Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
Подано загальну характеристику генетичних алгоритмiв як ефективних та перспективних засобiв вирiшення проблеми глобальної оптимiзацiї. Розглянуто приклади складних реальних задач оптимiзацiї та iдентифiкацiї, успiшно розв’язаних iз застосуванням генетичних алгоритмiв. Цель. Подробно рассмотреть теор...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144134 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації / О.Г. Мороз // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 68-79. — Бібліогр.: 41 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862713282822930432 |
|---|---|
| author | Мороз, О.Г. |
| author_facet | Мороз, О.Г. |
| citation_txt | Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації / О.Г. Мороз // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 68-79. — Бібліогр.: 41 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Подано загальну характеристику генетичних алгоритмiв як ефективних та перспективних засобiв вирiшення проблеми глобальної оптимiзацiї. Розглянуто приклади складних реальних задач оптимiзацiї та iдентифiкацiї, успiшно розв’язаних iз застосуванням генетичних алгоритмiв.
Цель. Подробно рассмотреть теоретические и практические аспекты ГА и их возможности для решения задач оптимизации и идентификации систем.
Методы. Цель статьи достигается путем представления всестороннего обзора основных публикаций в области теории генетических алгоритмов и их применения для эффективного решения сложных задач оптимизации.
Результаты. Рассмотрены теоретические и прикладные аспекты ГА. Приведены примеры современных глобальных задач оптимизации и идентификации моделей, успешно решаемых генетическими алгоритмами.
Purpose. The purpose of the research is to examine more comprehensively the theoretical and practical aspects of the genetic algorithms and their capabilities for solving optimization and system identification problems.
Methods. The goal of this article is achieved by presenting a comprehensive survey of the main publications in the area of genetic algorithms theory and their application to the complex optimization tasks.
Results. The theoretical and applied aspects of genetic algorithms are considered in detail. Some examples of modern global optimization and model identification problems successfully solved by genetic algorithms are presented.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:43:09Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144134 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:43:09Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мороз, О.Г. 2018-11-29T18:30:15Z 2018-11-29T18:30:15Z 2018 Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації / О.Г. Мороз // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 68-79. — Бібліогр.: 41 назв. — укр. 0130-5395 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2018.02.068 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144134 6:004.8 Подано загальну характеристику генетичних алгоритмiв як ефективних та перспективних засобiв вирiшення проблеми глобальної оптимiзацiї. Розглянуто приклади складних реальних задач оптимiзацiї та iдентифiкацiї, успiшно розв’язаних iз застосуванням генетичних алгоритмiв. Цель. Подробно рассмотреть теоретические и практические аспекты ГА и их возможности для решения задач оптимизации и идентификации систем.
 Методы. Цель статьи достигается путем представления всестороннего обзора основных публикаций в области теории генетических алгоритмов и их применения для эффективного решения сложных задач оптимизации.
 Результаты. Рассмотрены теоретические и прикладные аспекты ГА. Приведены примеры современных глобальных задач оптимизации и идентификации моделей, успешно решаемых генетическими алгоритмами. Purpose. The purpose of the research is to examine more comprehensively the theoretical and practical aspects of the genetic algorithms and their capabilities for solving optimization and system identification problems.
 Methods. The goal of this article is achieved by presenting a comprehensive survey of the main publications in the area of genetic algorithms theory and their application to the complex optimization tasks.
 Results. The theoretical and applied aspects of genetic algorithms are considered in detail. Some examples of modern global optimization and model identification problems successfully solved by genetic algorithms are presented. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Методы и средства обработки данных и знаний Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації Анализ применения генетических алгоритмов в задачах глобальной оптимизации Analysis and application of genetic algorithms for global optimization problems Article published earlier |
| spellingShingle | Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації Мороз, О.Г. Методы и средства обработки данных и знаний |
| title | Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації |
| title_alt | Анализ применения генетических алгоритмов в задачах глобальной оптимизации Analysis and application of genetic algorithms for global optimization problems |
| title_full | Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації |
| title_fullStr | Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації |
| title_full_unstemmed | Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації |
| title_short | Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації |
| title_sort | аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації |
| topic | Методы и средства обработки данных и знаний |
| topic_facet | Методы и средства обработки данных и знаний |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144134 |
| work_keys_str_mv | AT morozog analízzastosuvannâgenetičnihalgoritmívvzadačahglobalʹnoíoptimízacíí AT morozog analizprimeneniâgenetičeskihalgoritmovvzadačahglobalʹnoioptimizacii AT morozog analysisandapplicationofgeneticalgorithmsforglobaloptimizationproblems |