Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function
While processing (e.g. spline approximation) of experimental curves that supposed to be implementations of piecewise smooth functions distorted by noise, the task of determining the boundary points of the pieces arises. A suitable resolution for examining each curve is unknown. Construction of parti...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144129 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function / V.G. Kalmykov, A.V. Sharypanov // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 12-18. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862727140923932672 |
|---|---|
| author | Kalmykov, V.G. Sharypanov, A.V. |
| author_facet | Kalmykov, V.G. Sharypanov, A.V. |
| citation_txt | Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function / V.G. Kalmykov, A.V. Sharypanov // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 12-18. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | While processing (e.g. spline approximation) of experimental curves that supposed to be implementations of piecewise smooth functions distorted by noise, the task of determining the boundary points of the pieces arises. A suitable resolution for examining each curve is unknown. Construction of partial answers at a number of increasing resolutions is proposed. Each partial answer contains information about specific points found at a given resolution. The general answer is a subset of maximum cardinality of sequential and not conflicting partial answers. The results of experiments on segmentation of curves based on proposed method are discussed.
Цель статьи — подать новый метод сегментации искаженных помехами экспериментальных кривых, основанный на понятии переменной разрешающей способности.
Методы: работа опирается на классическую теорию непрерывности функций по математическому анализу и на новейшие достижения в нейрофизиологии зрения человека.
Результат: впервые предложен и экспериментально проверен метод сегментации экспериментальных кривих с использованием понятия переменной разрешающей способности для принятия решения. Показано, что разработанный на базе нового метода алгоритм, позволяет проводить сегментацию с использованием искусственно полученной информации о разрешающей способности экспериментальной кривой. При обработке искаженных помехами экспериментальных кривых априорная информация о параметрах помех не используется.
Мета статті — подати новий метод сегментації спотворених завадами експериментальних кривих, що базується на понятті змінної роздільної здатності.
Методи: робота спирається на класичну теорію неперервності функцій з математичного аналізу та на новітні досягнення у нейрофізіології зору людини.
Результат. Уперше запропоновано та експериментально перевірено метод сегментації експериментальних кривих, у якому використовується поняття змінної роздільної здатності для прийняття рішення. Показано, що розроблений на базі нового методу алгоритм дозволяє проводити сегментацію з використанням штучно отриманої інформації стосовно роздільної здатності експериментальної кривої. При обробленні спотворених завадами експериментальних кривих апріорна інформація стосовно параметрів завад не використовувалась.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:01:30Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144129 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T19:01:30Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Kalmykov, V.G. Sharypanov, A.V. 2018-11-29T18:18:05Z 2018-11-29T18:18:05Z 2018 Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function / V.G. Kalmykov, A.V. Sharypanov // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 12-18. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144129 004.02 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2018.012. While processing (e.g. spline approximation) of experimental curves that supposed to be implementations of piecewise smooth functions distorted by noise, the task of determining the boundary points of the pieces arises. A suitable resolution for examining each curve is unknown. Construction of partial answers at a number of increasing resolutions is proposed. Each partial answer contains information about specific points found at a given resolution. The general answer is a subset of maximum cardinality of sequential and not conflicting partial answers. The results of experiments on segmentation of curves based on proposed method are discussed. Цель статьи — подать новый метод сегментации искаженных помехами экспериментальных кривых, основанный на понятии переменной разрешающей способности.
 Методы: работа опирается на классическую теорию непрерывности функций по математическому анализу и на новейшие достижения в нейрофизиологии зрения человека.
 Результат: впервые предложен и экспериментально проверен метод сегментации экспериментальных кривих с использованием понятия переменной разрешающей способности для принятия решения. Показано, что разработанный на базе нового метода алгоритм, позволяет проводить сегментацию с использованием искусственно полученной информации о разрешающей способности экспериментальной кривой. При обработке искаженных помехами экспериментальных кривых априорная информация о параметрах помех не используется. Мета статті — подати новий метод сегментації спотворених завадами експериментальних кривих, що базується на понятті змінної роздільної здатності.
 Методи: робота спирається на класичну теорію неперервності функцій з математичного аналізу та на новітні досягнення у нейрофізіології зору людини.
 Результат. Уперше запропоновано та експериментально перевірено метод сегментації експериментальних кривих, у якому використовується поняття змінної роздільної здатності для прийняття рішення. Показано, що розроблений на базі нового методу алгоритм дозволяє проводити сегментацію з використанням штучно отриманої інформації стосовно роздільної здатності експериментальної кривої. При обробленні спотворених завадами експериментальних кривих апріорна інформація стосовно параметрів завад не використовувалась. en Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Образное мышление Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function Сегментация экспериментальных кривых как реализация кусочно-гладких функций Сегментація експериментальних кривих як реалізація кусково-гладких функцій Article published earlier |
| spellingShingle | Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function Kalmykov, V.G. Sharypanov, A.V. Образное мышление |
| title | Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function |
| title_alt | Сегментация экспериментальных кривых как реализация кусочно-гладких функций Сегментація експериментальних кривих як реалізація кусково-гладких функцій |
| title_full | Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function |
| title_fullStr | Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function |
| title_full_unstemmed | Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function |
| title_short | Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function |
| title_sort | segmentation of the experimental curves as the implementation of unknown piecewise smooth function |
| topic | Образное мышление |
| topic_facet | Образное мышление |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144129 |
| work_keys_str_mv | AT kalmykovvg segmentationoftheexperimentalcurvesastheimplementationofunknownpiecewisesmoothfunction AT sharypanovav segmentationoftheexperimentalcurvesastheimplementationofunknownpiecewisesmoothfunction AT kalmykovvg segmentaciâéksperimentalʹnyhkrivyhkakrealizaciâkusočnogladkihfunkcii AT sharypanovav segmentaciâéksperimentalʹnyhkrivyhkakrealizaciâkusočnogladkihfunkcii AT kalmykovvg segmentacíâeksperimentalʹnihkrivihâkrealízacíâkuskovogladkihfunkcíi AT sharypanovav segmentacíâeksperimentalʹnihkrivihâkrealízacíâkuskovogladkihfunkcíi |