Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів

Розроблено та обґрунтовано метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення Такагі – Сугено на основі графічних прискорювачів Nvidia. Розроблено інтелектуальну систему оцінювання якості стартапів на основі ієрархічних систем нечіткого логічного виведення Такагі – Сугено. Встановлено о...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми програмування
Дата:2017
Автори: Єршов, С.В., Пономаренко, Р.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144505
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів / С.В. Єршов, Р.М. Пономаренко // Проблеми програмування. — 2017. — № 4. — С. 3-15. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144505
record_format dspace
spelling Єршов, С.В.
Пономаренко, Р.М.
2018-12-25T19:10:49Z
2018-12-25T19:10:49Z
2017
Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів / С.В. Єршов, Р.М. Пономаренко // Проблеми програмування. — 2017. — № 4. — С. 3-15. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144505
681.3.06
Розроблено та обґрунтовано метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення Такагі – Сугено на основі графічних прискорювачів Nvidia. Розроблено інтелектуальну систему оцінювання якості стартапів на основі ієрархічних систем нечіткого логічного виведення Такагі – Сугено. Встановлено оцінки прискорення систем нечіткого виведення, що побудовані за зазначеним методом, здійснено порівняльну характеристику з варіантами нечітких систем, що реалізовані на базі технології паралельного програмування MPI.
Разработан и обоснован метод построения параллельных иерархических систем нечеткого логического вывода с использованием ярусно-параллельной формы алгоритмов на основе графических ускорителей Nvidia и технологии CUDA. Обоснована эффективность применения иерархических систем нечеткого логического вывода для построения диагностических интеллектуальных систем. Рассматриваются способы организации эффективных вычислений на графических ускорителях с целью распараллеливания нечетких иерархических систем. Разработана интеллектуальная система оценивания качества стартапов на основе иерархии блоков нечетких правил Такаги – Сугено. Получены оценки ускорения для разработанной интеллектуальной системы оценивания качества стартапов, а также для нечетких систем, зависимости между блоками правил которых сгенерированы случайным образом. Представлена сравнительная характеристика полученных оценок ускорения и оценок ускорения вариантов нечетких систем на основе технологии MPI. Обоснованы преимущества разработанного метода распараллеливания систем нечеткого логического вывода на основе графических ускорителей.
We examine a new method for constructing parallel hierarchical systems of fuzzy logic inference using multi-tier parallel form of algorithms based on Nvidia GPU accelerators and CUDA technology. The efficiency of application of hierarchical systems of fuzzy inference for development of diagnostic intelligent system is substantiated. We characterize the organization of efficient computations on graphic accelerators with the aim of achieving maximum degree of parallelism in fuzzy hierarchical systems. In particular, the above organization relies on parallelization of rules inside each block of fuzzy rules. An intelligent software system for assessing the quality of startups based on parallel inference architecture that contains Takagi – Sugeno blocks of fuzzy rules is developed. The experiment is conducted to demonstrate acceleration estimates for developed intellectual system for assessing the quality of startups as well as for more complex systems with randomly generated dependencies between blocks of rules. We compare characteristics of the obtained acceleration estimates with corresponding estimates for hierarchical fuzzy systems based on the distributed computing technology and MPI message exchange. The advantages of developed method for construction of parallel fuzzy inference based on GPU are substantiated.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Моделі та засоби паралельних і розподілених програм
Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів
Метод разработки параллельных систем нечеткого логического вывода на основе графических ускорителей
Method of construction of parallel systems for fuzzy logical inference based on GPU accelerators
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів
spellingShingle Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів
Єршов, С.В.
Пономаренко, Р.М.
Моделі та засоби паралельних і розподілених програм
title_short Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів
title_full Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів
title_fullStr Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів
title_full_unstemmed Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів
title_sort метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів
author Єршов, С.В.
Пономаренко, Р.М.
author_facet Єршов, С.В.
