Stochastic behavioral models. Classification

• Опубліковано в: Кибернетика и системный анализ
• Дата: 2016
• ISSN: 0023-1274
• Автори: Koroliouk, D.V., Bertotti, M.L., Koroliuk V.S.
• Формат: Стаття
• Мова: Англійська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Теми: Системный анализ
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142058
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Stochastic behavioral models. Classification / D.V. Koroliouk, M.L. Bertotti, V.S. Koroliuk // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 6. — С. 60-72. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.

Stochastic behavioral models are specified by a difference evolutionary equation for the probabilities of binary alternatives. The classification of stochastic behavioral models is analyzed by the limit comportment of alternatives probabilities. The main property of classification is characterized by three types of equilibrium: attractive, repulsive, and dominant. The stochastic behavioral models are classified by using the stochastic approximation. Стохастичні моделі поведінки визначаються різницевими еволюційними рівняннями для ймовірностей бінарних альтернатив. Класифікація стохастичних моделей поведінки здійснюється по граничній поведінці альтернатив ймовірностей. Основна властивість класифікації характеризується трьома типами рівноваги: притягувальним, відштовхувальним і домінантним. Класифікація стохастичних моделей поведінки здійснюється з використанням дифузійної апроксимації. Стохастические модели поведения определяются разностными эволюционными уравнениями для вероятностей бинарных альтернатив. Классификация стохастических моделей поведения осуществляется по предельному поведению альтернатив вероятностей. Основное свойство классификации характеризуется тремя типами равновесия: притягивающим, отталкивающим и доминирующим. Классификация стохастических моделей поведения осуществляется с использованием диффузионной аппроксимации.