О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска

Як модель діяльності страхової компанії розглянуто модель Крамера–Лундберга. Оскільки отримати в явному вигляді розв’язок для функції ймовірності небанкрутства страхової компанії для довільного розподілу величин страхових позовів на даний момент поки що не є можливим, досліджується задача знаходженн...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2018
Hauptverfasser: Болдырева, В.О., Шевченко, Г.М.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Schriftenreihe:Кибернетика и системный анализ
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144853
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска / В.О. Болдырева, Г.М. Шевченко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 78–84. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144853
record_format dspace
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1448532025-02-09T09:32:23Z О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска Про неперервну залежність імовірностей небанкрутства від функції розподілу виплат у класичній моделі ризику On the continuous dependence of non-bankruptcy probability on payment distribution function in the classical risk model Болдырева, В.О. Шевченко, Г.М. Системний аналіз Як модель діяльності страхової компанії розглянуто модель Крамера–Лундберга. Оскільки отримати в явному вигляді розв’язок для функції ймовірності небанкрутства страхової компанії для довільного розподілу величин страхових позовів на даний момент поки що не є можливим, досліджується задача знаходження оцінки збіжності початкової ймовірності небанкрутства до ймовірності, яку буде отримано після апроксимації функції розподілу величин позовів. В качестве модели деятельности страховой компании рассмотрена модель Крамера–Лундберга. Поскольку получить в явном виде решение для функции вероятности неразорения страховой компании при произвольном распределении величин страховых исков на данный момент пока не представляется возможным, рассматривается задача нахождения оценки сходимости изначальной вероятности неразорения к той, что будет получена после аппроксимации функции распределения величин исков. The Cramer–Lundberg model is considered as a model of insurance company. Since it is impossible to obtain an explicit solution for the function of non-bankruptcy probability of insurance company for an arbitrary distribution of the values of insurance claims, the authors consider the problem of estimating the convergence of the original non-bankruptcy probability to one that would be obtained by approximating the values of claim distribution function. 2018 Article О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска / В.О. Болдырева, Г.М. Шевченко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 78–84. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144853 519.21 ru Кибернетика и системный анализ application/pdf Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Системний аналіз
Системний аналіз
spellingShingle Системний аналіз
Системний аналіз
Болдырева, В.О.
Шевченко, Г.М.
О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
Кибернетика и системный анализ
description Як модель діяльності страхової компанії розглянуто модель Крамера–Лундберга. Оскільки отримати в явному вигляді розв’язок для функції ймовірності небанкрутства страхової компанії для довільного розподілу величин страхових позовів на даний момент поки що не є можливим, досліджується задача знаходження оцінки збіжності початкової ймовірності небанкрутства до ймовірності, яку буде отримано після апроксимації функції розподілу величин позовів.
format Article
author Болдырева, В.О.
Шевченко, Г.М.
author_facet Болдырева, В.О.
Шевченко, Г.М.
author_sort Болдырева, В.О.
