Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео
Рассмотрены матричные методы построения однонормовых целочисленных косинусных преобразований порядков 8, 16. Предложены однонормовые целочисленные преобразования порядков 8, 16 и разработаны их быстрые алгоритмы низкой вычислительной сложности, которая меньше в 3–5 раз, чем в известных алгоритмах,...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142024 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео / Л.А. Гнатив // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 5. — С. 161-176. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862751372307333120 |
|---|---|
| author | Гнатив, Л.А. |
| author_facet | Гнатив, Л.А. |
| citation_txt | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео / Л.А. Гнатив // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 5. — С. 161-176. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Рассмотрены матричные методы построения однонормовых целочисленных косинусных преобразований порядков 8, 16. Предложены однонормовые целочисленные преобразования порядков 8, 16 и разработаны их быстрые алгоритмы низкой вычислительной сложности, которая меньше в 3–5 раз, чем в известных алгоритмах, и в 10 раз — чем в стандарте Н.265.
Розглянуто матричні методи побудови однонормових цілочисельних косинусних перетворень порядків 8, 16. Запропоновано однонормові цілочисельні перетворення порядків 8, 16 та розроблено їхні швидкі алгоритми низької обчислювальної складності, яка менша в 3–5 разів, ніж у відомих алгоритмів, та в 10 разів менша, ніж у стандарті Н.265.
Matrix methods of constructing one-norm integer cosine transforms of order-8,16 are considered. The one-norm order-8 and 16 integer transforms are proposed and their fast algorithms of low computational complexity are developed whose computational complexity is 3 to 5 time less than that in the well-known algorithms and is 10 time less than one in standard H.265.
|
| first_indexed | 2025-12-07T21:11:21Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-142024 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T21:11:21Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Гнатив, Л.А. 2018-09-20T18:11:06Z 2018-09-20T18:11:06Z 2016 Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео / Л.А. Гнатив // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 5. — С. 161-176. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142024 681.391, 681.3, 621.372.397 Рассмотрены матричные методы построения однонормовых целочисленных косинусных преобразований порядков 8, 16. Предложены однонормовые целочисленные преобразования порядков 8, 16 и разработаны их быстрые алгоритмы низкой вычислительной сложности, которая меньше в 3–5 раз, чем в известных алгоритмах, и в 10 раз — чем в стандарте Н.265. Розглянуто матричні методи побудови однонормових цілочисельних косинусних перетворень порядків 8, 16. Запропоновано однонормові цілочисельні перетворення порядків 8, 16 та розроблено їхні швидкі алгоритми низької обчислювальної складності, яка менша в 3–5 разів, ніж у відомих алгоритмів, та в 10 разів менша, ніж у стандарті Н.265. Matrix methods of constructing one-norm integer cosine transforms of order-8,16 are considered. The one-norm order-8 and 16 integer transforms are proposed and their fast algorithms of low computational complexity are developed whose computational complexity is 3 to 5 time less than that in the well-known algorithms and is 10 time less than one in standard H.265. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Программно-технические комплексы Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео Цілочисельні косинусні перетворення для високоефективного кодування зображень і відео Integer cosine transforms for high-efficiency image and video coding Article published earlier |
| spellingShingle | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео Гнатив, Л.А. Программно-технические комплексы |
| title | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео |
| title_alt | Цілочисельні косинусні перетворення для високоефективного кодування зображень і відео Integer cosine transforms for high-efficiency image and video coding |
| title_full | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео |
| title_fullStr | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео |
| title_full_unstemmed | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео |
| title_short | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео |
| title_sort | целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео |
| topic | Программно-технические комплексы |
| topic_facet | Программно-технические комплексы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142024 |
| work_keys_str_mv | AT gnativla celočislennyekosinusnyepreobrazovaniâdlâvysokoéffektivnogokodirovaniâizobraženiiivideo AT gnativla cíločiselʹníkosinusníperetvorennâdlâvisokoefektivnogokoduvannâzobraženʹívídeo AT gnativla integercosinetransformsforhighefficiencyimageandvideocoding |