Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании
Проанализированы условия сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании при нетрадиционных условиях, когда используются зависимые наблюдения случайных параметров задачи и случайные показатели оптимизации могут быть разрывными индикаторными функциями. Для случая зависимых на...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144832 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании / П.С. Кнопов, В.И. Норкин // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 51–66. — Бібліогр.: 45 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862567684031381504 |
|---|---|
| author | Кнопов, П.С. Норкин, В.И. |
| author_facet | Кнопов, П.С. Норкин, В.И. |
| citation_txt | Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании / П.С. Кнопов, В.И. Норкин // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 51–66. — Бібліогр.: 45 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Проанализированы условия сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании при нетрадиционных условиях, когда используются зависимые наблюдения случайных параметров задачи и случайные показатели оптимизации могут быть разрывными индикаторными функциями. Для случая зависимых наблюдений установлены теоремы о вероятностях больших уклонений для приближенных оптимальных значений и решений.
Проаналізовано умови збіжності методу емпіричних середніх у стохастичному програмуванні за нетрадиційних умов, коли використовуються залежні спостереження випадкових параметрів задачі та випадкові показники оптимізації можуть бути розривними індикаторними функціями. Для випадку залежних спостережень встановлено теореми про ймовірності великих відхилень для наближених оптимальних значень та розв’язків.
The paper analyzes convergence conditions of the empirical mean method under nonstandard conditions, where dependent observations of random parameters are used and probabilistic optimization functions may be discontinuous indicators. For the case of dependent observations, large deviation type theorems for approximate optimal values and solutions are established.
|
| first_indexed | 2025-11-26T00:20:02Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144832 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1019-5262 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T00:20:02Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кнопов, П.С. Норкин, В.И. 2019-01-05T15:22:39Z 2019-01-05T15:22:39Z 2018 Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании / П.С. Кнопов, В.И. Норкин // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 51–66. — Бібліогр.: 45 назв. — рос. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144832 621.391 Проанализированы условия сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании при нетрадиционных условиях, когда используются зависимые наблюдения случайных параметров задачи и случайные показатели оптимизации могут быть разрывными индикаторными функциями. Для случая зависимых наблюдений установлены теоремы о вероятностях больших уклонений для приближенных оптимальных значений и решений. Проаналізовано умови збіжності методу емпіричних середніх у стохастичному програмуванні за нетрадиційних умов, коли використовуються залежні спостереження випадкових параметрів задачі та випадкові показники оптимізації можуть бути розривними індикаторними функціями. Для випадку залежних спостережень встановлено теореми про ймовірності великих відхилень для наближених оптимальних значень та розв’язків. The paper analyzes convergence conditions of the empirical mean method under nonstandard conditions, where dependent observations of random parameters are used and probabilistic optimization functions may be discontinuous indicators. For the case of dependent observations, large deviation type theorems for approximate optimal values and solutions are established. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системний аналіз Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании Про умови збіжності методу емпіричних середніх у стохастичному програмуванні Аbout convergence conditions for the empirical mean method of stochastic programming Article published earlier |
| spellingShingle | Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании Кнопов, П.С. Норкин, В.И. Системний аналіз |
| title | Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании |
| title_alt | Про умови збіжності методу емпіричних середніх у стохастичному програмуванні Аbout convergence conditions for the empirical mean method of stochastic programming |
| title_full | Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании |
| title_fullStr | Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании |
| title_full_unstemmed | Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании |
| title_short | Об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании |
| title_sort | об условиях сходимости метода эмпирических средних в стохастическом программировании |
| topic | Системний аналіз |
| topic_facet | Системний аналіз |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144832 |
| work_keys_str_mv | AT knopovps obusloviâhshodimostimetodaémpiričeskihsrednihvstohastičeskomprogrammirovanii AT norkinvi obusloviâhshodimostimetodaémpiričeskihsrednihvstohastičeskomprogrammirovanii AT knopovps proumovizbížnostímetoduempíričnihseredníhustohastičnomuprogramuvanní AT norkinvi proumovizbížnostímetoduempíričnihseredníhustohastičnomuprogramuvanní AT knopovps aboutconvergenceconditionsfortheempiricalmeanmethodofstochasticprogramming AT norkinvi aboutconvergenceconditionsfortheempiricalmeanmethodofstochasticprogramming |