Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей

Розглянуто доцільність застосування онтологій для подання знань у системах штучного інтелекту, орієнтованих на функціонування у відкритому середовищі Web. Проаналізовано дослідження, пов’язані з побудовою формальних онтологій предметних областей, та засоби їх формалізації. Запропоновано формальну мо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и вычислительная техника
Datum:2018
Hauptverfasser: Гриценко, В.І., Гладун, А.Я., Рогушина, Ю.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142090
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей / В.І. Гриценко, А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина // Кибернетика и .вычислительная техника. — 2018. — № 2 (192). — С. 23-43. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-142090
record_format dspace
spelling Гриценко, В.І.
Гладун, А.Я.
Рогушина, Ю.В.
2018-09-25T18:01:29Z
2018-09-25T18:01:29Z
2018
Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей / В.І. Гриценко, А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина // Кибернетика и .вычислительная техника. — 2018. — № 2 (192). — С. 23-43. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.
0454-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142090
681.3
DOI: https://doi.org/10.15407/kvt192.02.023
Розглянуто доцільність застосування онтологій для подання знань у системах штучного інтелекту, орієнтованих на функціонування у відкритому середовищі Web. Проаналізовано дослідження, пов’язані з побудовою формальних онтологій предметних областей, та засоби їх формалізації. Запропоновано формальну модель онтології, що уточнює наявні підходи та більш детально описує властивості та характеристики відношень між основними елементами онтології. Запропоновано використання такої моделі як основи для співставлення онтології з дескриптивними логіками. Подано метод поповнення онтології предметної області, який базується на запропонованій моделі та використанні семантично розмічених Wiki-ресурсів як джерела знань. Це забезпечує динамічне поповнення бази знань прикладних інтелектуальних систем. Наведено приклад використання запропонованого методу у задачі перетворення природномовного тексту в жестову мову в системі інформаційної підтримки осіб з вадами мовлення та слуху.
Рассмотрена целесообразность применения онтологий для представления знаний в системах искусственного интеллекта, ориентированных на функционирование в открытой среде Web. Проанализированы исследования, связанные с построением формальных онтологий предметных областей, и средства их формализации. Предложена формальная модель онтологии, которая уточняет существующие подходы, более детально описывая свойства и характеристики отношений между основными элементами онтологии. Предложено использование такой модели как основы для сопоставления онтологии с дескриптивными логиками. В работе представлен метод пополнения онтологии предметной области, который базируется на предложенной модели и использовании семантически размеченных Wіkі-ресурсов как источника знаний, что обеспечивает динамическое пополнение базы знаний прикладных интеллектуальных систем. Приведен пример использования предложенного метода в задаче преобразования естественноязыкового текста в язык жестов в системе информационной поддержки лиц с недостатками речи и слуха.
The purpose of the paper is to develop models of structured representation of knowledge in Wiki-resources on the basis of ontologies and methods of their application for improving and replenishing ontologies of the subject area. The offered approach will allow integrating the current information on changes in the subject area and creating actual ontologies for various applied information technologies using ontologies. Results. The expediency of using ontologies for presentation of knowledge in systems of artificial intelligence oriented to functioning in the open environment of the Web is considered. The researches connected with the construction of formal ontologies of subject areas and the means of their formalization are analyzed. A formal model of ontology, which specifies the existing approaches, describing in more detail the properties and characteristics of the relations between the main elements of ontology is proposed. An example of using the proposed method in the task of transforming the natural text into a sign language in the system of information support of people with speech and hearing impairments is given.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Информатика и информационные технологии
Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей
Модели и методы использования семантических Wiki-ресурсов как источника знаний для пополнения формальных онтологий предметных областей
Models and Methods of the Semantic Wiki Resources Use as Knowledge Sources for Renewal of Formal Domain Ontologies
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей
spellingShingle Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей
Гриценко, В.І.
Гладун, А.Я.
Рогушина, Ю.В.
Информатика и информационные технологии
title_short Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей
title_full Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей
title_fullStr Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей
title_full_unstemmed Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей
title_sort моделi та методи використання семантичних wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей
author Гриценко, В.І.
Гладун, А.Я.
Рогушина, Ю.В.
author_facet Гриценко, В.І.
Гладун, А.Я.
