О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска

Як модель діяльності страхової компанії розглянуто модель Крамера–Лундберга. Оскільки отримати в явному вигляді розв’язок для функції ймовірності небанкрутства страхової компанії для довільного розподілу величин страхових позовів на даний момент поки що не є можливим, досліджується задача знаходженн...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2018
Hauptverfasser: Болдырева, В.О., Шевченко, Г.М.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144853
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска / В.О. Болдырева, Г.М. Шевченко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 78–84. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144853
record_format dspace
spelling Болдырева, В.О.
Шевченко, Г.М.
2019-01-05T19:27:10Z
2019-01-05T19:27:10Z
2018
О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска / В.О. Болдырева, Г.М. Шевченко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 78–84. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144853
519.21
Як модель діяльності страхової компанії розглянуто модель Крамера–Лундберга. Оскільки отримати в явному вигляді розв’язок для функції ймовірності небанкрутства страхової компанії для довільного розподілу величин страхових позовів на даний момент поки що не є можливим, досліджується задача знаходження оцінки збіжності початкової ймовірності небанкрутства до ймовірності, яку буде отримано після апроксимації функції розподілу величин позовів.
В качестве модели деятельности страховой компании рассмотрена модель Крамера–Лундберга. Поскольку получить в явном виде решение для функции вероятности неразорения страховой компании при произвольном распределении величин страховых исков на данный момент пока не представляется возможным, рассматривается задача нахождения оценки сходимости изначальной вероятности неразорения к той, что будет получена после аппроксимации функции распределения величин исков.
The Cramer–Lundberg model is considered as a model of insurance company. Since it is impossible to obtain an explicit solution for the function of non-bankruptcy probability of insurance company for an arbitrary distribution of the values of insurance claims, the authors consider the problem of estimating the convergence of the original non-bankruptcy probability to one that would be obtained by approximating the values of claim distribution function.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системний аналіз
О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
Про неперервну залежність імовірностей небанкрутства від функції розподілу виплат у класичній моделі ризику
On the continuous dependence of non-bankruptcy probability on payment distribution function in the classical risk model
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
spellingShingle О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
Болдырева, В.О.
Шевченко, Г.М.
Системний аналіз
title_short О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_full О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_fullStr О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_full_unstemmed О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_sort о непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
author Болдырева, В.О.
Шевченко, Г.М.
author_facet Болдырева, В.О.
Шевченко, Г.М.
topic Системний аналіз
topic_facet Системний аналіз
publishDate 2018
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Про неперервну залежність імовірностей небанкрутства від функції розподілу виплат у класичній моделі ризику
On the continuous dependence of non-bankruptcy probability on payment distribution function in the classical risk model
description Як модель діяльності страхової компанії розглянуто модель Крамера–Лундберга. Оскільки отримати в явному вигляді розв’язок для функції ймовірності небанкрутства страхової компанії для довільного розподілу величин страхових позовів на даний момент поки що не є можливим, досліджується задача знаходження оцінки збіжності початкової ймовірності небанкрутства до ймовірності, яку буде отримано після апроксимації функції розподілу величин позовів. В качестве модели деятельности страховой компании рассмотрена модель Крамера–Лундберга. Поскольку получить в явном виде решение для функции вероятности неразорения страховой компании при произвольном распределении величин страховых исков на данный момент пока не представляется возможным, рассматривается задача нахождения оценки сходимости изначальной вероятности неразорения к той, что будет получена после аппроксимации функции распределения величин исков. The Cramer–Lundberg model is considered as a model of insurance company. Since it is impossible to obtain an explicit solution for the function of non-bankruptcy probability of insurance company for an arbitrary distribution of the values of insurance claims, the authors consider the problem of estimating the convergence of the original non-bankruptcy probability to one that would be obtained by approximating the values of claim distribution function.
