Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей

Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковским...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2018
Автор: Балабанов, А.С.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144846
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 3–16. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862566167121494016
author Балабанов, А.С.
author_facet Балабанов, А.С.
citation_txt Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 3–16. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковскими свойствами из-за присутствия дополнительной связи. Правдоподобность нарушения этих неравенств в альтернативных моделях оценивается стохастической симуляцией. Показано, что представленные неравенства полезны для валидации модели в ситуации неполной наблюдаемости. Сформульовано і доведено декілька обмежень (типу нерівність) для кореляцій, які випливають з лінійності та марковських властивостей моделі з ромбовидною структурою (цикл с одним колізором). Презентовані нерівності є специфічними для базової моделі й некоректними для альтернативних моделей, які відрізняються марковськими властивостями через наявність додаткового зв’язку. Правдоподібність порушення цих нерівностей в альтернативних моделях оцінюється стохастичною симуляцією. Показано, що встановлені нерівності корисні для валідації моделі в ситуації неповної спостережуваності. We state and prove several simple inequality constraints on correlations, which are entailed by linearity and Markov properties of rhombus-like causal model (structured as cycle with one collider). The inequalities are specific for the basic model and are likely to be violated in alternative models, which differ in Markov properties due to existence of additional edge (connection). Plausibility of violation of the inequalities in alternative models is evaluated via simulation. We outline some ways by which the inequalities can assist in the model verification under partial observability.
first_indexed 2025-11-26T00:08:34Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144846
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1019-5262
language Russian
last_indexed 2025-11-26T00:08:34Z
publishDate 2018
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Балабанов, А.С.
2019-01-05T19:09:13Z
2019-01-05T19:09:13Z
2018
Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 3–16. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144846
004.855:519.216
Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковскими свойствами из-за присутствия дополнительной связи. Правдоподобность нарушения этих неравенств в альтернативных моделях оценивается стохастической симуляцией. Показано, что представленные неравенства полезны для валидации модели в ситуации неполной наблюдаемости.
Сформульовано і доведено декілька обмежень (типу нерівність) для кореляцій, які випливають з лінійності та марковських властивостей моделі з ромбовидною структурою (цикл с одним колізором). Презентовані нерівності є специфічними для базової моделі й некоректними для альтернативних моделей, які відрізняються марковськими властивостями через наявність додаткового зв’язку. Правдоподібність порушення цих нерівностей в альтернативних моделях оцінюється стохастичною симуляцією. Показано, що встановлені нерівності корисні для валідації моделі в ситуації неповної спостережуваності.
We state and prove several simple inequality constraints on correlations, which are entailed by linearity and Markov properties of rhombus-like causal model (structured as cycle with one collider). The inequalities are specific for the basic model and are likely to be violated in alternative models, which differ in Markov properties due to existence of additional edge (connection). Plausibility of violation of the inequalities in alternative models is evaluated via simulation. We outline some ways by which the inequalities can assist in the model verification under partial observability.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кібернетика
Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
Структурно детерміновані нерівності для кореляцій у циклі лінійних залежностей
Inequality constraints on correlations, structurally implied by cycle of linear dependencies
Article
published earlier
spellingShingle Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
Балабанов, А.С.
Кібернетика
title Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_alt Структурно детерміновані нерівності для кореляцій у циклі лінійних залежностей
Inequality constraints on correlations, structurally implied by cycle of linear dependencies
title_full Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_fullStr Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_full_unstemmed Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_short Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_sort структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
topic Кібернетика
topic_facet Кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144846
work_keys_str_mv AT balabanovas strukturnodeterminirovannyeneravenstvadlâkorrelâciivciklelineinyhzavisimostei
AT balabanovas strukturnodetermínovanínerívnostídlâkorelâcíiuciklílíníinihzaležnostei
AT balabanovas inequalityconstraintsoncorrelationsstructurallyimpliedbycycleoflineardependencies