Рогушина, Ю.В.
topic Информатика и информационные технологии
topic_facet Информатика и информационные технологии
publishDate 2018
language Ukrainian
container_title Кибернетика и вычислительная техника
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
format Article
title_alt Модели и методы использования семантических Wiki-ресурсов как источника знаний для пополнения формальных онтологий предметных областей
Models and Methods of the Semantic Wiki Resources Use as Knowledge Sources for Renewal of Formal Domain Ontologies
description Розглянуто доцільність застосування онтологій для подання знань у системах штучного інтелекту, орієнтованих на функціонування у відкритому середовищі Web. Проаналізовано дослідження, пов’язані з побудовою формальних онтологій предметних областей, та засоби їх формалізації. Запропоновано формальну модель онтології, що уточнює наявні підходи та більш детально описує властивості та характеристики відношень між основними елементами онтології. Запропоновано використання такої моделі як основи для співставлення онтології з дескриптивними логіками. Подано метод поповнення онтології предметної області, який базується на запропонованій моделі та використанні семантично розмічених Wiki-ресурсів як джерела знань. Це забезпечує динамічне поповнення бази знань прикладних інтелектуальних систем. Наведено приклад використання запропонованого методу у задачі перетворення природномовного тексту в жестову мову в системі інформаційної підтримки осіб з вадами мовлення та слуху. Рассмотрена целесообразность применения онтологий для представления знаний в системах искусственного интеллекта, ориентированных на функционирование в открытой среде Web. Проанализированы исследования, связанные с построением формальных онтологий предметных областей, и средства их формализации. Предложена формальная модель онтологии, которая уточняет существующие подходы, более детально описывая свойства и характеристики отношений между основными элементами онтологии. Предложено использование такой модели как основы для сопоставления онтологии с дескриптивными логиками. В работе представлен метод пополнения онтологии предметной области, который базируется на предложенной модели и использовании семантически размеченных Wіkі-ресурсов как источника знаний, что обеспечивает динамическое пополнение базы знаний прикладных интеллектуальных систем. Приведен пример использования предложенного метода в задаче преобразования естественноязыкового текста в язык жестов в системе информационной поддержки лиц с недостатками речи и слуха. The purpose of the paper is to develop models of structured representation of knowledge in Wiki-resources on the basis of ontologies and methods of their application for improving and replenishing ontologies of the subject area. The offered approach will allow integrating the current information on changes in the subject area and creating actual ontologies for various applied information technologies using ontologies. Results. The expediency of using ontologies for presentation of knowledge in systems of artificial intelligence oriented to functioning in the open environment of the Web is considered. The researches connected with the construction of formal ontologies of subject areas and the means of their formalization are analyzed. A formal model of ontology, which specifies the existing approaches, describing in more detail the properties and characteristics of the relations between the main elements of ontology is proposed. An example of using the proposed method in the task of transforming the natural text into a sign language in the system of information support of people with speech and hearing impairments is given.
issn 0454-9910
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142090
citation_txt Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей / В.І. Гриценко, А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина // Кибернетика и .вычислительная техника. — 2018. — № 2 (192). — С. 23-43. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT gricenkoví modelitametodivikoristannâsemantičnihwikiresursivâkdžerelaznanʹdlâpopovnennâformalʹnihontologiipredmetnihoblastei
AT gladunaâ modelitametodivikoristannâsemantičnihwikiresursivâkdžerelaznanʹdlâpopovnennâformalʹnihontologiipredmetnihoblastei
AT rogušinaûv modelitametodivikoristannâsemantičnihwikiresursivâkdžerelaznanʹdlâpopovnennâformalʹnihontologiipredmetnihoblastei
AT gricenkoví modeliimetodyispolʹzovaniâsemantičeskihwikiresursovkakistočnikaznaniidlâpopolneniâformalʹnyhontologiipredmetnyhoblastei
AT gladunaâ modeliimetodyispolʹzovaniâsemantičeskihwikiresursovkakistočnikaznaniidlâpopolneniâformalʹnyhontologiipredmetnyhoblastei
AT rogušinaûv modeliimetodyispolʹzovaniâsemantičeskihwikiresursovkakistočnikaznaniidlâpopolneniâformalʹnyhontologiipredmetnyhoblastei
AT gricenkoví modelsandmethodsofthesemanticwikiresourcesuseasknowledgesourcesforrenewalofformaldomainontologies
AT gladunaâ modelsandmethodsofthesemanticwikiresourcesuseasknowledgesourcesforrenewalofformaldomainontologies
AT rogušinaûv modelsandmethodsofthesemanticwikiresourcesuseasknowledgesourcesforrenewalofformaldomainontologies
first_indexed 2025-12-07T21:01:28Z
last_indexed 2025-12-07T21:01:28Z
_version_ 1850884791984979968