Пономаренко, Р.М.
topic Моделі та засоби паралельних і розподілених програм
topic_facet Моделі та засоби паралельних і розподілених програм
publishDate 2017
language Ukrainian
container_title Проблеми програмування
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Метод разработки параллельных систем нечеткого логического вывода на основе графических ускорителей
Method of construction of parallel systems for fuzzy logical inference based on GPU accelerators
description Розроблено та обґрунтовано метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення Такагі – Сугено на основі графічних прискорювачів Nvidia. Розроблено інтелектуальну систему оцінювання якості стартапів на основі ієрархічних систем нечіткого логічного виведення Такагі – Сугено. Встановлено оцінки прискорення систем нечіткого виведення, що побудовані за зазначеним методом, здійснено порівняльну характеристику з варіантами нечітких систем, що реалізовані на базі технології паралельного програмування MPI. Разработан и обоснован метод построения параллельных иерархических систем нечеткого логического вывода с использованием ярусно-параллельной формы алгоритмов на основе графических ускорителей Nvidia и технологии CUDA. Обоснована эффективность применения иерархических систем нечеткого логического вывода для построения диагностических интеллектуальных систем. Рассматриваются способы организации эффективных вычислений на графических ускорителях с целью распараллеливания нечетких иерархических систем. Разработана интеллектуальная система оценивания качества стартапов на основе иерархии блоков нечетких правил Такаги – Сугено. Получены оценки ускорения для разработанной интеллектуальной системы оценивания качества стартапов, а также для нечетких систем, зависимости между блоками правил которых сгенерированы случайным образом. Представлена сравнительная характеристика полученных оценок ускорения и оценок ускорения вариантов нечетких систем на основе технологии MPI. Обоснованы преимущества разработанного метода распараллеливания систем нечеткого логического вывода на основе графических ускорителей. We examine a new method for constructing parallel hierarchical systems of fuzzy logic inference using multi-tier parallel form of algorithms based on Nvidia GPU accelerators and CUDA technology. The efficiency of application of hierarchical systems of fuzzy inference for development of diagnostic intelligent system is substantiated. We characterize the organization of efficient computations on graphic accelerators with the aim of achieving maximum degree of parallelism in fuzzy hierarchical systems. In particular, the above organization relies on parallelization of rules inside each block of fuzzy rules. An intelligent software system for assessing the quality of startups based on parallel inference architecture that contains Takagi – Sugeno blocks of fuzzy rules is developed. The experiment is conducted to demonstrate acceleration estimates for developed intellectual system for assessing the quality of startups as well as for more complex systems with randomly generated dependencies between blocks of rules. We compare characteristics of the obtained acceleration estimates with corresponding estimates for hierarchical fuzzy systems based on the distributed computing technology and MPI message exchange. The advantages of developed method for construction of parallel fuzzy inference based on GPU are substantiated.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144505
citation_txt Метод побудови паралельних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів / С.В. Єршов, Р.М. Пономаренко // Проблеми програмування. — 2017. — № 4. — С. 3-15. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT êršovsv metodpobudoviparalelʹnihsistemnečítkogologíčnogovivedennânaosnovígrafíčnihpriskorûvačív
AT ponomarenkorm metodpobudoviparalelʹnihsistemnečítkogologíčnogovivedennânaosnovígrafíčnihpriskorûvačív
AT êršovsv metodrazrabotkiparallelʹnyhsistemnečetkogologičeskogovyvodanaosnovegrafičeskihuskoritelei
AT ponomarenkorm metodrazrabotkiparallelʹnyhsistemnečetkogologičeskogovyvodanaosnovegrafičeskihuskoritelei
AT êršovsv methodofconstructionofparallelsystemsforfuzzylogicalinferencebasedongpuaccelerators
AT ponomarenkorm methodofconstructionofparallelsystemsforfuzzylogicalinferencebasedongpuaccelerators
first_indexed 2025-12-01T11:07:32Z
last_indexed 2025-12-01T11:07:32Z
_version_ 1850860036860936192