Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок
Рассмотрены механизмы обработки нечетких экспертных оценок при прогнозировании времени и путей решения научно-технических проблем. Предложена функция распределения вероятности времени выполнения работ, позволяющая по совокупности дискретных интервальных бета-распределений построить интегральное непр...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144834 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок / Ю.Я. Самохвалов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 84–92. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862535604346028032 |
|---|---|
| author | Самохвалов, Ю.Я. |
| author_facet | Самохвалов, Ю.Я. |
| citation_txt | Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок / Ю.Я. Самохвалов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 84–92. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Рассмотрены механизмы обработки нечетких экспертных оценок при прогнозировании времени и путей решения научно-технических проблем. Предложена функция распределения вероятности времени выполнения работ, позволяющая по совокупности дискретных интервальных бета-распределений построить интегральное непрерывное распределение случайной величины на всей области ее определения. В качестве меры согласованности нечетких оценок используется коэффициент вариации левых и правых границ временнПх интервалов. Описано применение метода Монте-Карло для определения ожидаемых затрат.
Розглянуто механізми оброблення нечітких експертних оцінок для прогнозування часу і шляхів розв’язання науково-технічних проблем. Запропоновано функцію розподілу ймовірності часу виконання робіт, яка дозволяє за сукупністю дискретних інтервальних бета-розподілів побудувати інтегральний неперервний розподіл випадкової величини на всій області її визначення. Як міру узгодженості нечітких оцінок використовують коефіцієнт варіації лівих і правих меж часових інтервалів. Описано застосування методу Монте-Карло для визначення очікуваних витрат.
The author considers the mechanisms to process fuzzy experts’ assessments in forecasting the time and possible solutions of scientific problems. The distribution function of the execution time probability is proposed. This function allows construct the continuous, integral distribution of a random variable on its total domain, based on the aggregate of discrete interval beta-distributions. As the matching measure of the fuzzy assessments, the coefficient of variation of the left and right limits of the time interval is used. The application of the Monte-Carlo method to find the expected expenses for the problem solution is described.
|
| first_indexed | 2025-11-24T10:23:42Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144834 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1019-5262 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T10:23:42Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Самохвалов, Ю.Я. 2019-01-05T15:28:56Z 2019-01-05T15:28:56Z 2018 Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок / Ю.Я. Самохвалов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 84–92. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144834 519.17 Рассмотрены механизмы обработки нечетких экспертных оценок при прогнозировании времени и путей решения научно-технических проблем. Предложена функция распределения вероятности времени выполнения работ, позволяющая по совокупности дискретных интервальных бета-распределений построить интегральное непрерывное распределение случайной величины на всей области ее определения. В качестве меры согласованности нечетких оценок используется коэффициент вариации левых и правых границ временнПх интервалов. Описано применение метода Монте-Карло для определения ожидаемых затрат. Розглянуто механізми оброблення нечітких експертних оцінок для прогнозування часу і шляхів розв’язання науково-технічних проблем. Запропоновано функцію розподілу ймовірності часу виконання робіт, яка дозволяє за сукупністю дискретних інтервальних бета-розподілів побудувати інтегральний неперервний розподіл випадкової величини на всій області її визначення. Як міру узгодженості нечітких оцінок використовують коефіцієнт варіації лівих і правих меж часових інтервалів. Описано застосування методу Монте-Карло для визначення очікуваних витрат. The author considers the mechanisms to process fuzzy experts’ assessments in forecasting the time and possible solutions of scientific problems. The distribution function of the execution time probability is proposed. This function allows construct the continuous, integral distribution of a random variable on its total domain, based on the aggregate of discrete interval beta-distributions. As the matching measure of the fuzzy assessments, the coefficient of variation of the left and right limits of the time interval is used. The application of the Monte-Carlo method to find the expected expenses for the problem solution is described. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системний аналіз Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок Розвиток методу прогнозного графа в умовах неповноти і неточності експертних оцінок Development of the prognosis graph method under incomplete and inaccurate experts assesments Article published earlier |
| spellingShingle | Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок Самохвалов, Ю.Я. Системний аналіз |
| title | Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок |
| title_alt | Розвиток методу прогнозного графа в умовах неповноти і неточності експертних оцінок Development of the prognosis graph method under incomplete and inaccurate experts assesments |
| title_full | Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок |
| title_fullStr | Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок |
| title_full_unstemmed | Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок |
| title_short | Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок |
| title_sort | развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок |
| topic | Системний аналіз |
| topic_facet | Системний аналіз |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144834 |
| work_keys_str_mv | AT samohvalovûâ razvitiemetodaprognoznogografavusloviâhnepolnotyinetočnostiékspertnyhocenok AT samohvalovûâ rozvitokmetoduprognoznogografavumovahnepovnotiínetočnostíekspertnihocínok AT samohvalovûâ developmentoftheprognosisgraphmethodunderincompleteandinaccurateexpertsassesments |