Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний

Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний

Обоснован перспективный компьютерный подход к распознаванию гематологических заболеваний. Вследствие высокой эффективности байесовских процедур путем перебора на компьютере подбираются такие комбинации показателей, которые обладают наиболее высоким качеством распознавания. Таким способом можно прове...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2017
Main Authors: Гупал, А.М., Гупал, Н.А., Тарасов, А.Л.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Subjects:
Системний аналіз
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144813
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний / А.М. Гупал, Н.А. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 118–124. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144813
record_format dspace
spelling Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Тарасов, А.Л.
2019-01-04T22:16:22Z
2019-01-04T22:16:22Z
2017
Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний / А.М. Гупал, Н.А. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 118–124. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144813
519.217.2
Обоснован перспективный компьютерный подход к распознаванию гематологических заболеваний. Вследствие высокой эффективности байесовских процедур путем перебора на компьютере подбираются такие комбинации показателей, которые обладают наиболее высоким качеством распознавания. Таким способом можно провести быструю диагностику, не выполняя ее в полном объеме.
Обгрунтовано перспективний комп’ютерний підхід до розпізнавання гематологічних захворювань. Внаслідок високої ефективності баєсівських процедур шляхом перебору на комп’ютері підбираються такі комбінації показників, які мають найвищу якість розпізнавання. У такий спосіб можна отримати швидку діагностику, не виконуючи її в повному обсязі.
A promising computer approach to recognition of hematology diseases is substantiated. Due to fast operation of Bayesian procedures, computer search is used to find combinations of indicators that have the highest recognition quality. Such method allows conducting fast diagnostics without performing it completely.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системний аналіз
Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
Баєсівські процедури розпізнавання гематологічних захворювань
Bayesian procedures of recognition of hematology diseases
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
spellingShingle Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Тарасов, А.Л.
Системний аналіз
title_short Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_full Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_fullStr Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_full_unstemmed Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
title_sort байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний
author Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Тарасов, А.Л.
author_facet Гупал, А.М.
Гупал, Н.А.
Тарасов, А.Л.
topic Системний аналіз
topic_facet Системний аналіз
publishDate 2017
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Баєсівські процедури розпізнавання гематологічних захворювань
Bayesian procedures of recognition of hematology diseases
description Обоснован перспективный компьютерный подход к распознаванию гематологических заболеваний. Вследствие высокой эффективности байесовских процедур путем перебора на компьютере подбираются такие комбинации показателей, которые обладают наиболее высоким качеством распознавания. Таким способом можно провести быструю диагностику, не выполняя ее в полном объеме. Обгрунтовано перспективний комп’ютерний підхід до розпізнавання гематологічних захворювань. Внаслідок високої ефективності баєсівських процедур шляхом перебору на комп’ютері підбираються такі комбінації показників, які мають найвищу якість розпізнавання. У такий спосіб можна отримати швидку діагностику, не виконуючи її в повному обсязі. A promising computer approach to recognition of hematology diseases is substantiated. Due to fast operation of Bayesian procedures, computer search is used to find combinations of indicators that have the highest recognition quality. Such method allows conducting fast diagnostics without performing it completely.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144813
citation_txt Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний / А.М. Гупал, Н.А. Гупал, А.Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 118–124. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gupalam baiesovskieproceduryraspoznavaniâgematologičeskihzabolevanii
AT gupalna baiesovskieproceduryraspoznavaniâgematologičeskihzabolevanii
AT tarasoval baiesovskieproceduryraspoznavaniâgematologičeskihzabolevanii
AT gupalam baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâgematologíčnihzahvorûvanʹ
AT gupalna baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâgematologíčnihzahvorûvanʹ
AT tarasoval baêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâgematologíčnihzahvorûvanʹ
AT gupalam bayesianproceduresofrecognitionofhematologydiseases
AT gupalna bayesianproceduresofrecognitionofhematologydiseases
AT tarasoval bayesianproceduresofrecognitionofhematologydiseases
first_indexed 2025-11-30T10:12:01Z
last_indexed 2025-11-30T10:12:01Z
_version_ 1850857346488598528

Similar Items