Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2017
• Main Author: Кузнецов, И.Н.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
• Subjects: Системний аналіз
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144738
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки / И.Н. Кузнецов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 138–144. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Рассмотрена система обслуживания GI /G /∞ в условиях большой загрузки. Статистические данные сгенерированы методом Монте-Карло. Исследована возможность применения некоторых статистических критериев для проверки гипотезы об асимптотически нормальном распределении количества требований в системе в стационарном режиме. Приведены численные примеры. Розглянуто систему обслуговування GI /G /∞ в умовах великого завантаження. Статистичні дані згенеровано методом Монте-Карло. Досліджено можливість застосування деяких статистичних критеріїв для перевірки гіпотези асимптотичної нормальності розподілу кількості вимог у системі в стаціонарному режимі. Розглянуто числові приклади. The queueing system GI /G /∞ in heavy traffic is considered. Statistical data are generated due to Monte Carlo simulation. The author considers the possibility of applying some statistical criteria to test the hypothesis that the number of customers has asymptotic normal distribution in steady state. Numerical examples are considered.