Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора п...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142010 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-142010 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Ревунова, Е.Г. 2018-09-19T19:38:26Z 2018-09-19T19:38:26Z 2016 Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142010 004.942+623.454.862 Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора правой части от размерности модели и их минимумов. Проведено также экспериментальное исследование разработанных критериев. Розроблено критерії для визначення оптимального числа компонент лінійної моделі для розв’язання дискретної некоректної задачі методом зрізаного сингулярного розкладання і методами випадкового проеціювання. Для цього досліджено поведінку залежностей похибки вектора розв’язку і похибки відновлення вектора правої частини від розмірності моделі та їхніх мінімумів. Проведено також експериментальне дослідження розроблених критеріїв. The criteria are developed to determine the optimal number of linear model components for the solution of discrete ill-posed problem by truncated singular value decomposition and the method of random projection. To develop the model selection criteria, we studied the behavior of solution vector error and recovered right side vector error versus the dimension of the model and their minima. The results of the experimental investigation of the developed criteria are also provided. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования Критерії вибору лінійної моделі для розв’язання дискретних некоректних задач на основі сингулярного розкладання та випадкового проеціювання Linear model selection criteria for the solution of discrete ill-posed problems on the basis of singular value decomposition and random projection Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования |
| spellingShingle |
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования Ревунова, Е.Г. Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа |
| title_short |
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования |
| title_full |
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования |
| title_fullStr |
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования |
| title_full_unstemmed |
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования |
| title_sort |
критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования |
| author |
Ревунова, Е.Г. |
| author_facet |
Ревунова, Е.Г. |
| topic |
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа |
| topic_facet |
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа |
| publishDate |
2016 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Критерії вибору лінійної моделі для розв’язання дискретних некоректних задач на основі сингулярного розкладання та випадкового проеціювання Linear model selection criteria for the solution of discrete ill-posed problems on the basis of singular value decomposition and random projection |
| description |
Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора правой части от размерности модели и их минимумов. Проведено также экспериментальное исследование разработанных критериев.
Розроблено критерії для визначення оптимального числа компонент лінійної моделі для розв’язання дискретної некоректної задачі методом зрізаного сингулярного розкладання і методами випадкового проеціювання. Для цього досліджено поведінку залежностей похибки вектора розв’язку і похибки відновлення вектора правої частини від розмірності моделі та їхніх мінімумів. Проведено також експериментальне дослідження розроблених критеріїв.
The criteria are developed to determine the optimal number of linear model components for the solution of discrete ill-posed problem by truncated singular value decomposition and the method of random projection. To develop the model selection criteria, we studied the behavior of solution vector error and recovered right side vector error versus the dimension of the model and their minima. The results of the experimental investigation of the developed criteria are also provided.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142010 |
| citation_txt |
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT revunovaeg kriteriivyboralineinoimodelidlârešeniâdiskretnyhnekorrektnyhzadačnaosnovesingulârnogorazloženiâislučainogoproecirovaniâ AT revunovaeg kriterííviborulíníinoímodelídlârozvâzannâdiskretnihnekorektnihzadačnaosnovísingulârnogorozkladannâtavipadkovogoproecíûvannâ AT revunovaeg linearmodelselectioncriteriaforthesolutionofdiscreteillposedproblemsonthebasisofsingularvaluedecompositionandrandomprojection |
| first_indexed |
2025-12-07T20:31:08Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:31:08Z |
| _version_ |
1850882883150938114 |