Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web

Розглянуто проблеми, пов’язані з удосконаленням пошуку інформації у відкритому середовищі, обґрунтована потреба в його семантизації. Проаналізовано сучасний стан та перспективи розвитку систем семантичного пошуку, орієнтованих на обробку інформаційних ресурсів Web, розглянуто критерії класифікації т...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2017
1. Verfasser: Рогушина, Ю.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144048
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web / Ю.В. Рогушина // Проблеми програмування. — 2017. — № 1. — С. 30-50. — Бібліогр.: 59 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862632098638069760
author Рогушина, Ю.В.
author_facet Рогушина, Ю.В.
citation_txt Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web / Ю.В. Рогушина // Проблеми програмування. — 2017. — № 1. — С. 30-50. — Бібліогр.: 59 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Проблеми програмування
description Розглянуто проблеми, пов’язані з удосконаленням пошуку інформації у відкритому середовищі, обґрунтована потреба в його семантизації. Проаналізовано сучасний стан та перспективи розвитку систем семантичного пошуку, орієнтованих на обробку інформаційних ресурсів Web, розглянуто критерії класифікації таких систем. В цьому аналізі значна увага приділяється використанню у семантичному пошуку онтологій, що містять знання щодо предметної області пошуку та користувача, для якого виконується пошук. На основі аналізу властивостей існуючих систем семантичного пошуку з точки зору цих критеріїв виділені області подальшого вдосконалення цих систем, запропоновано їх реалізацію у системі семантичного пошуку “МАІПС”. Рассмотрены проблемы, связанные с усовершенствованием поиска информации в открытой среде, обоснована потребность в ее семантизации. Проанализировано современное состояние и перспективы развития систем семантического поиска, ориентированных на обработку информационных ресурсов Web, рассмотрены критерии классификации таких систем. В этом анализе значительное внимание отводится использованию в семантическом поиске онтологий, которые содержат знания относительно предметной области поиска и относительно пользователя, для которого выполняется поиск. На основе анализа свойств существующих систем семантического поиска с точки зрения этих критериев выделенные области дальнейшего усовершенствования этих систем, предложена их реализация в системе семантического поиска "МАИПС". Problems associated with the improve ment of information retrieval for open environment are considered and the need for it’s semantization is grounded. Thecurrent state and prospects of development of semantic search engines that are focused on the Web information resources processing are analysed, the criteria for the classification of such systems are reviewed. In this analysis the significant attention is paid to the semantic search use of ontologies that contain knowledge about the subject area and the search users. The sources of ontological knowledge and methods of their processing for the improvement of the search procedures are considered. Examples of semantic search systems that use structured query languages (eg, SPARQL), lists of keywords and queries in natural language are proposed. Such criteria for the classification of semantic search engines like architecture, coupling, transparency, user context, modification requests, ontology structure, etc. are considered. Different ways of support of semantic and otology based modification of user queries that improve the completeness and accuracy of the search are analyzed. On base of analysis of the properties of existing semantic search engines in terms of these criteria, the areas for further improvement of these systems are selected: the development of metasearch systems, semantic modification of user requests, the determination of an user-acceptable transparency level of the search procedures, flexibility of domain knowledge management tools, increasing productivity and scalability.
first_indexed 2025-11-30T12:16:20Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144048
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1727-4907
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-30T12:16:20Z
publishDate 2017
publisher Інститут програмних систем НАН України
record_format dspace
spelling Рогушина, Ю.В.
2018-11-19T19:00:45Z
2018-11-19T19:00:45Z
2017
Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web / Ю.В. Рогушина // Проблеми програмування. — 2017. — № 1. — С. 30-50. — Бібліогр.: 59 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144048
004.853, 004.55
Розглянуто проблеми, пов’язані з удосконаленням пошуку інформації у відкритому середовищі, обґрунтована потреба в його семантизації. Проаналізовано сучасний стан та перспективи розвитку систем семантичного пошуку, орієнтованих на обробку інформаційних ресурсів Web, розглянуто критерії класифікації таких систем. В цьому аналізі значна увага приділяється використанню у семантичному пошуку онтологій, що містять знання щодо предметної області пошуку та користувача, для якого виконується пошук. На основі аналізу властивостей існуючих систем семантичного пошуку з точки зору цих критеріїв виділені області подальшого вдосконалення цих систем, запропоновано їх реалізацію у системі семантичного пошуку “МАІПС”.
Рассмотрены проблемы, связанные с усовершенствованием поиска информации в открытой среде, обоснована потребность в ее семантизации. Проанализировано современное состояние и перспективы развития систем семантического поиска, ориентированных на обработку информационных ресурсов Web, рассмотрены критерии классификации таких систем. В этом анализе значительное внимание отводится использованию в семантическом поиске онтологий, которые содержат знания относительно предметной области поиска и относительно пользователя, для которого выполняется поиск. На основе анализа свойств существующих систем семантического поиска с точки зрения этих критериев выделенные области дальнейшего усовершенствования этих систем, предложена их реализация в системе семантического поиска "МАИПС".
Problems associated with the improve ment of information retrieval for open environment are considered and the need for it’s semantization is grounded. Thecurrent state and prospects of development of semantic search engines that are focused on the Web information resources processing are analysed, the criteria for the classification of such systems are reviewed. In this analysis the significant attention is paid to the semantic search use of ontologies that contain knowledge about the subject area and the search users. The sources of ontological knowledge and methods of their processing for the improvement of the search procedures are considered. Examples of semantic search systems that use structured query languages (eg, SPARQL), lists of keywords and queries in natural language are proposed. Such criteria for the classification of semantic search engines like architecture, coupling, transparency, user context, modification requests, ontology structure, etc. are considered. Different ways of support of semantic and otology based modification of user queries that improve the completeness and accuracy of the search are analyzed. On base of analysis of the properties of existing semantic search engines in terms of these criteria, the areas for further improvement of these systems are selected: the development of metasearch systems, semantic modification of user requests, the determination of an user-acceptable transparency level of the search procedures, flexibility of domain knowledge management tools, increasing productivity and scalability.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Моделі та засоби систем баз даних і знань
Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web
Классификация средств и методов семантического поиска в Web
Classification of means and methods of the Web semantic retrieval
Article
published earlier
spellingShingle Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web
Рогушина, Ю.В.
Моделі та засоби систем баз даних і знань
title Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web
title_alt Классификация средств и методов семантического поиска в Web
Classification of means and methods of the Web semantic retrieval
title_full Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web
title_fullStr Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web
title_full_unstemmed Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web
title_short Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web
title_sort класифікація засобів та методів семантичного пошуку в web
topic Моделі та засоби систем баз даних і знань
topic_facet Моделі та засоби систем баз даних і знань
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144048
work_keys_str_mv AT rogušinaûv klasifíkacíâzasobívtametodívsemantičnogopošukuvweb
AT rogušinaûv klassifikaciâsredstvimetodovsemantičeskogopoiskavweb
AT rogušinaûv classificationofmeansandmethodsofthewebsemanticretrieval