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144853
citation_txt О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска / В.О. Болдырева, Г.М. Шевченко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 78–84. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT boldyrevavo onepreryvnoizavisimostiveroâtnosteinerazoreniâotfunkciiraspredeleniâvyplatvklassičeskoimodeliriska
AT ševčenkogm onepreryvnoizavisimostiveroâtnosteinerazoreniâotfunkciiraspredeleniâvyplatvklassičeskoimodeliriska
AT boldyrevavo proneperervnuzaležnístʹímovírnosteinebankrutstvavídfunkcíírozpodíluviplatuklasičníimodelíriziku
AT ševčenkogm proneperervnuzaležnístʹímovírnosteinebankrutstvavídfunkcíírozpodíluviplatuklasičníimodelíriziku
AT boldyrevavo onthecontinuousdependenceofnonbankruptcyprobabilityonpaymentdistributionfunctionintheclassicalriskmodel
AT ševčenkogm onthecontinuousdependenceofnonbankruptcyprobabilityonpaymentdistributionfunctionintheclassicalriskmodel
first_indexed 2025-11-25T07:11:52Z
last_indexed 2025-11-25T07:11:52Z
_version_ 1850509980393799680
fulltext ÓÄÊ 519.21 Â.Î. ÁÎËÄÛÐÅÂÀ, Ã.Ì. ØÅÂ×ÅÍÊÎ Î ÍÅÏÐÅÐÛÂÍÎÉ ÇÀÂÈÑÈÌÎÑÒÈ ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÅÉ ÍÅÐÀÇÎÐÅÍÈß ÎÒ ÔÓÍÊÖÈÈ ÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÂÛÏËÀÒ Â ÊËÀÑÑÈ×ÅÑÊÎÉ ÌÎÄÅËÈ ÐÈÑÊÀ Àííîòàöèÿ.  êà÷åñòâå ìîäåëè äåÿòåëüíîñòè ñòðàõîâîé êîìïàíèè ðàññìîò- ðåíà ìîäåëü Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà. Ïîñêîëüêó ïîëó÷èòü â ÿâíîì âèäå ðåøå- íèå äëÿ ôóíêöèè âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ ñòðàõîâîé êîìïàíèè ïðè ïðîèç- âîëüíîì ðàñïðåäåëåíèè âåëè÷èí ñòðàõîâûõ èñêîâ íà äàííûé ìîìåíò ïîêà íå ïðåäñòàâëÿåòñÿ âîçìîæíûì, ðàññìàòðèâàåòñÿ çàäà÷à íàõîæäåíèÿ îöåíêè ñõîäèìîñòè èçíà÷àëüíîé âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ ê òîé, ÷òî áóäåò ïîëó÷å- íà ïîñëå àïïðîêñèìàöèè ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ âåëè÷èí èñêîâ. Êëþ÷åâûå ñëîâà: ìîäåëü Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà, ïðîöåññ ðèñêà, ñõîäèìîñòü, âåðîÿòíîñòü ðàçîðåíèÿ. ÂÂÅÄÅÍÈÅ Ïðè ðàáîòå ñ ðåàëüíûìè ñòàòèñòè÷åñêèìè äàííûìè ñòðàõîâûõ êîìïàíèé èññëå- äîâàòåëè ÷àñòî ñòàëêèâàþòñÿ ñ ïðîáëåìîé òðóäîåìêîñòè îáðàáîòêè ïîëó÷åííûõ ýìïèðè÷åñêèõ ôóíêöèé ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí. Ïîñêîëüêó ïðè ñáî- ðå è ñîðòèðîâêå äàííûõ â ëþáîì ñëó÷àå âîçíèêàþò íåòî÷íîñòè, ïðèìåíåíèå ðàçëè÷íûõ àïïðîêñèìàöèé çàêîíîìåðíî. Äëÿ àíàëèçà äàííûõ î äåÿòåëüíîñòè ñòðàõîâûõ êîìïàíèé èñïîëüçóþò ìàòåìàòè÷åñêèå ìîäåëè. Ðàáîòû Ô. Ëóíäáåðãà [1, 2] ñ÷èòàþòñÿ áàçîâûìè èññëåäîâàíèÿìè, ïîñâÿùåííûìè ïîñòðîåíèþ ìàòåìà- òè÷åñêèõ ìîäåëåé ðàáîòû ñòðàõîâûõ êîìïàíèé.  