Достовірність в нечітких системах логічного виведення

Запропоновано підхід до знаходження числових характеристик вихідних даних в системах нечіткого логічного виведення. Такі характеристики обчислюються на основі ймовірносних оцінок нечітких подій та узагальнених на нечіткий випадок формул Баєса і називаються достовірностями нечітких подій. Предложен п...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2017
Автори: Провотар, О.І., Провотар, О.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144807
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Достовірність в нечітких системах логічного виведення / О.І. Провотар, О.О. Провотар // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 54–63. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Запропоновано підхід до знаходження числових характеристик вихідних даних в системах нечіткого логічного виведення. Такі характеристики обчислюються на основі ймовірносних оцінок нечітких подій та узагальнених на нечіткий випадок формул Баєса і називаються достовірностями нечітких подій. Предложен подход к определению числових характеристик исходных данных в системах нечеткого логического вывода. Такие характеристики вычисляются на основании вероятностных оценок нечетких событий и обобщенных на нечеткий случай формул Байеса и называются достоверностями нечетких событий. The authors propose an approach to find numerical characteristics of initial data in fuzzy inference systems. Such characteristics are calculated on the basis of probabilistic estimates and generalization of Bayesian formula for fuzzy events and are called the credibility of fuzzy events.
ISSN:0023-1274