title О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_short О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_full О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_fullStr О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_full_unstemmed О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
title_sort о непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2018
topic_facet Системний аналіз
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144853
citation_txt О непрерывной зависимости вероятностей неразорения от функции распределения выплат в классической модели риска / В.О. Болдырева, Г.М. Шевченко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 78–84. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT boldyrevavo onepreryvnojzavisimostiveroâtnostejnerazoreniâotfunkciiraspredeleniâvyplatvklassičeskojmodeliriska
AT ševčenkogm onepreryvnojzavisimostiveroâtnostejnerazoreniâotfunkciiraspredeleniâvyplatvklassičeskojmodeliriska
AT boldyrevavo proneperervnuzaležnístʹímovírnostejnebankrutstvavídfunkcíírozpodíluviplatuklasičníjmodelíriziku
AT ševčenkogm proneperervnuzaležnístʹímovírnostejnebankrutstvavídfunkcíírozpodíluviplatuklasičníjmodelíriziku
AT boldyrevavo onthecontinuousdependenceofnonbankruptcyprobabilityonpaymentdistributionfunctionintheclassicalriskmodel
AT ševčenkogm onthecontinuousdependenceofnonbankruptcyprobabilityonpaymentdistributionfunctionintheclassicalriskmodel
first_indexed 2025-11-25T07:11:52Z
last_indexed 2025-11-25T07:11:52Z
_version_ 1849745435477934080
fulltext ÓÄÊ 519.21 Â.Î. ÁÎËÄÛÐÅÂÀ, Ã.Ì. ØÅÂ×ÅÍÊÎ Î ÍÅÏÐÅÐÛÂÍÎÉ ÇÀÂÈÑÈÌÎÑÒÈ ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÅÉ ÍÅÐÀÇÎÐÅÍÈß ÎÒ ÔÓÍÊÖÈÈ ÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÂÛÏËÀÒ Â ÊËÀÑÑÈ×ÅÑÊÎÉ ÌÎÄÅËÈ ÐÈÑÊÀ Àííîòàöèÿ.  êà÷åñòâå ìîäåëè äåÿòåëüíîñòè ñòðàõîâîé êîìïàíèè ðàññìîò- ðåíà ìîäåëü Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà. Ïîñêîëüêó ïîëó÷èòü â ÿâíîì âèäå ðåøå- íèå äëÿ ôóíêöèè âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ ñòðàõîâîé êîìïàíèè ïðè ïðîèç- âîëüíîì ðàñïðåäåëåíèè âåëè÷èí ñòðàõîâûõ èñêîâ íà äàííûé ìîìåíò ïîêà íå ïðåäñòàâëÿåòñÿ âîçìîæíûì, ðàññìàòðèâàåòñÿ çàäà÷à íàõîæäåíèÿ îöåíêè ñõîäèìîñòè èçíà÷àëüíîé âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ ê òîé, ÷òî áóäåò ïîëó÷å- íà ïîñëå àïïðîêñèìàöèè ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ âåëè÷èí èñêîâ. Êëþ÷åâûå ñëîâà: