Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях
Оглянуто методологію індуктивного виведення каузальних моделей. Аргументовано, що каузальні мережі, відтворені з даних спостережень (без апріорних знань), адекватно відображають структури зв’язків та впливів у середовищі і придатні для прогнозування наслідків керування. Окреслено передумови та вимог...
Saved in:
| Published in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Author: | Балабанов, О.С. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144497 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2017. — № 3. — С. 96-112. — Бібліогр.: 20 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Використання активності користувача відкритих Wiki-ресурсів для поповнення його онтологічної моделі
by: Рогушина, Ю.В., et al.
Published: (2016) -
Аналітика великих даних: принципи, напрямки і задачі (огляд)
by: Балабанов, О.С.
Published: (2019) -
Композиційна конвергенція інформаційних технологій у системах ситуаційного управління на основі моделі знань предметної області
by: Коваленко, О.Є.
Published: (2019) -
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
by: Балабанов, О.С.
Published: (2011) -
Графова інтерпретація інформаційних систем на основі баз даних та знань в рамках концепції задоволення обмежень та правил
by: Випасняк, Л.І., et al.
Published: (2010)