Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак
Формализована задача нечеткого распознавания уязвимостей web-ресурсов, заданная сложным эталонным описанием в виде сигнатур интервалов значений нечетких лингвистических признаков. С использованием полученного эталонного описания и математического аппарата теории проверки сложных статистических гипот...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144732 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак / О.А. Ільяшов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 85–92. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144732 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Ільяшов, О.А. 2019-01-02T19:50:47Z 2019-01-02T19:50:47Z 2017 Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак / О.А. Ільяшов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 85–92. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144732 621.391 Формализована задача нечеткого распознавания уязвимостей web-ресурсов, заданная сложным эталонным описанием в виде сигнатур интервалов значений нечетких лингвистических признаков. С использованием полученного эталонного описания и математического аппарата теории проверки сложных статистических гипотез синтезированы алгоритмы многоальтернативного распознавания объектов тестирования по минимаксному решающему правилу, а также критериям байесовского максимума апостериорной вероятности и максимальной правдоподобности. Формалізовано задачу нечіткого розпізнавання уразливостей webресурсів, що задана складним еталонним описом у вигляді сигнатур інтервалів значень нечітких лінгвістичних ознак. Із застосуванням отриманого еталонного опису та математичного апарату теорії перевірки складних статистичних гіпотез синтезовано алгоритми багатоальтернативного розпізнавання об’єктів тестування за мінімаксним вирішувальним правилом, а також критеріями баєсівського максимуму апостеріорної ймовірності та максимальної правдоподібності. The paper formalizes the problem of fuzzy recognition of vulnerabilities in web-resources that is set by a complex reference description in the form of signatures of intervals of the values of fuzzy linguistic features. The reference description and the mathematics of the theory of validation complex statistical hypotheses were applied to synthesize multi-criteria object recognition algorithms using the minimax decision rule and the Bayesian maximum of a posteriori probability and maximum likelihood criteria. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системний аналіз Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак Методика синтеза алгоритмов распознавания уязвимостей web-ресурсов по сигнатурам значений нечетких лингвистических признаков Synthesis of algorithms for recognition of vulnerabilities in web-resources through signatures of fuzzy linguistic features Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак |
| spellingShingle |
Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак Ільяшов, О.А. Системний аналіз |
| title_short |
Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак |
| title_full |
Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак |
| title_fullStr |
Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак |
| title_full_unstemmed |
Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак |
| title_sort |
методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак |
| author |
Ільяшов, О.А. |
| author_facet |
Ільяшов, О.А. |
| topic |
Системний аналіз |
| topic_facet |
Системний аналіз |
| publishDate |
2017 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Методика синтеза алгоритмов распознавания уязвимостей web-ресурсов по сигнатурам значений нечетких лингвистических признаков Synthesis of algorithms for recognition of vulnerabilities in web-resources through signatures of fuzzy linguistic features |
| description |
Формализована задача нечеткого распознавания уязвимостей web-ресурсов, заданная сложным эталонным описанием в виде сигнатур интервалов значений нечетких лингвистических признаков. С использованием полученного эталонного описания и математического аппарата теории проверки сложных статистических гипотез синтезированы алгоритмы многоальтернативного распознавания объектов тестирования по минимаксному решающему правилу, а также критериям байесовского максимума апостериорной вероятности и максимальной правдоподобности.
Формалізовано задачу нечіткого розпізнавання уразливостей webресурсів, що задана складним еталонним описом у вигляді сигнатур інтервалів значень нечітких лінгвістичних ознак. Із застосуванням отриманого еталонного опису та математичного апарату теорії перевірки складних статистичних гіпотез синтезовано алгоритми багатоальтернативного розпізнавання об’єктів тестування за мінімаксним вирішувальним правилом, а також критеріями баєсівського максимуму апостеріорної ймовірності та максимальної правдоподібності.
The paper formalizes the problem of fuzzy recognition of vulnerabilities in web-resources that is set by a complex reference description in the form of signatures of intervals of the values of fuzzy linguistic features. The reference description and the mathematics of the theory of validation complex statistical hypotheses were applied to synthesize multi-criteria object recognition algorithms using the minimax decision rule and the Bayesian maximum of a posteriori probability and maximum likelihood criteria.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144732 |
| citation_txt |
Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак / О.А. Ільяшов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 85–92. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT ílʹâšovoa metodikasintezualgoritmívrozpíznavannâurazlivosteiwebresursívzasignaturamiznačenʹnečítkihlíngvístičnihoznak AT ílʹâšovoa metodikasintezaalgoritmovraspoznavaniâuâzvimosteiwebresursovposignaturamznačeniinečetkihlingvističeskihpriznakov AT ílʹâšovoa synthesisofalgorithmsforrecognitionofvulnerabilitiesinwebresourcesthroughsignaturesoffuzzylinguisticfeatures |
| first_indexed |
2025-12-07T20:59:01Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:59:01Z |
| _version_ |
1850884637333651456 |