ìîäåëü Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà, ïðîöåññ ðèñêà, ñõîäèìîñòü, âåðîÿòíîñòü ðàçîðåíèÿ. ÂÂÅÄÅÍÈÅ Ïðè ðàáîòå ñ ðåàëüíûìè ñòàòèñòè÷åñêèìè äàííûìè ñòðàõîâûõ êîìïàíèé èññëå- äîâàòåëè ÷àñòî ñòàëêèâàþòñÿ ñ ïðîáëåìîé òðóäîåìêîñòè îáðàáîòêè ïîëó÷åííûõ ýìïèðè÷åñêèõ ôóíêöèé ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí. Ïîñêîëüêó ïðè ñáî- ðå è ñîðòèðîâêå äàííûõ â ëþáîì ñëó÷àå âîçíèêàþò íåòî÷íîñòè, ïðèìåíåíèå ðàçëè÷íûõ àïïðîêñèìàöèé çàêîíîìåðíî. Äëÿ àíàëèçà äàííûõ î äåÿòåëüíîñòè ñòðàõîâûõ êîìïàíèé èñïîëüçóþò ìàòåìàòè÷åñêèå ìîäåëè. Ðàáîòû Ô. Ëóíäáåðãà [1, 2] ñ÷èòàþòñÿ áàçîâûìè èññëåäîâàíèÿìè, ïîñâÿùåííûìè ïîñòðîåíèþ ìàòåìà- òè÷åñêèõ ìîäåëåé ðàáîòû ñòðàõîâûõ êîìïàíèé.  íèõ ñòðàõîâàíèå ðàññìàòðèâà- åòñÿ êàê ïðîöåññ, çàâèñÿùèé îò âðåìåíè ðàáîòû êîìïàíèè è åå êàïèòàëà.  äàííîé ñòàòüå â êà÷åñòâå ìîäåëè ðàáîòû ñòðàõîâîé êîìïàíèè èñïîëüçóåì êëàññè÷åñêóþ ìîäåëü ðèñêà (ìîäåëü Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà). Äèíàìèêîé êàïèòàëà â íåé íàçûâàþò ñëó÷àéíûé ïðîöåññ �x t x ct S t( ) ( )� � � , ãäå x — íà÷àëüíîå çíà÷åíèå êàïèòàëà, �x t( ) — êàïèòàë ñòðàõîâîé êîìïàíèè â ìîìåíò âðåìåíè t, c — ñêîðîñòü ïîñòóïëåíèÿ ïðåìèé îò êëèåíòîâ, S t( ) � � � �Yk k N t 1 ( ) — ñëó÷àéíûé ïðîöåññ [3], îïðåäåëÿþùèé ñóììó âûïëà÷åííûõ êîìïà- íèåé ñòðàõîâûõ òðåáîâàíèé íà âûáðàííîì îòðåçêå âðåìåíè, Y Yk1, ,� — îäè- íàêîâî ðàñïðåäåëåííûå íåçàâèñèìûå âåëè÷èíû èñêîâ ñ ôóíêöèåé ðàñïðåäåëå- íèÿ F x( ), N t( ) — êîëè÷åñòâî ïîëó÷åííûõ èñêîâ, îïèñûâàåìûõ ïóàññîíîâñêèì ïðîöåññîì ñ ïàðàìåòðîì �. Ìîìåíò, êîãäà ñóììà êàïèòàëà êîìïàíèè îïóñòèò- ñÿ íèæå íóëÿ, íàçîâåì ðàçîðåíèåì. Âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî íà áåñêîíå÷íîì èí- òåðâàëå âðåìåíè [ , )0 �� ôóíêöèîíèðîâàíèÿ ñòðàõîâàÿ êîìïàíèÿ ðàçîðèòñÿ, çà- äàåòñÿ âûðàæåíèåì � �( ) ( )x P t tx� � �{ ïðè íåêîòîðîì }0 0 . Ñîîòâåòñòâåííî ôóíêöèÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ � �( ) ( )x x� �1 âûðàæàåò âå- ðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî íà èíòåðâàëå âðåìåíè [ , )0 �� ðàçîðåíèÿ íå ïðîèçîéäåò. Ïîñêîëüêó èíòåãðî-äèôôåðåíöèàëüíîå óðàâíåíèå, îïèñûâàþùåå âåðîÿò- íîñòü íåðàçîðåíèÿ â êëàññè÷åñêîé ìîäåëè ðèñêà c x x x y dF y x � � � � �� � �( ) ( ) ( ) ( ) 0 , (1) äëÿ ïðîèçâîëüíîé ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ íà äàííûé ìîìåíò â ÿâíîì âèäå 78 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 � Â.Î. Áîëäûðåâà, Ã.