîðåìà 3.1 [2, Sec. 4.3, P. 162] ïîçâîëÿåò óòî÷íèòü ðåçóëüòàòû òåîðåìû 1.2 [2, Sec. 4.1, P. 145]. Ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ (22) îïðåäåëÿåòñÿ ðåøåíèåì ãðàíè÷íîé çàäà÷è äëÿ äèôôåðåíöèàëüíîãî óðàâíåíèÿ âòîðîãî ïîðÿäêà ñ ìàëûì ïàðàìåòðîì � ïðè ñòàð- ISSN 0023-1274. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2016, òîì 52, ¹ 4 87 øåé ïðîèçâîäíîé (ñì., íàïðèìåð, [2, Ch. 4]) � � �U s t L U st t � � �( ) / ( )0 , U s 0 1� ( ) � , s� � �( , )� �1 , U s 0 0 0� ( ) � , s0 1� � �{ }� �, .  ÷àñòíîñòè, âåðîÿòíîñòè âûõîäà èç èíòåðâàëà ( , )� �� � , � �� � �: , � �� � �: 1 , U s P s � �� � �� � � �� � �( ) : ( ) | ( ){ }0 0 0 , � �� �� �s , (23) îïðåäåëÿþòñÿ ðåøåíèÿìè ãðàíè÷íîé ýëëèïòè÷åñêîé çàäà÷è L U s� �0 0 � �( ) , U � � �� �( ) 1, U � �� �( ) � 0. (24) Ðåøåíèÿ ãðàíè÷íûõ çàäà÷ (24) çàäàþòñÿ ñîîòíîøåíèÿìè U s V r dr U s � � � � � � � � � � � � �� ( ) exp / 2 2 , U s V r dr U s � � � � � � � � � � � � �� ( ) exp / 2 2 , ãäå íîðìèðóþùàÿ êîíñòàíòà èìååò âèä U V r dr� � � �� � � � � � � � � � exp 2 2 . Ñëåäñòâèå. Âåðîÿòíîñòè âûõîäà èç èíòåðâàëà ( , )� �� � õàðàêòåðèçóþòñÿ ïðåäåëüíûì ïîâåäåíèåì lim ( ) | ( ) , / , , / .� � � �� � � � �� �� � � � � � � �0 0 0 0 1 1 2 0 1 2 P s{ }  ÷àñòíîñòè, ìîæíî óáåäèòüñÿ, ÷òî èìååò ìåñòî ïðåäåëüíîå ïîâåäåíèå âåðî- ÿòíîñòåé (23) ïðè � �1 2/ : lim ( ) / | ( ) / � � � �� � � � � � � 0 0 01 2 0 1 2P s{ } .  çàêëþ÷åíèå îòìåòèì, ÷òî ðåøåíèå çàäà÷è âûõîäà äèñêðåòíîé ìàðêîâñêîé äèôôóçèè èç èíòåðâàëà èñïîëüçóåò ãðàíè÷íóþ çàäà÷ó äëÿ ýëëèïòè÷åñêîãî óðàâíåíèÿ, îïðåäåëÿþùóþ âåðîÿòíîñòè âûõîäà èç èíòåðâàëà ïðîöåññà Îðíøòåé- íà–Óëåíáåêà. ÑÏÈÑÎÊ ËÈÒÅÐÀÒÓÐÛ 1. F e n g J . , K u r t z T . G . Large deviations for stochastic processes. — New York; Boston: AMS, 2006. — 414 p. 2. F r e i d l i n M . I . , V e n t z e l l A . D . Random perturbation of dynamical systems. — Berlin; Heidelberg: Springer, 2012. — 460 p. 3. Ê î ð î ë þ ê Ä .  . Äèôôóçèîííàÿ àïïðîêñèìàöèÿ ñòàòèñòè÷åñêèõ ýêñïåðèìåíòîâ ñ íàñòîé÷èâîé ëè- íåéíîé ðåãðåññèåé è ýêâèëèáðèóìîì // Äîï. ÍÀÍ Óêðà¿íè. — 2014. — ¹ 3. — Ñ. 18–24. 4. Ê î ð î ë þ ê Ä .  . Äèôóçiéíà àïðîêñèìàöiÿ ñòàòèñòè÷íèõ åêñïåðèìåíòiâ ç íàïîëåãëèâîþ íåëiíiéíîþ ðåãðåñiºþ i åêâiëiáðióìîì // Äîï. ÍÀÍ Óêðà¿íè. — 2014. — ¹ 8. — Ñ. 28–34. 5. K o r o l y u k V . S . , L i m n i o s N . Stochastic systems in merging phase space. — New York; London: World Scientific, 2005. — 331 p. 88 ISSN 0023-1274. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2016, òîì 52, ¹ 4 6. K o r o l y u k V . S . , K o r o l y u k V . V . Stochastic models of systems. — Dordrecht; Boston: Kluwer, 1999. — 185 p. 7. E t h i e r S . N . , K u r t z T . G . Markov processes: Characterization and convergence. — New York: Willey, 1986. — 534 p. 8. Ê î ð î ë þ ê Ä .  . Äâîêîìïîíåíòí³ á³íàðí³ ñòàòèñòè÷í³ åêñïåðèìåíòè ç íàïîëåãëèâîþ ë³í³éíîþ ðåã- ðåñ³ºþ. — Êè¿â: TIIMS, 2014. — 90. — Ñ. 91–101. Íàä³éøëà äî ðåäàêö³¿ 30.09.2015 Ä.Â. Êîðîëþê ÇÀÄÀ×À ÏÐÎ ÂÈÕ²Ä Ç ²ÍÒÅÐÂÀËÓ ÄÈÑÊÐÅÒÍί ÌÀÐÊÎÂÑÜÊί ÄÈÔÓDz¯ Àíîòàö³ÿ. Äîñë³äæóþòüñÿ éìîâ³ðíîñò³ âèõîäó ç ³íòåðâàëó äèñêðåòíî¿ ìàð- êîâñüêî¿ äèôó糿 ç âèêîðèñòàííÿì ¿¿ àïðîêñèìàö³¿ ïðîöåñîì Îðíøòåé- íà–Óëåíáåêà ç àñèìïòîòè÷íî ìàëîþ äèôó糺þ. Çàäà÷à âèõîäó ç ³íòåðâàëó ðîçâ’ÿçóºòüñÿ íà îñíîâ³ ôóíêö³îíàëà 䳿, ùî âèçíà÷àºòüñÿ åâîëþö³éíîþ êîì- ïîíåíòîþ ïðîöåñó Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà. Åêñïîíåíòíèé ãåíåðàòîð äèñêðåò- íî¿ ìàðêîâñüêî¿ äèôó糿 ïîðîäæóº ôóíêö³îíàë 䳿 ðîçâ’ÿçêîì âàð³àö³éíî¿ çà- äà÷³ (ïåðåòâîðåííÿì Ôðåøå–Ëåæàíäðà). Êëþ÷îâ³ ñëîâà: ð³çíèöåâå ñòîõàñòè÷íå ð³âíÿííÿ, ôóíêö³îíàë 䳿, âàð³àö³éíà çàäà÷à, åêñïîíåíö³éíèé ãåíåðàòîð, ïðîöåñ Îðíøòåéíà–Óëåíáåêà, ïîòåíö³àë äèíàì³÷íî¿ ñèñòåìè. D.V. Koroliouk THE PROBLEM OF A DISCRETE MARKOV DIFFUSION ABANDONING AN INTERVAL Abstract. We analyze the probability that a discrete Markov diffusion abandons an interval and its approximation by