Застосування штучних нейронних мереж для аналізу електромеханічних систем
Запропоновано метод застосування апарата штучного інтелекту, що спирається на найронні мережі, для аналізу усталених процесів в електромеханічних пристроях з розподіленими параметри. Навчання радіальної штучної нейромережі як один з основних етапів здійснюється виключно методами математичного моделю...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Електротехніка і електромеханіка |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/143006 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Застосування штучних нейронних мереж для аналізу електромеханічних систем / А. Чабан // Електротехніка і електромеханіка. — 2008. — № 1. — С. 57-59. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Запропоновано метод застосування апарата штучного інтелекту, що спирається на найронні мережі, для аналізу усталених процесів в електромеханічних пристроях з розподіленими параметри. Навчання радіальної штучної нейромережі як один з основних етапів здійснюється виключно методами математичного моделювання .
Предложен метод применения аппарата искусственного интеллекта, основан на нейронных сетях, для анализа установившихся процессов в электромеханических устройствах с распределенными параметры. Учеба радиальной нейросети как один из основных этапов осуществляется методами математического моделирования .
The paper introduces a neural network based method of artificial intelligence tools application to analysis of steady-state processes in electromechanical devices with distributed parameters. Training of a radial neural network as one of the basic procedures is carried out with mathematical modeling methods.
|
|---|---|
| ISSN: | 2074-272X |