íèõ ñòðàõîâàíèå ðàññìàòðèâà- åòñÿ êàê ïðîöåññ, çàâèñÿùèé îò âðåìåíè ðàáîòû êîìïàíèè è åå êàïèòàëà.  äàííîé ñòàòüå â êà÷åñòâå ìîäåëè ðàáîòû ñòðàõîâîé êîìïàíèè èñïîëüçóåì êëàññè÷åñêóþ ìîäåëü ðèñêà (ìîäåëü Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà). Äèíàìèêîé êàïèòàëà â íåé íàçûâàþò ñëó÷àéíûé ïðîöåññ �x t x ct S t( ) ( )� � � , ãäå x — íà÷àëüíîå çíà÷åíèå êàïèòàëà, �x t( ) — êàïèòàë ñòðàõîâîé êîìïàíèè â ìîìåíò âðåìåíè t, c — ñêîðîñòü ïîñòóïëåíèÿ ïðåìèé îò êëèåíòîâ, S t( ) � � � �Yk k N t 1 ( ) — ñëó÷àéíûé ïðîöåññ [3], îïðåäåëÿþùèé ñóììó âûïëà÷åííûõ êîìïà- íèåé ñòðàõîâûõ òðåáîâàíèé íà âûáðàííîì îòðåçêå âðåìåíè, Y Yk1, ,� — îäè- íàêîâî ðàñïðåäåëåííûå íåçàâèñèìûå âåëè÷èíû èñêîâ ñ ôóíêöèåé ðàñïðåäåëå- íèÿ F x( ), N t( ) — êîëè÷åñòâî ïîëó÷åííûõ èñêîâ, îïèñûâàåìûõ ïóàññîíîâñêèì ïðîöåññîì ñ ïàðàìåòðîì �. Ìîìåíò, êîãäà ñóììà êàïèòàëà êîìïàíèè îïóñòèò- ñÿ íèæå íóëÿ, íàçîâåì ðàçîðåíèåì. Âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî íà áåñêîíå÷íîì èí- òåðâàëå âðåìåíè [ , )0 �� ôóíêöèîíèðîâàíèÿ ñòðàõîâàÿ êîìïàíèÿ ðàçîðèòñÿ, çà- äàåòñÿ âûðàæåíèåì � �( ) ( )x P t tx� � �{ ïðè íåêîòîðîì }0 0 . Ñîîòâåòñòâåííî ôóíêöèÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ � �( ) ( )x x� �1 âûðàæàåò âå- ðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî íà èíòåðâàëå âðåìåíè [ , )0 �� ðàçîðåíèÿ íå ïðîèçîéäåò. Ïîñêîëüêó èíòåãðî-äèôôåðåíöèàëüíîå óðàâíåíèå, îïèñûâàþùåå âåðîÿò- íîñòü íåðàçîðåíèÿ â êëàññè÷åñêîé ìîäåëè ðèñêà c x x x y dF y x � � � � �� � �( ) ( ) ( ) ( ) 0 , (1) äëÿ ïðîèçâîëüíîé ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ íà äàííûé ìîìåíò â ÿâíîì âèäå 78 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 � Â.Î. Áîëäûðåâà, Ã.Ì. Øåâ÷åíêî, 2018 ïîêà íåðàçðåøèìî, ïðåäñòàâëÿåò èíòåðåñ çàäà÷à î íàõîæäåíèè åãî ïðèáëèæåí- íîãî ðåøåíèÿ è îöåíêè ñêîðîñòè àïïðîêñèìàöèè. ÏÐÅÄÂÀÐÈÒÅËÜÍÛÅ ÑÂÅÄÅÍÈß Ëåììà 1 (íåðàâåíñòâî Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà) [4]. Ïóñòü óðàâíåíèå � c e F y dyRy ( ) 0 1 � � � , (2) ãäå F y F y( ) ( )� �1 , èìååò êîðåíü R � 0 (êîýôôèöèåíò Ëóíäáåðãà). Òîãäà ïðè âñåõ x � 0 âûïîëíÿåòñÿ íåðàâåíñòâî � ( )x e Rx� � . (3) Ëåììà 2. Óðàâíåíèå äëÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ â êëàññè÷åñêîé ìîäåëè ðèñêà çàïèøåì â èíòåãðàëüíîì âèäå [4] � � � �( ) ( ) ( )[ ( )]x c x y F y dy x � � � � 0 1 0 . (4) Äîêàçàòåëüñòâî. Ïåðåïèøåì óðàâíåíèå (1) â âèäå � � � � � � � �( ) ( ) ( ) ( )x c x c x y dF y x 0 . (5) Ïðîèíòåãðèðóåì ïî x îáå ÷àñòè óðàâíåíèÿ (5) è ïîëó÷èì � � � � � �( ) ( ) ( ) ( ) [ ( )]x c z dz c z y d F y z � � � � � � � �� � � � �� 0 1 00 xx dz � 0 � � � � � � �� � � � �� � � � � c z z y d F y dz zx ( ) ( ) [ ( )]1 00 � � � � � � � � � �� � � � � c z z y F y z y F y dy z z ( ) ( )[ ( )] ( )[ ( )]1 1 0 0 � � � �� � 0 x dz � � � � � � � � � � � � � c z F z z F z y F x { ( ) ( )[ ( )] ( )[ ( )] ( )[ (0 1 1 0 1 0 y dy dz z )] 0 � � �� � � � �� � � � � � � � � �� � � � �� � � � � c F z dz c z y F y dy z ( ) [ ( )] ( )[ ( )]0 1 1 000 xx dz . (6) Ïîìåíÿåì âî âòîðîì èíòåãðàëå â (6) ïîðÿäîê èíòåãðèðîâàíèÿ: � � � � � �( ) ( ) ( ) [ ( )] [ ( )] ( )x c F z dz c F y z y dz y x � � � � � � 0 0 1 1� � �� � � � �� � 00 xx dy � � � � � � � � � � � � c F z dz c F y x y dy xx ( ) [ ( )] [ ( )][ ( ) ( )]0 1 1 0 00 � � � � � c x y F y dy x ( )[ ( )] .1 0 Òàêèì îáðàçîì, ôóíêöèÿ �( )x óäîâëåòâîðÿåò èíòåãðàëüíîìó óðàâíåíèþ � � � �( ) ( ) ( )[ ( )]x c x y F y dy x � � � � 0 1 0 . ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 79 ÎÖÅÍÊÀ ÒÎ×ÍÎÑÒÈ ÏÐÈÁËÈÆÅÍÈß ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÈ ÍÅÐÀÇÎÐÅÍÈß Â ÿâíîì âèäå ðåøåíèå äëÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ â êëàññè÷åñêîé ìîäåëè ðèñêà íàõîäèòñÿ òîëüêî äëÿ íåñêîëüêèõ ÷àñòíûõ ñëó÷àåâ, íàïðèìåð ýêñïîíåí- öèàëüíîãî [5], ãàììà-ðàñïðåäåëåíèÿ [6], ñìåñè ýêñïîíåíöèàëüíûõ ðàñïðåäåëå- íèé [7], âûðîæäåííîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.  ñâÿçè ñ ýòèì ðàññìîòðèì ìîäåëü, â êîòîðîé ðèñêè èìåþò ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ F y� ( ), áëèçêóþ ê F y( ) â íå- êîòîðîì ñìûñëå (ïîäðîáíåå îáñóæäàåòñÿ äàëåå). Îäíèì èç âîçìîæíûõ âàðèàí- òîâ ÿâëÿåòñÿ ïðèáëèæåíèå ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ ñìåñüþ ñäâèíóòûõ ýêñïî- íåíöèàëüíûõ ðàñïðåäåëåíèé òàêèì îáðàçîì, ÷òî îíè áóäóò îòëè÷àòüñÿ íå áî- ëåå ÷åì íà � â ñìûñëå ðàññòîÿíèÿ Ëåâè.  ðàáîòå [8] îáîñíîâàíî ïîñòðîåíèå òàêîãî ïðèáëèæåíèÿ, à â [7] ïîêàçàíî èñïîëüçîâàíèå äàííîé ñìåñè äëÿ ïîëó- ÷åíèÿ äèôôåðåíöèàëüíîãî óðàâíåíèÿ èç èíòåãðî-äèôôåðåíöèàëüíîãî, à òàêæå ïîñòðîåíà îöåíêà ñáëèæåíèÿ ðåøåíèé. Îñíîâíàÿ öåëü äàííîé ñòàòüè çàêëþ÷àåòñÿ â íàõîæäåíèè îöåíêè ïðèáëèæå- íèÿ ïîëó÷åííîé ôóíêöèè âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ â ìîäåëè Êðàìåðà–Ëóíäáåð- ãà ê èñõîäíîé, êîãäà