Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования

Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора п...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2016
Main Author: Ревунова, Е.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142010
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862743629141901312
author Ревунова, Е.Г.
author_facet Ревунова, Е.Г.
citation_txt Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора правой части от размерности модели и их минимумов. Проведено также экспериментальное исследование разработанных критериев. Розроблено критерії для визначення оптимального числа компонент лінійної моделі для розв’язання дискретної некоректної задачі методом зрізаного сингулярного розкладання і методами випадкового проеціювання. Для цього досліджено поведінку залежностей похибки вектора розв’язку і похибки відновлення вектора правої частини від розмірності моделі та їхніх мінімумів. Проведено також експериментальне дослідження розроблених критеріїв. The criteria are developed to determine the optimal number of linear model components for the solution of discrete ill-posed problem by truncated singular value decomposition and the method of random projection. To develop the model selection criteria, we studied the behavior of solution vector error and recovered right side vector error versus the dimension of the model and their minima. The results of the experimental investigation of the developed criteria are also provided.
first_indexed 2025-12-07T20:31:08Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-142010
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:31:08Z
publishDate 2016
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Ревунова, Е.Г.
2018-09-19T19:38:26Z
2018-09-19T19:38:26Z
2016
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142010
004.942+623.454.862
Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора правой части от размерности модели и их минимумов. Проведено также экспериментальное исследование разработанных критериев.
Розроблено критерії для визначення оптимального числа компонент лінійної моделі для розв’язання дискретної некоректної задачі методом зрізаного сингулярного розкладання і методами випадкового проеціювання. Для цього досліджено поведінку залежностей похибки вектора розв’язку і похибки відновлення вектора правої частини від розмірності моделі та їхніх мінімумів. Проведено також експериментальне дослідження розроблених критеріїв.
The criteria are developed to determine the optimal number of linear model components for the solution of discrete ill-posed problem by truncated singular value decomposition and the method of random projection. To develop the model selection criteria, we studied the behavior of solution vector error and recovered right side vector error versus the dimension of the model and their minima. The results of the experimental investigation of the developed criteria are also provided.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
Критерії вибору лінійної моделі для розв’язання дискретних некоректних задач на основі сингулярного розкладання та випадкового проеціювання
Linear model selection criteria for the solution of discrete ill-posed problems on the basis of singular value decomposition and random projection
Article
published earlier
spellingShingle Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
Ревунова, Е.Г.
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
title Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_alt Критерії вибору лінійної моделі для розв’язання дискретних некоректних задач на основі сингулярного розкладання та випадкового проеціювання
Linear model selection criteria for the solution of discrete ill-posed problems on the basis of singular value decomposition and random projection
title_full Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_fullStr Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_full_unstemmed Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_short Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_sort критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
topic Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
topic_facet Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142010
work_keys_str_mv AT revunovaeg kriteriivyboralineinoimodelidlârešeniâdiskretnyhnekorrektnyhzadačnaosnovesingulârnogorazloženiâislučainogoproecirovaniâ
AT revunovaeg kriterííviborulíníinoímodelídlârozvâzannâdiskretnihnekorektnihzadačnaosnovísingulârnogorozkladannâtavipadkovogoproecíûvannâ
AT revunovaeg linearmodelselectioncriteriaforthesolutionofdiscreteillposedproblemsonthebasisofsingularvaluedecompositionandrandomprojection