Ì. Øåâ÷åíêî, 2018 ïîêà íåðàçðåøèìî, ïðåäñòàâëÿåò èíòåðåñ çàäà÷à î íàõîæäåíèè åãî ïðèáëèæåí- íîãî ðåøåíèÿ è îöåíêè ñêîðîñòè àïïðîêñèìàöèè. ÏÐÅÄÂÀÐÈÒÅËÜÍÛÅ ÑÂÅÄÅÍÈß Ëåììà 1 (íåðàâåíñòâî Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà) [4]. Ïóñòü óðàâíåíèå � c e F y dyRy ( ) 0 1 � � � , (2) ãäå F y F y( ) ( )� �1 , èìååò êîðåíü R � 0 (êîýôôèöèåíò Ëóíäáåðãà). Òîãäà ïðè âñåõ x � 0 âûïîëíÿåòñÿ íåðàâåíñòâî � ( )x e Rx� � . (3) Ëåììà 2. Óðàâíåíèå äëÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ â êëàññè÷åñêîé ìîäåëè ðèñêà çàïèøåì â èíòåãðàëüíîì âèäå [4] � � � �( ) ( ) ( )[ ( )]x c x y F y dy x � � � � 0 1 0 . (4) Äîêàçàòåëüñòâî. Ïåðåïèøåì óðàâíåíèå (1) â âèäå � � � � � � � �( ) ( ) ( ) ( )x c x c x y dF y x 0 . (5) Ïðîèíòåãðèðóåì ïî x îáå ÷àñòè óðàâíåíèÿ (5) è ïîëó÷èì � � � � � �( ) ( ) ( ) ( ) [ ( )]x c z dz c z y d F y z � � � � � � � �� � � � �� 0 1 00 xx dz � 0 � � � � � � �� � � � �� � � � � c z z y d F y dz zx ( ) ( ) [ ( )]1 00 � � � � � � � � � �� � � � � c z z y F y z y F y dy z z ( ) ( )[ ( )] ( )[ ( )]1 1 0 0 � � � �� � 0 x dz � � � � � � � � � � � � � c z F z z F z y F x { ( ) ( )[ ( )] ( )[ ( )] ( )[ (0 1 1 0 1 0 y dy dz z )] 0 � � �� � � � �� � � � � � � � � �� � � � �� � � � � c F z dz c z y F y dy z ( ) [ ( )] ( )[ ( )]0 1 1 000 xx dz . (6) Ïîìåíÿåì âî âòîðîì èíòåãðàëå â (6) ïîðÿäîê èíòåãðèðîâàíèÿ: � � � � � �( ) ( ) ( ) [ ( )] [ ( )] ( )x c F z dz c F y z y dz y x � � � � � � 0 0 1 1� � �� � � � �� � 00 xx dy � � � � � � � � � � � � c F z dz c F y x y dy xx ( ) [ ( )] [ ( )][ ( ) ( )]0 1 1 0 00 � � � � � c x y F y dy x ( )[ ( )] .1 0 Òàêèì îáðàçîì, ôóíêöèÿ �( )x óäîâëåòâîðÿåò èíòåãðàëüíîìó óðàâíåíèþ � � � �( ) ( ) ( )[ ( )]x c x y F y dy x � � � � 0 1 0 . ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 79 ÎÖÅÍÊÀ ÒÎ×ÍÎÑÒÈ ÏÐÈÁËÈÆÅÍÈß ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÈ ÍÅÐÀÇÎÐÅÍÈß Â ÿâíîì âèäå ðåøåíèå äëÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ â êëàññè÷åñêîé ìîäåëè ðèñêà íàõîäèòñÿ òîëüêî äëÿ íåñêîëüêèõ ÷àñòíûõ ñëó÷àåâ, íàïðèìåð ýêñïîíåí- öèàëüíîãî [5], ãàììà-ðàñïðåäåëåíèÿ [6], ñìåñè ýêñïîíåíöèàëüíûõ ðàñïðåäåëå- íèé [7], âûðîæäåííîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.  ñâÿçè ñ ýòèì ðàññìîòðèì ìîäåëü, â êîòîðîé ðèñêè èìåþò ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ F y� ( ), áëèçêóþ ê F y( ) â íå- êîòîðîì ñìûñëå (ïîäðîáíåå îáñóæäàåòñÿ äàëåå). Îäíèì èç âîçìîæíûõ âàðèàí- òîâ ÿâëÿåòñÿ ïðèáëèæåíèå ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ ñìåñüþ ñäâèíóòûõ ýêñïî- íåíöèàëüíûõ ðàñïðåäåëåíèé òàêèì îáðàçîì, ÷òî îíè áóäóò îòëè÷àòüñÿ íå áî- ëåå ÷åì íà � â ñìûñëå ðàññòîÿíèÿ Ëåâè.  