Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел

Рассмотрен метод дисперсионного анализа регрессионных моделей параметрического изменения качества трансформаторных масел для определения оптимального числа контролируемых физико-химических показателей, обеспечивающих максимальное количество информации при многопараметровом профилактическом контроле...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Електротехніка і електромеханіка
Дата:2005
ISSN:2074-272X
Автор: Щапов, П.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут технічних проблем магнетизму НАН України 2005
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142554
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел / П.Ф. Щапов // Електротехніка і електромеханіка. — 2005. — № 2. — С. 59-62. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрен метод дисперсионного анализа регрессионных моделей параметрического изменения качества трансформаторных масел для определения оптимального числа контролируемых физико-химических показателей, обеспечивающих максимальное количество информации при многопараметровом профилактическом контроле процессов эксплуатационного старения масел. Розглянуто метод дисперсійного аналізу регресійних моделей параметричних змін якості трансформаторної олії з метою визначення оптимальної кількості контролюємих фізико-хімічних показників, забезпечуючих максимальний рівень інформації при многопараметровому профілактичному контролі процесів експлуатаційного старіння олії. The paper considers an analysis-of-variance method for regression models of parametric chance in transformer oils quality applied to determine an optimal number of controlled physical and chemical parameters that provide maximum information under preventive multiparameter inspection of operational transformer oil decomposition processes.
ISSN:2074-272X