Обучаемая модель вычислений на классификациях

Обучаемая модель вычислений на классификациях

Рассмотрено классическое понятие меры в соответствии с условиями симметричности, рефлексивности и неравенства треугольника. Выдвинуты требования к мере для ее использования в теории вычислений на классификациях. Установлена ограниченность применения функций расстояния, коэффициента корреляции, косин...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Електронне моделювання
Дата:2018
Автори: Кравцов, Г.А., Кошель, В.И., Долгоруков, А.В., Цуркан, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2018
Теми:
Застосування методів та засобів моделювання
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142472
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Обучаемая модель вычислений на классификациях / Г.А. Кравцов, В.И. Кошель, А.В. Долгоруков, В.В. Цуркан // Електронне моделювання. — 2018. — Т. 40, № 3. — С. 63-76. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-142472
record_format dspace
spelling Кравцов, Г.А.
Кошель, В.И.
Долгоруков, А.В.
Цуркан, В.В.
2018-10-09T15:44:57Z
2018-10-09T15:44:57Z
2018
Обучаемая модель вычислений на классификациях / Г.А. Кравцов, В.И. Кошель, А.В. Долгоруков, В.В. Цуркан // Електронне моделювання. — 2018. — Т. 40, № 3. — С. 63-76. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142472
004.932
DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.40.03.063
Рассмотрено классическое понятие меры в соответствии с условиями симметричности, рефлексивности и неравенства треугольника. Выдвинуты требования к мере для ее использования в теории вычислений на классификациях. Установлена ограниченность применения функций расстояния, коэффициента корреляции, косинусной меры подобия. Определена и проанализирована применимость используемых на практике мер сходства. Это позволило аргументировать необходимость введения новой меры. Дано формальное определение обучаемой модели вычислений на классификациях.
Розглянуто класичне поняття міри відповідно до умов симетричності, рефлективності та нерівності трикутника. Висунуто вимогу до міри для її використання в теорії обчислень на класифікаціях. Встановлено обмеженість використання функцій відстані, коефіцієнта кореляції, косинусної міри подібності. Визначено та проаналізовано застосовність мір подібності, що використовуються на практиці. Це дозволило аргументувати необхідність введення нової міри. Наведено формальне визначення моделі обчислень на класифікаціях, яка навчається.
The problem has been considered of constructing a class of codes with summation with the smallest total number of undetectable errors in data vectors for a given numbers of data and check bits. An algorithm is proposed for constructing modified modular codes with summation of weighted data bits with a sequence of weight coefficients that forms a natural series of numbers. Properties of a new class of codes are analyzed in comparison with known modular codes with summation of single indicators of digits. A classification and a detailed comparative analysis of modular codes with summation possessing the property of identifying any errors with odd multiplicities are given. The advantages and disadvantages of the new modified modular weighted codes with summation are shown.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Електронне моделювання
Застосування методів та засобів моделювання
Обучаемая модель вычислений на классификациях
Модель, що навчається, обчислень на класифікаціях
Trainable Model of the Calculus over Classifications
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Обучаемая модель вычислений на классификациях
spellingShingle Обучаемая модель вычислений на классификациях
Кравцов, Г.А.
Кошель, В.И.
Долгоруков, А.В.
Цуркан, В.В.
Застосування методів та засобів моделювання
title_short Обучаемая модель вычислений на классификациях
title_full Обучаемая модель вычислений на классификациях
title_fullStr Обучаемая модель вычислений на классификациях
title_full_unstemmed Обучаемая модель вычислений на классификациях
title_sort обучаемая модель вычислений на классификациях
author Кравцов, Г.А.
Кошель, В.И.
Долгоруков, А.В.
Цуркан, В.В.
author_facet Кравцов, Г.А.
Кошель, В.И.
Долгоруков, А.В.
Цуркан, В.В.
topic Застосування методів та засобів моделювання
topic_facet Застосування методів та засобів моделювання
publishDate 2018
language Russian
container_title Електронне моделювання
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format Article
title_alt Модель, що навчається, обчислень на класифікаціях
Trainable Model of the Calculus over Classifications
description Рассмотрено классическое понятие меры в соответствии с условиями симметричности, рефлексивности и неравенства треугольника. Выдвинуты требования к мере для ее использования в теории вычислений на классификациях. Установлена ограниченность применения функций расстояния, коэффициента корреляции, косинусной меры подобия. Определена и проанализирована применимость используемых на практике мер сходства. Это позволило аргументировать необходимость введения новой меры. Дано формальное определение обучаемой модели вычислений на классификациях. Розглянуто класичне поняття міри відповідно до умов симетричності, рефлективності та нерівності трикутника. Висунуто вимогу до міри для її використання в теорії обчислень на класифікаціях. Встановлено обмеженість використання функцій відстані, коефіцієнта кореляції, косинусної міри подібності. Визначено та проаналізовано застосовність мір подібності, що використовуються на практиці. Це дозволило аргументувати необхідність введення нової міри. Наведено формальне визначення моделі обчислень на класифікаціях, яка навчається. The problem has been considered of constructing a class of codes with summation with the smallest total number of undetectable errors in data vectors for a given numbers of data and check bits. An algorithm is proposed for constructing modified modular codes with summation of weighted data bits with a sequence of weight coefficients that forms a natural series of numbers. Properties of a new class of codes are analyzed in comparison with known modular codes with summation of single indicators of digits. A classification and a detailed comparative analysis of modular codes with summation possessing the property of identifying any errors with odd multiplicities are given. The advantages and disadvantages of the new modified modular weighted codes with summation are shown.
issn 0204-3572
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142472
citation_txt Обучаемая модель вычислений на классификациях / Г.А. Кравцов, В.И. Кошель, А.В. Долгоруков, В.В. Цуркан // Електронне моделювання. — 2018. — Т. 40, № 3. — С. 63-76. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kravcovga obučaemaâmodelʹvyčisleniinaklassifikaciâh
AT košelʹvi obučaemaâmodelʹvyčisleniinaklassifikaciâh
AT dolgorukovav obučaemaâmodelʹvyčisleniinaklassifikaciâh
AT curkanvv obučaemaâmodelʹvyčisleniinaklassifikaciâh
AT kravcovga modelʹŝonavčaêtʹsâobčislenʹnaklasifíkacíâh
AT košelʹvi modelʹŝonavčaêtʹsâobčislenʹnaklasifíkacíâh
AT dolgorukovav modelʹŝonavčaêtʹsâobčislenʹnaklasifíkacíâh
AT curkanvv modelʹŝonavčaêtʹsâobčislenʹnaklasifíkacíâh
AT kravcovga trainablemodelofthecalculusoverclassifications
AT košelʹvi trainablemodelofthecalculusoverclassifications
AT dolgorukovav trainablemodelofthecalculusoverclassifications
AT curkanvv trainablemodelofthecalculusoverclassifications
first_indexed 2025-12-07T17:00:17Z
last_indexed 2025-12-07T17:00:17Z
_version_ 1850869617420926976

Схожі ресурси