Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2017
• Main Authors: Гридина, Н.Я., Гупал, А.М., Тарасов, А.Л.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
• Subjects: Системний аналіз
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144728
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 41–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания на основе моделей сеть-дерево, цепей Маркова и ближайших соседей показал, что байесовская процедура наиболее эффективна. Використання баєсівських процедур розпізнавання показників швидкості осідання еритроцитів при гліомах головного мозку дозволяє розпізнавати запальні процеси в організмі людини. Аналіз результатів методів розпізнавання на основі моделей мережа-дерево, ланцюгів Маркова і найближчих сусідів показав, що баєсівська процедура є найбільш ефективною. Application of Bayesian procedures of recognition of erythrocyte sedimentation rate in brain gliomas has allowed detecting inflammatory processes in a human body. The analysis of results of the recognition methods based on tree network methods, Markov chains, and the closest neighbors has shown that Bayesian procedure was the most efficient.