Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения

Изложены результаты исследований, относящихся к новой области теоретических знаний, обобщаемой понятием "генетическое предвидение". Рассматриваются источники и анализируется структура уровней представления знаний в технологии генетического предвидения. Приведены примеры реализации технолог...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Електротехніка і електромеханіка
Дата:2009
Автор: Шинкаренко, В.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут технічних проблем магнетизму НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/143253
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения / В.Ф. Шинкаренко // Електротехніка і електромеханіка. — 2009. — № 6. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862650864974430208
author Шинкаренко, В.Ф.
author_facet Шинкаренко, В.Ф.
citation_txt Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения / В.Ф. Шинкаренко // Електротехніка і електромеханіка. — 2009. — № 6. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Електротехніка і електромеханіка
description Изложены результаты исследований, относящихся к новой области теоретических знаний, обобщаемой понятием "генетическое предвидение". Рассматриваются источники и анализируется структура уровней представления знаний в технологии генетического предвидения. Приведены примеры реализации технологии генетического предвидения в фундаментальних и прикладних задачах генетической и структурной электромеханики. Викладено результати досліджень, що відносяться до новітньої галузі теоретичних знань, що узагальнюється поняттям "генетичне передбачення". Розглядаються джерела і аналізується структура рівнів подання знань в технології генетичного передбачення. Наведено приклади реалізації технології генетичного передбачення в фундаментальних та прикладних задачах генетичної і структурної електромеханіки. This article presents results of research relating to a new theoretical knowledge field summarized by the notion of "Genetic Foresight". Sources and structure of knowledge representation levels in the genetic foresight technology are reviewed and analysed. The article presents examples of the genetic foresight technology implementation in fundamental and applied tasks of genetic and structural electromechanics.
first_indexed 2025-12-01T18:18:30Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-143253
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2074-272X
language Russian
last_indexed 2025-12-01T18:18:30Z
publishDate 2009
publisher Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
record_format dspace
spelling Шинкаренко, В.Ф.
2018-10-27T14:16:46Z
2018-10-27T14:16:46Z
2009
Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения / В.Ф. Шинкаренко // Електротехніка і електромеханіка. — 2009. — № 6. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
2074-272X
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/143253
621.313
Изложены результаты исследований, относящихся к новой области теоретических знаний, обобщаемой понятием "генетическое предвидение". Рассматриваются источники и анализируется структура уровней представления знаний в технологии генетического предвидения. Приведены примеры реализации технологии генетического предвидения в фундаментальних и прикладних задачах генетической и структурной электромеханики.
Викладено результати досліджень, що відносяться до новітньої галузі теоретичних знань, що узагальнюється поняттям "генетичне передбачення". Розглядаються джерела і аналізується структура рівнів подання знань в технології генетичного передбачення. Наведено приклади реалізації технології генетичного передбачення в фундаментальних та прикладних задачах генетичної і структурної електромеханіки.
This article presents results of research relating to a new theoretical knowledge field summarized by the notion of "Genetic Foresight". Sources and structure of knowledge representation levels in the genetic foresight technology are reviewed and analysed. The article presents examples of the genetic foresight technology implementation in fundamental and applied tasks of genetic and structural electromechanics.
ru
Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
Електротехніка і електромеханіка
Електричні машини та апарати
Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
Levels of knowledge representation and classes of current tasks in a genetic foresight technology
Article
published earlier
spellingShingle Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
Шинкаренко, В.Ф.
Електричні машини та апарати
title Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_alt Levels of knowledge representation and classes of current tasks in a genetic foresight technology
title_full Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_fullStr Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_full_unstemmed Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_short Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_sort уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
topic Електричні машини та апарати
topic_facet Електричні машини та апарати
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/143253
work_keys_str_mv AT šinkarenkovf urovnipredstavleniâznaniiiklassyrešaemyhzadačvtehnologiigenetičeskogopredvideniâ
AT šinkarenkovf levelsofknowledgerepresentationandclassesofcurrenttasksinageneticforesighttechnology