Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел

Рассмотрен метод дисперсионного анализа регрессионных моделей параметрического изменения качества трансформаторных масел для определения оптимального числа контролируемых физико-химических показателей, обеспечивающих максимальное количество информации при многопараметровом профилактическом контроле...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Електротехніка і електромеханіка
Date:2005
Main Author: Щапов, П.Ф.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут технічних проблем магнетизму НАН України 2005
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142554
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел / П.Ф. Щапов // Електротехніка і електромеханіка. — 2005. — № 2. — С. 59-62. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-142554
record_format dspace
spelling Щапов, П.Ф.
2018-10-11T18:12:07Z
2018-10-11T18:12:07Z
2005
Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел / П.Ф. Щапов // Електротехніка і електромеханіка. — 2005. — № 2. — С. 59-62. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
2074-272X
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142554
62.1.3.0025:519,2
Рассмотрен метод дисперсионного анализа регрессионных моделей параметрического изменения качества трансформаторных масел для определения оптимального числа контролируемых физико-химических показателей, обеспечивающих максимальное количество информации при многопараметровом профилактическом контроле процессов эксплуатационного старения масел.
Розглянуто метод дисперсійного аналізу регресійних моделей параметричних змін якості трансформаторної олії з метою визначення оптимальної кількості контролюємих фізико-хімічних показників, забезпечуючих максимальний рівень інформації при многопараметровому профілактичному контролі процесів експлуатаційного старіння олії.
The paper considers an analysis-of-variance method for regression models of parametric chance in transformer oils quality applied to determine an optimal number of controlled physical and chemical parameters that provide maximum information under preventive multiparameter inspection of operational transformer oil decomposition processes.
ru
Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
Електротехніка і електромеханіка
Електричні машини та апарати
Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел
Information parameter space optimization under field inspection of transformer oil decomposition
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел
spellingShingle Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел
Щапов, П.Ф.
Електричні машини та апарати
title_short Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел
title_full Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел
title_fullStr Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел
title_full_unstemmed Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел
title_sort оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел
author Щапов, П.Ф.
author_facet Щапов, П.Ф.
topic Електричні машини та апарати
topic_facet Електричні машини та апарати
publishDate 2005
language Russian
container_title Електротехніка і електромеханіка
publisher Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
format Article
title_alt Information parameter space optimization under field inspection of transformer oil decomposition
description Рассмотрен метод дисперсионного анализа регрессионных моделей параметрического изменения качества трансформаторных масел для определения оптимального числа контролируемых физико-химических показателей, обеспечивающих максимальное количество информации при многопараметровом профилактическом контроле процессов эксплуатационного старения масел. Розглянуто метод дисперсійного аналізу регресійних моделей параметричних змін якості трансформаторної олії з метою визначення оптимальної кількості контролюємих фізико-хімічних показників, забезпечуючих максимальний рівень інформації при многопараметровому профілактичному контролі процесів експлуатаційного старіння олії. The paper considers an analysis-of-variance method for regression models of parametric chance in transformer oils quality applied to determine an optimal number of controlled physical and chemical parameters that provide maximum information under preventive multiparameter inspection of operational transformer oil decomposition processes.
issn 2074-272X
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/142554
citation_txt Оптимизация пространства информационных параметров при эксплуатационном контроле процессов старения трансформаторных масел / П.Ф. Щапов // Електротехніка і електромеханіка. — 2005. — № 2. — С. 59-62. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ŝapovpf optimizaciâprostranstvainformacionnyhparametrovpriékspluatacionnomkontroleprocessovstareniâtransformatornyhmasel
AT ŝapovpf informationparameterspaceoptimizationunderfieldinspectionoftransformeroildecomposition
first_indexed 2025-12-07T17:01:39Z
last_indexed 2025-12-07T17:01:39Z
_version_ 1850869704148647936