Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I

Дан обзор индексных структур для быстрого поиска по сходству объектов, представленных вещественными векторами. Рассмотрены индексные структуры на основе локально-чувствительного хэширования и их модификации. Изложены идеи конкретных алгоритмов, включая недавно предложенные. Обсуждена их взаимосвязь...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2018
Main Author: Рачковский, Д.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144842
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I / Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 168–183. — Бібліогр.: 87 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144842
record_format dspace
spelling Рачковский, Д.А.
2019-01-05T15:54:03Z
2019-01-05T15:54:03Z
2018
Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I / Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 168–183. — Бібліогр.: 87 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144842
004.22 + 004.93'11
Дан обзор индексных структур для быстрого поиска по сходству объектов, представленных вещественными векторами. Рассмотрены индексные структуры на основе локально-чувствительного хэширования и их модификации. Изложены идеи конкретных алгоритмов, включая недавно предложенные. Обсуждена их взаимосвязь и некоторые теоретические аспекты.
Наведено огляд індексних структур для швидкого пошуку за схожістю об’єктів, що представлені дійсними векторами. Розглянуто індексні структури на основі локально-чутливого хешування та їхні модифікації. Викладено ідеї конкретних алгоритмів (відомих та нещодавно запропонованих). Обговорено їхній взаємозв’язок і деякі теоретичні аспекти.
In this survey paper, we consider index structures for fast similarity search of objects represented by real-valued vectors. Index structures based on locality-sensitive hashing and their modifications are considered. The ideas of specific algorithms, including the recently proposed ones, are outlined. Their interrelations and some theoretical aspects are discussed.
Автор благодарен Alex Andoni за разъяснения некоторых аспектов его исследований.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I
Індексні структури для швидкого пошуку за схожістю дійсних векторів. I
Index structures for fast similarity search of real-valued vectors. I
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I
spellingShingle Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I
Рачковский, Д.А.
Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
title_short Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I
title_full Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I
title_fullStr Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I
title_full_unstemmed Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I
title_sort индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. i
author Рачковский, Д.А.
author_facet Рачковский, Д.А.
topic Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
topic_facet Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
publishDate 2018
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Індексні структури для швидкого пошуку за схожістю дійсних векторів. I
Index structures for fast similarity search of real-valued vectors. I
description Дан обзор индексных структур для быстрого поиска по сходству объектов, представленных вещественными векторами. Рассмотрены индексные структуры на основе локально-чувствительного хэширования и их модификации. Изложены идеи конкретных алгоритмов, включая недавно предложенные. Обсуждена их взаимосвязь и некоторые теоретические аспекты. Наведено огляд індексних структур для швидкого пошуку за схожістю об’єктів, що представлені дійсними векторами. Розглянуто індексні структури на основі локально-чутливого хешування та їхні модифікації. Викладено ідеї конкретних алгоритмів (відомих та нещодавно запропонованих). Обговорено їхній взаємозв’язок і деякі теоретичні аспекти. In this survey paper, we consider index structures for fast similarity search of objects represented by real-valued vectors. Index structures based on locality-sensitive hashing and their modifications are considered. The ideas of specific algorithms, including the recently proposed ones, are outlined. Their interrelations and some theoretical aspects are discussed.
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144842
fulltext
citation_txt Индексные структуры для быстрого поиска по сходству вещественных векторов. I / Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 168–183. — Бібліогр.: 87 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT račkovskiida indeksnyestrukturydlâbystrogopoiskaposhodstvuveŝestvennyhvektorovi
AT račkovskiida índeksnístrukturidlâšvidkogopošukuzashožístûdíisnihvektorívi
AT račkovskiida indexstructuresforfastsimilaritysearchofrealvaluedvectorsi
first_indexed 2025-11-24T10:24:14Z
last_indexed 2025-11-24T10:24:14Z
_version_ 1850844686478999552