Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях
Рассмотрена типичная для многих областей прикладной математики модель выбора оптимальных решений в стохастических системах. Управляемый на промежутке случайной длины многомерный процесс гибели, который изучается в статье, может описывать явления, возникающие в экономических, биологических, медицинск...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144850 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях / Ал.А. Война, Ан.А. Война // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 45–54. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144850 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Война, Ал.А. Война, Ан.А. 2019-01-05T19:19:07Z 2019-01-05T19:19:07Z 2018 Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях / Ал.А. Война, Ан.А. Война // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 45–54. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144850 519.21 Рассмотрена типичная для многих областей прикладной математики модель выбора оптимальных решений в стохастических системах. Управляемый на промежутке случайной длины многомерный процесс гибели, который изучается в статье, может описывать явления, возникающие в экономических, биологических, медицинских, технических и других приложениях. Предложено несколько подходов к определению критерия оптимальности и изучены свойства соответствующих функций риска, а также разработан конструктивный вычислительный алгоритм построения оптимальных стационарных стратегий. Розглянуто типову для багатьох галузей прикладної математики модель для вибору оптимальних рішень у стохастичних системах. Керований на проміжку випадкової довжини багатовимірний процес загибелі, що вивчається у статті, може бути використано для аналізу явищ, які виникають в економічних, біологічних, медичних, технічних та інших застосунках. Запропоновано декілька підходів до визначення критерію оптимальності і вивчено властивості відповідних функцій ризику, а також розроблено конструктивний обчислювальний алгоритм побудови оптимальних стаціонарних стратегій. Typical model used in many fields of applied mathematics regarding selection of optimal decisions in stochastic systems is considered. The multidimensional death process controlled on an interval of random length, which is analyzed in the paper, can be used to describe phenomena that appear in economical, biological, medical, engineering, and other applications. Several approached are proposed to determine the of optimality criteria, the properties of corresponding risk function are investigated, and a computing algorithm is developed for construction of optimal stationary strategies. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системний аналіз Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях Динамічне керування ризиком у багатовимірних марковських моделях Dynamic risk control in multidimensional Markov models Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях |
| spellingShingle |
Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях Война, Ал.А. Война, Ан.А. Системний аналіз |
| title_short |
Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях |
| title_full |
Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях |
| title_fullStr |
Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях |
| title_full_unstemmed |
Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях |
| title_sort |
динамическое управление риском в многомерных марковских моделях |
| author |
Война, Ал.А. Война, Ан.А. |
| author_facet |
Война, Ал.А. Война, Ан.А. |
| topic |
Системний аналіз |
| topic_facet |
Системний аналіз |
| publishDate |
2018 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Динамічне керування ризиком у багатовимірних марковських моделях Dynamic risk control in multidimensional Markov models |
| description |
Рассмотрена типичная для многих областей прикладной математики модель выбора оптимальных решений в стохастических системах. Управляемый на промежутке случайной длины многомерный процесс гибели, который изучается в статье, может описывать явления, возникающие в экономических, биологических, медицинских, технических и других приложениях. Предложено несколько подходов к определению критерия оптимальности и изучены свойства соответствующих функций риска, а также разработан конструктивный вычислительный алгоритм построения оптимальных стационарных стратегий.
Розглянуто типову для багатьох галузей прикладної математики модель для вибору оптимальних рішень у стохастичних системах. Керований на проміжку випадкової довжини багатовимірний процес загибелі, що вивчається у статті, може бути використано для аналізу явищ, які виникають в економічних, біологічних, медичних, технічних та інших застосунках. Запропоновано декілька підходів до визначення критерію оптимальності і вивчено властивості відповідних функцій ризику, а також розроблено конструктивний обчислювальний алгоритм побудови оптимальних стаціонарних стратегій.
Typical model used in many fields of applied mathematics regarding selection of optimal decisions in stochastic systems is considered. The multidimensional death process controlled on an interval of random length, which is analyzed in the paper, can be used to describe phenomena that appear in economical, biological, medical, engineering, and other applications. Several approached are proposed to determine the of optimality criteria, the properties of corresponding risk function are investigated, and a computing algorithm is developed for construction of optimal stationary strategies.
|
| issn |
1019-5262 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144850 |
| citation_txt |
Динамическое управление риском в многомерных марковских моделях / Ал.А. Война, Ан.А. Война // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 45–54. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT voinaala dinamičeskoeupravlenieriskomvmnogomernyhmarkovskihmodelâh AT voinaana dinamičeskoeupravlenieriskomvmnogomernyhmarkovskihmodelâh AT voinaala dinamíčnekeruvannârizikomubagatovimírnihmarkovsʹkihmodelâh AT voinaana dinamíčnekeruvannârizikomubagatovimírnihmarkovsʹkihmodelâh AT voinaala dynamicriskcontrolinmultidimensionalmarkovmodels AT voinaana dynamicriskcontrolinmultidimensionalmarkovmodels |
| first_indexed |
2025-11-30T19:03:37Z |
| last_indexed |
2025-11-30T19:03:37Z |
| _version_ |
1850858438276415488 |