Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки
Рассмотрена система обслуживания GI /G /∞ в условиях большой загрузки. Статистические данные сгенерированы методом Монте-Карло. Исследована возможность применения некоторых статистических критериев для проверки гипотезы об асимптотически нормальном распределении количества требований в системе в ста...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144738 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки / И.Н. Кузнецов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 138–144. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862743760653254656 |
|---|---|
| author | Кузнецов, И.Н. |
| author_facet | Кузнецов, И.Н. |
| citation_txt | Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки / И.Н. Кузнецов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 138–144. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Рассмотрена система обслуживания GI /G /∞ в условиях большой загрузки. Статистические данные сгенерированы методом Монте-Карло. Исследована возможность применения некоторых статистических критериев для проверки гипотезы об асимптотически нормальном распределении количества требований в системе в стационарном режиме. Приведены численные примеры.
Розглянуто систему обслуговування GI /G /∞ в умовах великого завантаження. Статистичні дані згенеровано методом Монте-Карло. Досліджено можливість застосування деяких статистичних критеріїв для перевірки гіпотези асимптотичної нормальності розподілу кількості вимог у системі в стаціонарному режимі. Розглянуто числові приклади.
The queueing system GI /G /∞ in heavy traffic is considered. Statistical data are generated due to Monte Carlo simulation. The author considers the possibility of applying some statistical criteria to test the hypothesis that the number of customers has asymptotic normal distribution in steady state. Numerical examples are considered.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:32:11Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144738 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:32:11Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кузнецов, И.Н. 2019-01-02T20:03:56Z 2019-01-02T20:03:56Z 2017 Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки / И.Н. Кузнецов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 3. — С. 138–144. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144738 519.872 Рассмотрена система обслуживания GI /G /∞ в условиях большой загрузки. Статистические данные сгенерированы методом Монте-Карло. Исследована возможность применения некоторых статистических критериев для проверки гипотезы об асимптотически нормальном распределении количества требований в системе в стационарном режиме. Приведены численные примеры. Розглянуто систему обслуговування GI /G /∞ в умовах великого завантаження. Статистичні дані згенеровано методом Монте-Карло. Досліджено можливість застосування деяких статистичних критеріїв для перевірки гіпотези асимптотичної нормальності розподілу кількості вимог у системі в стаціонарному режимі. Розглянуто числові приклади. The queueing system GI /G /∞ in heavy traffic is considered. Statistical data are generated due to Monte Carlo simulation. The author considers the possibility of applying some statistical criteria to test the hypothesis that the number of customers has asymptotic normal distribution in steady state. Numerical examples are considered. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системний аналіз Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки Статистична перевірка гіпотези асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI /G /∞ в умовах великого завантаження Satistical testing of the hypothesis that the number of customers in queueing system GI /G /∞ has asymptotically normal distribution in heavy traffic Article published earlier |
| spellingShingle | Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки Кузнецов, И.Н. Системний аналіз |
| title | Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки |
| title_alt | Статистична перевірка гіпотези асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI /G /∞ в умовах великого завантаження Satistical testing of the hypothesis that the number of customers in queueing system GI /G /∞ has asymptotically normal distribution in heavy traffic |
| title_full | Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки |
| title_fullStr | Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки |
| title_full_unstemmed | Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки |
| title_short | Статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе GI /C /∞ в условиях большой загрузки |
| title_sort | статистическая проверка гипотезы об асимптотической нормальности стационарного распределения числа требований в системе gi /c /∞ в условиях большой загрузки |
| topic | Системний аналіз |
| topic_facet | Системний аналіз |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144738 |
| work_keys_str_mv | AT kuznecovin statističeskaâproverkagipotezyobasimptotičeskoinormalʹnostistacionarnogoraspredeleniâčislatrebovaniivsistemegicvusloviâhbolʹšoizagruzki AT kuznecovin statističnaperevírkagípoteziasimptotičnoínormalʹnostístacíonarnogorozpodílukílʹkostívimogusistemígigvumovahvelikogozavantažennâ AT kuznecovin satisticaltestingofthehypothesisthatthenumberofcustomersinqueueingsystemgighasasymptoticallynormaldistributioninheavytraffic |