Достовірність в нечітких системах логічного виведення

Запропоновано підхід до знаходження числових характеристик вихідних даних в системах нечіткого логічного виведення. Такі характеристики обчислюються на основі ймовірносних оцінок нечітких подій та узагальнених на нечіткий випадок формул Баєса і називаються достовірностями нечітких подій. Предложен п...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2017
Автори: Провотар, О.І., Провотар, О.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144807
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Достовірність в нечітких системах логічного виведення / О.І. Провотар, О.О. Провотар // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 54–63. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144807
record_format dspace
spelling Провотар, О.І.
Провотар, О.О.
2019-01-04T22:03:21Z
2019-01-04T22:03:21Z
2017
Достовірність в нечітких системах логічного виведення / О.І. Провотар, О.О. Провотар // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 54–63. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144807
681.3
Запропоновано підхід до знаходження числових характеристик вихідних даних в системах нечіткого логічного виведення. Такі характеристики обчислюються на основі ймовірносних оцінок нечітких подій та узагальнених на нечіткий випадок формул Баєса і називаються достовірностями нечітких подій.
Предложен подход к определению числових характеристик исходных данных в системах нечеткого логического вывода. Такие характеристики вычисляются на основании вероятностных оценок нечетких событий и обобщенных на нечеткий случай формул Байеса и называются достоверностями нечетких событий.
The authors propose an approach to find numerical characteristics of initial data in fuzzy inference systems. Such characteristics are calculated on the basis of probabilistic estimates and generalization of Bayesian formula for fuzzy events and are called the credibility of fuzzy events.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кібернетика
Достовірність в нечітких системах логічного виведення
Достоверность в нечетких системах логического вывода
Credibility in fuzzy inference systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Достовірність в нечітких системах логічного виведення
spellingShingle Достовірність в нечітких системах логічного виведення
Провотар, О.І.
Провотар, О.О.
Кібернетика
title_short Достовірність в нечітких системах логічного виведення
title_full Достовірність в нечітких системах логічного виведення
title_fullStr Достовірність в нечітких системах логічного виведення
title_full_unstemmed Достовірність в нечітких системах логічного виведення
title_sort достовірність в нечітких системах логічного виведення
author Провотар, О.І.
Провотар, О.О.
author_facet Провотар, О.І.
Провотар, О.О.
topic Кібернетика
topic_facet Кібернетика
publishDate 2017
language Ukrainian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Достоверность в нечетких системах логического вывода
Credibility in fuzzy inference systems
description Запропоновано підхід до знаходження числових характеристик вихідних даних в системах нечіткого логічного виведення. Такі характеристики обчислюються на основі ймовірносних оцінок нечітких подій та узагальнених на нечіткий випадок формул Баєса і називаються достовірностями нечітких подій. Предложен подход к определению числових характеристик исходных данных в системах нечеткого логического вывода. Такие характеристики вычисляются на основании вероятностных оценок нечетких событий и обобщенных на нечеткий случай формул Байеса и называются достоверностями нечетких событий. The authors propose an approach to find numerical characteristics of initial data in fuzzy inference systems. Such characteristics are calculated on the basis of probabilistic estimates and generalization of Bayesian formula for fuzzy events and are called the credibility of fuzzy events.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144807
citation_txt Достовірність в нечітких системах логічного виведення / О.І. Провотар, О.О. Провотар // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 54–63. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT provotaroí dostovírnístʹvnečítkihsistemahlogíčnogovivedennâ
AT provotaroo dostovírnístʹvnečítkihsistemahlogíčnogovivedennâ
AT provotaroí dostovernostʹvnečetkihsistemahlogičeskogovyvoda
AT provotaroo dostovernostʹvnečetkihsistemahlogičeskogovyvoda
AT provotaroí credibilityinfuzzyinferencesystems
AT provotaroo credibilityinfuzzyinferencesystems
first_indexed 2025-11-30T11:39:09Z
last_indexed 2025-11-30T11:39:09Z
_version_ 1850857519849668608