the Ornstein–Uhlenbeck process with asymptotically small diffusion is used. The problem of abandoning an interval is solved on the basis of action functional defined by the evolution component of the Ornstein–Uhlenbeck process. The exponential generator of discrete Markov diffusion generates the action functional by solving the variational problem (Frechet–Legendre transformation). Keywords: stochastic difference equation, action functional, variational problem, exponential generator, Ornstein–Uhlenbeck process, potential of a dynamic system. Êîðîëþê Äìèòðèé Âëàäèìèðîâè÷, êàíäèäàò ôèç.-ìàò. íàóê, ñòàðøèé íàó÷íûé ñîòðóäíèê Èíñòèòóòà òåëåêîììóíèêàöèé è ãëîáàëüíîãî èíôîðìàöèîííîãî ïðîñòðàíñòâà ÍÀÍ Óêðàèíû, Êèåâ, e-mail: dimitri.koroliouk@ukr.net. ISSN 0023-1274. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2016, òîì 52, ¹ 4 89
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-142001
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:24:38Z
publishDate 2016
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Королюк, Д.В.
2018-09-19T19:16:50Z
2018-09-19T19:16:50Z
2016
Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии / Д.В. Королюк // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 83-89. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142001
519.24
Исследуются вероятности выхода из интервала дискретной марковской диффузии с использованием ее аппроксимации процессом Орнштейна–Уленбека с асимптотически малой диффузией. Задача выхода из интервала решается на основе функционала действия, определяемого эволюционной компонентой процесса Орнштейна–Уленбека. Экспоненциальный генератор дискретной марковской диффузии порождает функционал действия решением вариационной задачи (преобразованием Фреше–Лежандра).
Досліджуються ймовірності виходу з інтервалу дискретної марковської дифузії з використанням її апроксимації процесом Орнштейна–Уленбека з асимптотично малою дифузією. Задача виходу з інтервалу розв’язується на основі функціонала дії, що визначається еволюційною компонентою процесу Орнштейна–Уленбека. Експонентний генератор дискретної марковської дифузії породжує функціонал дії розв’язком варіаційної задачі (перетворенням Фреше–Лежандра).
We analyze the probability that a discrete Markov diffusion abandons an interval and its approximation by the Ornstein–Uhlenbeck process with asymptotically small diffusion is used. The problem of abandoning an interval is solved on the basis of action functional defined by the evolution component of the Ornstein–Uhlenbeck process. The exponential generator of discrete Markov diffusion generates the action functional by solving the variational problem (Frechet–Legendre transformation).
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии
Задача про вихід з інтервалу дискретної марковської дифузії
The problem of a discrete Markov diffusion abandoning an interval
Article
published earlier
spellingShingle Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии
Королюк, Д.В.
Системный анализ
title Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии
title_alt Задача про вихід з інтервалу дискретної марковської дифузії
The problem of a discrete Markov diffusion abandoning an interval
title_full Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии
title_fullStr Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии
title_full_unstemmed Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии
title_short Задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии
title_sort задача о выходе из интервала дискретной марковской диффузии
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142001
work_keys_str_mv AT korolûkdv zadačaovyhodeizintervaladiskretnoimarkovskoidiffuzii
AT korolûkdv zadačaprovihídzíntervaludiskretnoímarkovsʹkoídifuzíí
AT korolûkdv theproblemofadiscretemarkovdiffusionabandoninganinterval