äëÿ ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ èñêîâ F y( ) èñïîëüçóåòñÿ íåêî- òîðàÿ àïïðîêñèìàöèÿ F y� ( ) [9]. Èçâåñòíî, ÷òî ôóíêöèÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ �( )x â êëàññè÷åñêîé ìîäå- ëè ðèñêà óäîâëåòâîðÿåò èíòåãðàëüíîìó óðàâíåíèþ (4). Äëÿ ïðèáëèæåííîé âåðî- ÿòíîñòè �� ( )x èíòåãðàëüíîå óðàâíåíèå ïîëó÷àåì àíàëîãè÷íî: � � � �� � � �( ) ( ) ( )[ ( )] .x c x y F y dy x � � � � 0 1 0 Îáîçíà÷èì ïðèáëèæåííóþ âåðîÿòíîñòü ðàçîðåíèÿ � �� �( ) ( )x x� �1 ; äëÿ óäîáñòâà òàêæå ââåäåì îáîçíà÷åíèÿ F x F x( ) ( )� �1 è F x F x� �( ) ( )� �1 . Ïóñòü âûïîëíåíû óñëîâèÿ íåâûðîæäåííîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ òðåáîâàíèé, ò.å. F ( )0 1� , è ïîëîæèòåëüíîñòè äîõîäà: � F y dy c( ) 0 �� � , (7) èíà÷å ïðè ëþáîì x ïðîèçîéäåò ðàçîðåíèå ñ âåðîÿòíîñòüþ åäèíèöà. Ïîëàãàåì òàêæå, ÷òî âûïîëíÿþòñÿ ïðåäïîëîæåíèÿ (2) è (3) íåðàâåíñòâà Êðàìåðà–Ëóí- äáåðãà (ëåììà 1). Òåîðåìà 1. Ïóñòü âûïîëíåíû ïðåäïîëîæåíèÿ (2) è (3) è äëÿ íåêîòîðîãî ��( , )0 R , ãäå R — êîýôôèöèåíò Ëóíäáåðãà, âûïîëíåíî óñëîâèå � �� 0 e F y dy cy� � � ( ) 0 � � � . (8) Òîãäà èìååò ìåñòî îöåíêà òî÷íîñòè ïðèáëèæåíèÿ âåðîÿòíîñòè ðàçîðåíèÿ | ( ) ( )| | ( ) ( )|� � � � �� � � �x x x x K e x� � � � � , ãäå �� � �� � � � e F y F y dyy | ( ) ( )| 0 , K c e F y dyy� � � � � � � � � � � � � � � ( ) 0 1 . Äîêàçàòåëüñòâî. Çàïèøåì óðàâíåíèå (4) ñ ïîìîùüþ îáîçíà÷åíèé âåðîÿò- íîñòè ðàçîðåíèÿ c ó÷åòîì � � ( ) ( )0 1 0 � � � � c F y dy. 80 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 Ïîëó÷èì � � � �( ) ( ) ( ) ( )x c F y dy c x y F y dy x � � � � � � 1 0 0 , 1 1 1 0 0 � � � � � � � � � � � �( ) ( ) [ ( )] ( )x c F y dy c x y F y dy x , � � � �( ) ( ) [ ( )] ( )x c F y dy c x y F y dy x � � � � � � 0 0 1 , � � � � �( ) ( ) ( ) ( ) ( )x c F y dy c F y dy c x y F y dy x x � � � � �� 0 0 0 , � � � �( ) ( ) ( ) ( )x c F y dy c x y F y dy x x � � � � � 0 . Àíàëîãè÷íî èç óðàâíåíèÿ (6) èìååì � � � �� � � �( ) ( ) ( ) ( )x c F y dy c x y F y dy x x � � � � � 0 . Òîãäà | ( ) ( )|� � �x x� � � � � � � � � � � � �� � � c F y F y dy x y F y dy x y F y x x ( ( ) ( )) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 dy x 0 . (9) Ïðèáàâèâ è âû÷òÿ â (9) ïîä çíàêîì ìîäóëÿ ñëàãàåìîå � � ( ) ( )x y F y dy x � 0 , ïðîäîëæèì îöåíèâàíèå: | ( ) ( )|� � �x x� � � � � � � � � � � � � � �� � c F y F y dy c x y x y F y dy x x | ( ) ( )| | ( ) ( )| ( ) 0 � � � � � � � �� � � c x y F y dy x y F y dy x x ( ) ( ) ( ) ( ) 0 0 � � � � � � � �� � � � �� � c F y F y dy c x y x y F y dy x x | ( ) ( )| | ( ) ( )| ( ) 0 � � � � � � � c x y F y F y dy x ( )| ( ) ( )| 0 . (10) Çàìåòèì, ÷òî èç óñëîâèÿ (8) ñëåäóåò � �( )x e x� � . (11) ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 81 Äåéñòâèòåëüíî, çàìåíÿÿ ðàñïðåäåëåíèå F� òðåáîâàíèé òàêèì ðàñïðåäåëåíèåì ~ F F� �� , ÷òî � � � c e F y dyy ( ~ ( ))1 1 0 � � � � , íå óìåíüøàåì âåðîÿòíîñòü ðàçîðåíèÿ. Òàêèì îáðàçîì, èç íåðàâåíñòâà Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà ïîëó÷èì (11). Îáîçíà÷èì � � � �� �� � � sup{ } x xe x x 0 | ( ) ( )| . Èç (11) ñëåäóåò � � � �. Çàïèøåì ñ ïîìîùüþ (10) � � � � � � � �� � � � � � � � c e F y F y dy e x y F y F x x x xsup 0 | ( ) ( )| ( )| ( ) � ( )|y dy x � � ! ! 0 � � � � " # $ $ � � e x y x y F y dy c e F yx x x x� � �� � � | ( ) ( ) | ( ) | ( ) 0 0 sup � � � ! ! � � F y dy x � ( )| � � � �� e x y e F y F y dyx y y x � � � ��( ) ( ) | ( ) ( )| 0 � � � � " # $ $ �� e x y x y e F y dyx y y x � � �� �( ) | ( ) ( )| ( ) 0 � � � � � � � � � �� � � � � c e F y F y dy e x y e F x x x x y ysup 0 | ( ) ( )| ( ) |( ) ( ) ( )|y F y dy x � � ! ! " # $ $ � � 0 � � � � � � � � �� � � c e x y x y e F y dy x x y y x sup 0 0 ( ) | ( ) ( )| ( ) . (12) Äàëåå îöåíèì êàæäîå èç ïîëó÷åííûõ ñëàãàåìûõ â (12).  ñèëó (11) sup x x x x y ye F y F y dy e x y e F y � � � �� � � 0 � � � � ��| ( ) ( )| ( ) | ( )( ) � � ! ! " # $ $ � F y dy x � ( )| 0 � � � �� e F y F y dyy� � ��| ( ) ( )| 0 . Çàìåòèì, ÷òî e x y x yx y� � �� �( ) | ( ) ( )|� � � � � � , òîãäà sup sup x x y y x x e x y x y e F y dy � � � � � � � 0 0 0 � � � �� �( ) | ( ) ( )| ( ) � e F y dyy x � ( ) 0 . Îáúåäèíÿÿ ïîëó÷åííûå íåðàâåíñòâà è ïîäñòàâëÿÿ èõ â (12), èìååì � �� � � �� �� � � � � � � � � � c e F y dyy x ( ) 0 , � � � � � � c e F y dyy x � � ! ! " # $ $ � ( ) 0 . 82 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 Èç íåâûðîæäåííîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ òðåáîâàíèé ñëåäóåò � �� c e F y dy c e F y dyy Ry( ) ( ) 0 0 1 �� �� � � . Òàêèì îáðàçîì, ïîëó÷àåì � � � � � � � �� � � ! ! " # $ $ � � c e F y dy Ky x ( ) 0 1 , îòêóäà � �x 0 | ( ) ( )|� � �� � �x x K e x� � � , ÷òî è òðåáóåòñÿ äîêàçàòü. Çàìå÷àíèå 1. Ïðåäïîëàãàÿ äîïîëíèòåëüíî, ÷òî �� % 0, � % 0, (13) ïîëó÷àåì ñõîäèìîñòü èñõîäíîé è ïðèáëèæåííîé âåðîÿòíîñòåé íåðàçîðåíèÿ | ( ) ( )| | ( ) ( )|� � � � �� � � �x x x x K e x� � � � %� 0, � % �0 . Îòìåòèì, ÷òî â ïðåäïîëîæåíèè (13) óñëîâèå (8) àâòîìàòè÷åñêè âûïîëíåíî äëÿ äîñòàòî÷íî ìàëûõ ïîëîæèòåëüíûõ �, ïîñêîëüêó e F y dy e F y dy cy y� � � � �( ) ( ) , 0 0 0 �� �� % � % � . Çàìå÷àíèå 2. Ëåãêî âèäåòü, ÷òî âìåñòî ðàâåíñòâà (2) äîñòàòî÷íî òðåáîâàòü âûïîëíåíèÿ íåðàâåíñòâà � c e F y dyRy ( ) 0 1 � � � .  