Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания на основе моделей сеть-дерево, цепей Маркова и ближайших соседей показал,...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144728 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 41–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862664209779654656 |
|---|---|
| author | Гридина, Н.Я. Гупал, А.М. Тарасов, А.Л. |
| author_facet | Гридина, Н.Я. Гупал, А.М. Тарасов, А.Л. |
| citation_txt | Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 41–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания на основе моделей сеть-дерево, цепей Маркова и ближайших соседей показал, что байесовская процедура наиболее эффективна.
Використання баєсівських процедур розпізнавання показників швидкості осідання еритроцитів при гліомах головного мозку дозволяє розпізнавати запальні процеси в організмі людини. Аналіз результатів методів розпізнавання на основі моделей мережа-дерево, ланцюгів Маркова і найближчих сусідів показав, що баєсівська процедура є найбільш ефективною.
Application of Bayesian procedures of recognition of erythrocyte sedimentation rate in brain gliomas has allowed detecting inflammatory processes in a human body. The analysis of results of the recognition methods based on tree network methods, Markov chains, and the closest neighbors has shown that Bayesian procedure was the most efficient.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:14:12Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144728 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:14:12Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Гридина, Н.Я. Гупал, А.М. Тарасов, А.Л. 2019-01-02T19:31:21Z 2019-01-02T19:31:21Z 2017 Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 41–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144728 519.217.2 Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания на основе моделей сеть-дерево, цепей Маркова и ближайших соседей показал, что байесовская процедура наиболее эффективна. Використання баєсівських процедур розпізнавання показників швидкості осідання еритроцитів при гліомах головного мозку дозволяє розпізнавати запальні процеси в організмі людини. Аналіз результатів методів розпізнавання на основі моделей мережа-дерево, ланцюгів Маркова і найближчих сусідів показав, що баєсівська процедура є найбільш ефективною. Application of Bayesian procedures of recognition of erythrocyte sedimentation rate in brain gliomas has allowed detecting inflammatory processes in a human body. The analysis of results of the recognition methods based on tree network methods, Markov chains, and the closest neighbors has shown that Bayesian procedure was the most efficient. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системний аналіз Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга Баєсівські процедури розпізнавання запальних процесів при гліомах головного мозку Bayesian procedures of recognition of inflammatory processes in brain gliomas Article published earlier |
| spellingShingle | Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга Гридина, Н.Я. Гупал, А.М. Тарасов, А.Л. Системний аналіз |
| title | Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга |
| title_alt | Баєсівські процедури розпізнавання запальних процесів при гліомах головного мозку Bayesian procedures of recognition of inflammatory processes in brain gliomas |
| title_full | Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга |
| title_fullStr | Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга |
| title_full_unstemmed | Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга |
| title_short | Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга |
| title_sort | байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга |
| topic | Системний аналіз |
| topic_facet | Системний аналіз |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144728 |
| work_keys_str_mv | AT gridinanâ baiesovskieproceduryraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga AT gupalam baiesovskieproceduryraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga AT tarasoval baiesovskieproceduryraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga AT gridinanâ baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku AT gupalam baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku AT tarasoval baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku AT gridinanâ bayesianproceduresofrecognitionofinflammatoryprocessesinbraingliomas AT gupalam bayesianproceduresofrecognitionofinflammatoryprocessesinbraingliomas AT tarasoval bayesianproceduresofrecognitionofinflammatoryprocessesinbraingliomas |