Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения

Изложены результаты исследований, относящихся к новой области теоретических знаний, обобщаемой понятием "генетическое предвидение". Рассматриваются источники и анализируется структура уровней представления знаний в технологии генетического предвидения. Приведены примеры реализации технолог...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Електротехніка і електромеханіка
Datum:2009
1. Verfasser: Шинкаренко, В.Ф.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут технічних проблем магнетизму НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/143253
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения / В.Ф. Шинкаренко // Електротехніка і електромеханіка. — 2009. — № 6. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-143253
record_format dspace
spelling Шинкаренко, В.Ф.
2018-10-27T14:16:46Z
2018-10-27T14:16:46Z
2009
Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения / В.Ф. Шинкаренко // Електротехніка і електромеханіка. — 2009. — № 6. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
2074-272X
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/143253
621.313
Изложены результаты исследований, относящихся к новой области теоретических знаний, обобщаемой понятием "генетическое предвидение". Рассматриваются источники и анализируется структура уровней представления знаний в технологии генетического предвидения. Приведены примеры реализации технологии генетического предвидения в фундаментальних и прикладних задачах генетической и структурной электромеханики.
Викладено результати досліджень, що відносяться до новітньої галузі теоретичних знань, що узагальнюється поняттям "генетичне передбачення". Розглядаються джерела і аналізується структура рівнів подання знань в технології генетичного передбачення. Наведено приклади реалізації технології генетичного передбачення в фундаментальних та прикладних задачах генетичної і структурної електромеханіки.
This article presents results of research relating to a new theoretical knowledge field summarized by the notion of "Genetic Foresight". Sources and structure of knowledge representation levels in the genetic foresight technology are reviewed and analysed. The article presents examples of the genetic foresight technology implementation in fundamental and applied tasks of genetic and structural electromechanics.
ru
Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
Електротехніка і електромеханіка
Електричні машини та апарати
Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
Levels of knowledge representation and classes of current tasks in a genetic foresight technology
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
spellingShingle Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
Шинкаренко, В.Ф.
Електричні машини та апарати
title_short Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_full Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_fullStr Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_full_unstemmed Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
title_sort уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения
author Шинкаренко, В.Ф.
author_facet Шинкаренко, В.Ф.
topic Електричні машини та апарати
topic_facet Електричні машини та апарати
publishDate 2009
language Russian
container_title Електротехніка і електромеханіка
publisher Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
format Article
title_alt Levels of knowledge representation and classes of current tasks in a genetic foresight technology
description Изложены результаты исследований, относящихся к новой области теоретических знаний, обобщаемой понятием "генетическое предвидение". Рассматриваются источники и анализируется структура уровней представления знаний в технологии генетического предвидения. Приведены примеры реализации технологии генетического предвидения в фундаментальних и прикладних задачах генетической и структурной электромеханики. Викладено результати досліджень, що відносяться до новітньої галузі теоретичних знань, що узагальнюється поняттям "генетичне передбачення". Розглядаються джерела і аналізується структура рівнів подання знань в технології генетичного передбачення. Наведено приклади реалізації технології генетичного передбачення в фундаментальних та прикладних задачах генетичної і структурної електромеханіки. This article presents results of research relating to a new theoretical knowledge field summarized by the notion of "Genetic Foresight". Sources and structure of knowledge representation levels in the genetic foresight technology are reviewed and analysed. The article presents examples of the genetic foresight technology implementation in fundamental and applied tasks of genetic and structural electromechanics.
issn 2074-272X
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/143253
citation_txt Уровни представления знаний и классы решаемых задач в технологии генетического предвидения / В.Ф. Шинкаренко // Електротехніка і електромеханіка. — 2009. — № 6. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT šinkarenkovf urovnipredstavleniâznaniiiklassyrešaemyhzadačvtehnologiigenetičeskogopredvideniâ
AT šinkarenkovf levelsofknowledgerepresentationandclassesofcurrenttasksinageneticforesighttechnology
first_indexed 2025-12-01T18:18:30Z
last_indexed 2025-12-01T18:18:30Z
_version_ 1850860766854381568