ñâîþ î÷åðåäü, ýòî ïðåäïîëîæåíèå âûïîëíåíî äëÿ íåêîòîðîãî R � 0, åñëè âûïîëíåíî (7) è äëÿ íåêîòîðîãî r � 0 e F y dyry ( ) 0 � � � � .  ñëó÷àå, êîãäà âñå ýêñïîíåíöèàëüíûå ìîìåíòû òðåáîâàíèé áåñêîíå÷íû, ò.å. � �r 0 e F y dyry ( ) 0 � � � ��, ñ ïîìîùüþ àíàëîãè÷íûõ ðàññóæäåíèé ìîæíî ïîëó÷èòü îöåíêó ñëàáåå. À èìåííî, èìååò ìåñòî ñëåäóþùåå óòâåðæäåíèå. Òåîðåìà 2. Ïðåäïîëîæèì, ÷òî âûïîëíåíû óñëîâèÿ íåâûðîæäåííîñòè ðàñ- ïðåäåëåíèÿ òðåáîâàíèé, óñëîâèå ïîëîæèòåëüíîñòè äîõîäà (7), à òàêæå � � � � � � � �0 0 F y dy c ( ) . Òîãäà | ( ) ( )| | ( ) ( )| ~~ � � � � �� � �x x x x K� � � � , ãäå ~ | ( ) ( )|�� �� � � � F y F y dy 0 , ~ ( )K c F y dy� � � � � � � � � � �� � � 0 1 . ÇÀÊËÞ×ÅÍÈÅ Â äàííîé ðàáîòå ðàññìîòðåíà êëàññè÷åñêàÿ ìîäåëü ðèñêà, îïèñûâàþùàÿ äåÿ- òåëüíîñòü ñòðàõîâîé êîìïàíèè. Ôóíêöèÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ êîìïàíèè ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 83 àïïðîêñèìèðîâàíà ñ ïîìîùüþ ïðîèçâîëüíîé ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ âåëè÷èí èñêîâ. Íàéäåíû óñëîâèÿ, ïðè êîòîðûõ ïîëó÷åíà áëèçêàÿ ñõîäèìîñòü ðåøåíèé äëÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ. ÑÏÈÑÎÊ ËÈÒÅÐÀÒÓÐÛ 1. Lundberg F.I. Approximerad Framstallning av Sannolikhetsfunktionen, II. Aterforsakring av Kollektivrisker. Uppsala: Almqvist & Wiksell, 1903. 53 S. 2. Lundberg F. I. Forsakringsteknisk Riskutjamning. Stockholm: F. Englunds boktryckeri À. Â., 1926. 103 S. 3. Beard R.E., Pentikainen T., Pesonen E. Risk theory. The stochastic basis of insurance. 3-rd ed. London; New York: Chapman and Hall, 1984. 408 p. 4. Ëåîíåíêî Ì.Ì., ̳øóðà Þ.Ñ., Ïàðõîìåíêî Â.Ì., ßäðåíêî Ì.É. Òåîðåòèêî-éìîâ³ðí³ñí³ òà ñòàòèñ- òè÷í³ ìåòîäè â åêîíîìåòðèö³ òà ô³íàíñîâ³é ìàòåìàòèö³. Ê.: ²íôîðìòåõí³êà, 1995. 380 ñ. 5. Asmussen S., Albrecher H. Ruin probabilities: sec. ed. Advanced Series on Statistical Science & Applied Probability. Singapore: World Scientific, 2010. Vol. 14. 621 p. 6. Áîíäàðåâ Á.Â., Æìûõîâà Ò.Â. Âåðîÿòíîñòü íåðàçîðåíèÿ ñòðàõîâîé êîìïàíèè äëÿ ìîäåëè Êðàìå- ðà–Ëóíäáåðãà è Ã-ðàñïðåäåëåííûõ âûïëàò. Ïðèêëàäíà ñòàòèñòèêà. Àêòóàðíà òà ô³íàíñîâà ìàòå- ìàòèêà. 2005. ¹ 1–2. C. 54–70. 7. Áîíäàðåâ Á.Â., Áîëäûðåâà Â.Î. Àïïðîêñèìàöèÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ äëÿ ìîäåëè Êðàìåðà–Ëóíäáåð- ãà. Ïðèêëàäíà ñòàòèñòèêà. Àêòóàðíà òà ô³íàíñîâà ìàòåìàòèêà. 2012. ¹ 1. Ñ. 13–22. 8. Òûìêî À.Â. Àïïðîêñèìàöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ ïîëîæèòåëüíîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ñìåñüþ ñäâèíóòûõ ýêñïîíåíöèàëüíûõ ðàñïðåäåëåíèé. ³ñíèê Äîíåöüêîãî óí³âåðñèòåòó, Ñåð. À: Ïðèðîäíè÷³ íàóêè. 2006. Âèï. 1. Ñ. 20–25. 9. Áîëäûðåâà Â.Î. Ìîäåëèðîâàíèå è àíàëèç äåÿòåëüíîñòè ñòðàõîâûõ êîìïàíèé, êîòîðûå ðàáîòàþò íà ( , )B S -ðûíêå: äèñ. … êàíä. ôèç.-ìàò. íàóê. Èí-ò êèáåðíåòèêè èì. Â.Ì. Ãëóøêîâà ÍÀÍ Óêðàèíû. Êèåâ, 2015. 152 ñ. Íàä³éøëà äî ðåäàêö³¿ 13.02.2017 Â.Î. Áîëäèðºâà, Ã.Ì. Øåâ÷åíêî ÏÐÎ ÍÅÏÅÐÅÐÂÍÓ ÇÀËÅÆÍ²ÑÒÜ ²ÌβÐÍÎÑÒÅÉ ÍÅÁÀÍÊÐÓÒÑÒÂÀ Â²Ä ÔÓÍÊÖ²¯ ÐÎÇÏÎIJËÓ ÂÈÏËÀÒ Ó ÊËÀÑÈ×Í²É ÌÎÄÅ˲ ÐÈÇÈÊÓ Àíîòàö³ÿ. ßê ìîäåëü ä³ÿëüíîñò³ ñòðàõîâî¿ êîìïàí³¿ ðîçãëÿíóòî ìîäåëü Êðà- ìåðà–Ëóíäáåðãà. Îñê³ëüêè îòðèìàòè â ÿâíîìó âèãëÿä³ ðîçâ’ÿçîê äëÿ ôóíêö³¿ éìîâ³ðíîñò³ íåáàíêðóòñòâà ñòðàõîâî¿ êîìïàí³¿ äëÿ äîâ³ëüíîãî ðîçïîä³ëó âå- ëè÷èí ñòðàõîâèõ ïîçîâ³â íà äàíèé ìîìåíò ïîêè ùî íå º ìîæëèâèì, äîñë³äæóºòüñÿ çàäà÷à çíàõîäæåííÿ îö³íêè çá³æíîñò³ ïî÷àòêîâî¿ éìîâ³ðíîñò³ íåáàíêðóòñòâà äî éìîâ³ðíîñò³, ÿêó áóäå îòðèìàíî ï³ñëÿ àïðîêñèìàö³¿ ôóíêö³¿ ðîçïîä³ëó âåëè÷èí ïîçîâ³â. Êëþ÷îâ³ ñëîâà: ìîäåëü Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà, ïðîöåñ ðèçèêó, çá³æí³ñòü, éìîâ³ðí³ñòü áàíêðóòñòâà. V.O. Boldyreva, G.M. Shevchenko ON THE CONTINUOUS DEPENDENCE OF NON-BANKRUPTCY PROBABILITY ON PAYMENT DISTRIBUTION FUNCTION IN THE CLASSICAL RISK MODEL Abstract. The Cramer–Lundberg model is considered as a model of insurance company. Since it is impossible to obtain an explicit solution for the function of non-bankruptcy probability of insurance company for an arbitrary distribution of the values of insurance claims, the authors consider the problem of estimating the convergence of the original non-bankruptcy probability to one that would be obtained by approximating the values of claim distribution function. Keywords: Cramer–Lundberg model, risk process, convergence, ruin probability. Áîëäûðåâà Âàëåðèÿ Îëåãîâíà, êàíäèäàò ôèç.-ìàò. íàóê, äîöåíò êàôåäðû Äîíåöêîãî íàöèîíàëüíîãî óíèâåðñèòåòà èìåíè Âàñûëÿ Ñòóñà, Âèííèöà, e-mail: valery.boldyreva@gmail.com. Øåâ÷åíêî Ãåîðãèé Ìèõàéëîâè÷, äîêòîð ôèç.-ìàò. íàóê, ïðîôåññîð êàôåäðû Êèåâñêîãî íàöèîíàëüíîãî óíèâåðñèòåòà èìåíè Òàðàñà Øåâ÷åíêî, e-mail: zhoraster@gmail.com. 84 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2