Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга

Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания на основе моделей сеть-дерево, цепей Маркова и ближайших соседей показал,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2017
Main Authors: Гридина, Н.Я., Гупал, А.М., Тарасов, А.Л.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144728
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 41–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144728
record_format dspace
spelling Гридина, Н.Я.
Гупал, А.М.
Тарасов, А.Л.
2019-01-02T19:31:21Z
2019-01-02T19:31:21Z
2017
Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 41–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144728
519.217.2
Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания на основе моделей сеть-дерево, цепей Маркова и ближайших соседей показал, что байесовская процедура наиболее эффективна.
Використання баєсівських процедур розпізнавання показників швидкості осідання еритроцитів при гліомах головного мозку дозволяє розпізнавати запальні процеси в організмі людини. Аналіз результатів методів розпізнавання на основі моделей мережа-дерево, ланцюгів Маркова і найближчих сусідів показав, що баєсівська процедура є найбільш ефективною.
Application of Bayesian procedures of recognition of erythrocyte sedimentation rate in brain gliomas has allowed detecting inflammatory processes in a human body. The analysis of results of the recognition methods based on tree network methods, Markov chains, and the closest neighbors has shown that Bayesian procedure was the most efficient.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системний аналіз
Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
Баєсівські процедури розпізнавання запальних процесів при гліомах головного мозку
Bayesian procedures of recognition of inflammatory processes in brain gliomas
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
spellingShingle Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
Гридина, Н.Я.
Гупал, А.М.
Тарасов, А.Л.
Системний аналіз
title_short Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
title_full Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
title_fullStr Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
title_full_unstemmed Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
title_sort байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
author Гридина, Н.Я.
Гупал, А.М.
Тарасов, А.Л.
author_facet Гридина, Н.Я.
Гупал, А.М.
Тарасов, А.Л.
topic Системний аналіз
topic_facet Системний аналіз
publishDate 2017
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Баєсівські процедури розпізнавання запальних процесів при гліомах головного мозку
Bayesian procedures of recognition of inflammatory processes in brain gliomas
description Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания на основе моделей сеть-дерево, цепей Маркова и ближайших соседей показал, что байесовская процедура наиболее эффективна. Використання баєсівських процедур розпізнавання показників швидкості осідання еритроцитів при гліомах головного мозку дозволяє розпізнавати запальні процеси в організмі людини. Аналіз результатів методів розпізнавання на основі моделей мережа-дерево, ланцюгів Маркова і найближчих сусідів показав, що баєсівська процедура є найбільш ефективною. Application of Bayesian procedures of recognition of erythrocyte sedimentation rate in brain gliomas has allowed detecting inflammatory processes in a human body. The analysis of results of the recognition methods based on tree network methods, Markov chains, and the closest neighbors has shown that Bayesian procedure was the most efficient.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144728
citation_txt Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 41–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gridinanâ baiesovskieproceduryraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga
AT gupalam baiesovskieproceduryraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga
AT tarasoval baiesovskieproceduryraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga
AT gridinanâ baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku
AT gupalam baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku
AT tarasoval baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku
AT gridinanâ bayesianproceduresofrecognitionofinflammatoryprocessesinbraingliomas
AT gupalam bayesianproceduresofrecognitionofinflammatoryprocessesinbraingliomas
AT tarasoval bayesianproceduresofrecognitionofinflammatoryprocessesinbraingliomas
first_indexed 2025-12-07T15:14:12Z
last_indexed 2025-12-07T15:14:12Z
_version_ 1850862943468519424