Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний

Обоснован перспективный компьютерный подход к распознаванию гематологических заболеваний. Вследствие высокой эффективности байесовских процедур путем перебора на компьютере подбираются такие комбинации показателей, которые обладают наиболее высоким качеством распознавания. Таким способом можно прове...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2017
Hauptverfasser: Гупал, А.М., Гупал, Н.А., Тарасов, А.Л.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144813
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний / А.М. Гупал, Н.А. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 118–124. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862630599095746560
author Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Тарасов, А.Л.
author_facet Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Тарасов, А.Л.
citation_txt Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний / А.М. Гупал, Н.А. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 118–124. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Обоснован перспективный компьютерный подход к распознаванию гематологических заболеваний. Вследствие высокой эффективности байесовских процедур путем перебора на компьютере подбираются такие комбинации показателей, которые обладают наиболее высоким качеством распознавания. Таким способом можно провести быструю диагностику, не выполняя ее в полном объеме. Обгрунтовано перспективний комп’ютерний підхід до розпізнавання гематологічних захворювань. Внаслідок високої ефективності баєсівських процедур шляхом перебору на комп’ютері підбираються такі комбінації показників, які мають найвищу якість розпізнавання. У такий спосіб можна отримати швидку діагностику, не виконуючи її в повному обсязі. A promising computer approach to recognition of hematology diseases is substantiated. Due to fast operation of Bayesian procedures, computer search is used to find combinations of indicators that have the highest recognition quality. Such method allows conducting fast diagnostics without performing it completely.
first_indexed 2025-11-30T10:12:01Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144813
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-11-30T10:12:01Z
publishDate 2017
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Тарасов, А.Л.
2019-01-04T22:16:22Z
2019-01-04T22:16:22Z
2017
Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний / А.М. Гупал, Н.А. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 118–124. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144813
519.217.2
Обоснован перспективный компьютерный подход к распознаванию гематологических заболеваний. Вследствие высокой эффективности байесовских процедур путем перебора на компьютере подбираются такие комбинации показателей, которые обладают наиболее высоким качеством распознавания. Таким способом можно провести быструю диагностику, не выполняя ее в полном объеме.
Обгрунтовано перспективний комп’ютерний підхід до розпізнавання гематологічних захворювань. Внаслідок високої ефективності баєсівських процедур шляхом перебору на комп’ютері підбираються такі комбінації показників, які мають найвищу якість розпізнавання. У такий спосіб можна отримати швидку діагностику, не виконуючи її в повному обсязі.
A promising computer approach to recognition of hematology diseases is substantiated. Due to fast operation of Bayesian procedures, computer search is used to find combinations of indicators that have the highest recognition quality. Such method allows conducting fast diagnostics without performing it completely.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системний аналіз
Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
Баєсівські процедури розпізнавання гематологічних захворювань
Bayesian procedures of recognition of hematology diseases
Article
published earlier
spellingShingle Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Тарасов, А.Л.
Системний аналіз
title Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_alt Баєсівські процедури розпізнавання гематологічних захворювань
Bayesian procedures of recognition of hematology diseases
title_full Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_fullStr Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_full_unstemmed Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_short Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_sort байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
topic Системний аналіз
topic_facet Системний аналіз
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144813
work_keys_str_mv AT gupalam baiesovskieproceduryraspoznavaniâgematologičeskihzabolevanii
AT gupalna baiesovskieproceduryraspoznavaniâgematologičeskihzabolevanii
AT tarasoval baiesovskieproceduryraspoznavaniâgematologičeskihzabolevanii
AT gupalam baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâgematologíčnihzahvorûvanʹ
AT gupalna baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâgematologíčnihzahvorûvanʹ
AT tarasoval baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâgematologíčnihzahvorûvanʹ
AT gupalam bayesianproceduresofrecognitionofhematologydiseases
AT gupalna bayesianproceduresofrecognitionofhematologydiseases
AT tarasoval bayesianproceduresofrecognitionofhematologydiseases