Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata
Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности БД Teradata....
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144133 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 51-67. — Бібліогр.: 69 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144133 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Урсатьев, А.А. 2018-11-29T18:28:06Z 2018-11-29T18:28:06Z 2018 Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 51-67. — Бібліогр.: 69 назв. — рос. 0130-5395 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2018.02.051 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144133 004.65:004.7:004.75:004.738.5 Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности БД Teradata. Мета. Розглянути та оцінити ефективність застосування інфраструктурних рішень нових розробок в дослідженнях Великих Даних для виявлення нових знань, неявних зв’язків і поглибленого розуміння, проникнення в сутність явищ і процесів. Методи. Інформаційно-аналітичні методи і технології обробки даних, методи оцінки та прогнозування даних, з урахуванням розвитку найважливіших галузей інформатики та інформаційних технологій. Результати. Teradata — це реляційна система паралельної обробки з використанням архітектури без загального доступу. В її основі технологія, що складається з обладнання, програмного забезпечення (ПЗ), бази даних та консалтингу. Система переміщує дані в сховище, де їх можна викликати та проаналізувати. Створюючи своє рішення — Database Appliance — між спеціалізованими апаратними засобами і ПЗ, Teradata успішна в ніші Data Warehouse протягом тривалого часу, досягнувши продуктивності в дуже великих базах даних в задачах аналітики при прийнятті стратегічних рішень. Але Teradata Database Appliance — це прилад з наслідками: немає можливості налаштування обладнання на проблемний простір. Немає жодних варіантів використання оптимізації хмарного або еластичного стилю. Так само відзначається, що Teredata має дуже незрілий рівень абстракції даних. Незначні зміни в програмуванні можливі в порівнянні з іншими мовами РСУБД. Purpose. The purpose is to consider and evaluate the application effectiveness of the infrastructure solutions for new developments in the Big Data study, to identify new knowledge, the implicit connections and in-depth understanding, insight into phenomena and processes. Methods. The informational and analytical methods and technologies for data processing, the methods for data assessment and forecasting, taking into account the development of the most important areas of the informatics and information technology. Results. Teradata is a relational system of the parallel processing, in which the architecture is used without general access. It is based on technology, consisting of equipment, software, databases and consulting. The system moves data to the storage area where they can be called up and analyzed. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Методы и средства обработки данных и знаний Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata Великі Дані. Аналітичні бази даних і сховища: Teradata Big Data. Analytical databases and data warehouse: Teradata Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata |
| spellingShingle |
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata Урсатьев, А.А. Методы и средства обработки данных и знаний |
| title_short |
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata |
| title_full |
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata |
| title_fullStr |
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata |
| title_full_unstemmed |
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata |
| title_sort |
большие данные. аналитические базы данных и хранилища: teradata |
| author |
Урсатьев, А.А. |
| author_facet |
Урсатьев, А.А. |
| topic |
Методы и средства обработки данных и знаний |
| topic_facet |
Методы и средства обработки данных и знаний |
| publishDate |
2018 |
| language |
Russian |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Великі Дані. Аналітичні бази даних і сховища: Teradata Big Data. Analytical databases and data warehouse: Teradata |
| description |
Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности БД Teradata.
Мета. Розглянути та оцінити ефективність застосування інфраструктурних рішень нових розробок в дослідженнях Великих Даних для виявлення нових знань, неявних зв’язків і поглибленого розуміння, проникнення в сутність явищ і процесів.
Методи. Інформаційно-аналітичні методи і технології обробки даних, методи оцінки та прогнозування даних, з урахуванням розвитку найважливіших галузей інформатики та інформаційних технологій.
Результати. Teradata — це реляційна система паралельної обробки з використанням архітектури без загального доступу. В її основі технологія, що складається з обладнання, програмного забезпечення (ПЗ), бази даних та консалтингу. Система переміщує дані в сховище, де їх можна викликати та проаналізувати. Створюючи своє рішення — Database Appliance — між спеціалізованими апаратними засобами і ПЗ, Teradata успішна в ніші Data Warehouse протягом тривалого часу, досягнувши продуктивності в дуже великих базах даних в задачах аналітики при прийнятті стратегічних рішень. Але Teradata Database Appliance — це прилад з наслідками: немає можливості налаштування обладнання на проблемний простір. Немає жодних варіантів використання оптимізації хмарного або еластичного стилю. Так само відзначається, що Teredata має дуже незрілий рівень абстракції даних. Незначні зміни в програмуванні можливі в порівнянні з іншими мовами РСУБД.
Purpose. The purpose is to consider and evaluate the application effectiveness of the infrastructure solutions for new developments in the Big Data study, to identify new knowledge, the implicit connections and in-depth understanding, insight into phenomena and processes.
Methods. The informational and analytical methods and technologies for data processing, the methods for data assessment and forecasting, taking into account the development of the most important areas of the informatics and information technology.
Results. Teradata is a relational system of the parallel processing, in which the architecture is used without general access. It is based on technology, consisting of equipment, software, databases and consulting. The system moves data to the storage area where they can be called up and analyzed.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144133 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 51-67. — Бібліогр.: 69 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT ursatʹevaa bolʹšiedannyeanalitičeskiebazydannyhihraniliŝateradata AT ursatʹevaa velikídaníanalítičníbazidanihíshoviŝateradata AT ursatʹevaa bigdataanalyticaldatabasesanddatawarehouseteradata |
| first_indexed |
2025-11-24T06:29:25Z |
| last_indexed |
2025-11-24T06:29:25Z |
| _version_ |
1850844354612035584 |