ðàáîòå [8] îáîñíîâàíî ïîñòðîåíèå òàêîãî ïðèáëèæåíèÿ, à â [7] ïîêàçàíî èñïîëüçîâàíèå äàííîé ñìåñè äëÿ ïîëó- ÷åíèÿ äèôôåðåíöèàëüíîãî óðàâíåíèÿ èç èíòåãðî-äèôôåðåíöèàëüíîãî, à òàêæå ïîñòðîåíà îöåíêà ñáëèæåíèÿ ðåøåíèé. Îñíîâíàÿ öåëü äàííîé ñòàòüè çàêëþ÷àåòñÿ â íàõîæäåíèè îöåíêè ïðèáëèæå- íèÿ ïîëó÷åííîé ôóíêöèè âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ â ìîäåëè Êðàìåðà–Ëóíäáåð- ãà ê èñõîäíîé, êîãäà äëÿ ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ èñêîâ F y( ) èñïîëüçóåòñÿ íåêî- òîðàÿ àïïðîêñèìàöèÿ F y� ( ) [9]. Èçâåñòíî, ÷òî ôóíêöèÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ �( )x â êëàññè÷åñêîé ìîäå- ëè ðèñêà óäîâëåòâîðÿåò èíòåãðàëüíîìó óðàâíåíèþ (4). Äëÿ ïðèáëèæåííîé âåðî- ÿòíîñòè �� ( )x èíòåãðàëüíîå óðàâíåíèå ïîëó÷àåì àíàëîãè÷íî: � � � �� � � �( ) ( ) ( )[ ( )] .x c x y F y dy x � � � � 0 1 0 Îáîçíà÷èì ïðèáëèæåííóþ âåðîÿòíîñòü ðàçîðåíèÿ � �� �( ) ( )x x� �1 ; äëÿ óäîáñòâà òàêæå ââåäåì îáîçíà÷åíèÿ F x F x( ) ( )� �1 è F x F x� �( ) ( )� �1 . Ïóñòü âûïîëíåíû óñëîâèÿ íåâûðîæäåííîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ òðåáîâàíèé, ò.å. F ( )0 1� , è ïîëîæèòåëüíîñòè äîõîäà: � F y dy c( ) 0 �� � , (7) èíà÷å ïðè ëþáîì x ïðîèçîéäåò ðàçîðåíèå ñ âåðîÿòíîñòüþ åäèíèöà. Ïîëàãàåì òàêæå, ÷òî âûïîëíÿþòñÿ ïðåäïîëîæåíèÿ (2) è (3) íåðàâåíñòâà Êðàìåðà–Ëóí- äáåðãà (ëåììà 1). Òåîðåìà 1. Ïóñòü âûïîëíåíû ïðåäïîëîæåíèÿ (2) è (3) è äëÿ íåêîòîðîãî ��( , )0 R , ãäå R — êîýôôèöèåíò Ëóíäáåðãà, âûïîëíåíî óñëîâèå � �� 0 e F y dy cy� � � ( ) 0 � � � . (8) Òîãäà èìååò ìåñòî îöåíêà òî÷íîñòè ïðèáëèæåíèÿ âåðîÿòíîñòè ðàçîðåíèÿ | ( ) ( )| | ( ) ( )|� � � � �� � � �x x x x K e x� � � � � , ãäå �� � �� � � � e F y F y dyy | ( ) ( )| 0 , K c e F y dyy� � � � � � � � � � � � � � � ( ) 0 1 . Äîêàçàòåëüñòâî. Çàïèøåì óðàâíåíèå (4) ñ ïîìîùüþ îáîçíà÷åíèé âåðîÿò- íîñòè ðàçîðåíèÿ c ó÷åòîì � � ( ) ( )0 1 0 � � � � c F y dy. 80 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 Ïîëó÷èì � � � �( ) ( ) ( ) ( )x c F y dy c x y F y dy x � � � � � � 1 0 0 , 1 1 1 0 0 � � � � � � � � � � � �( ) ( ) [ ( )] ( )x c F y dy c x y F y dy x , � � � �( ) ( ) [ ( )] ( )x c F y dy c x y F y dy x � � � � � � 0 0 1 , � � � � �( ) ( ) ( ) ( ) ( )x c F y dy c F y dy c x y F y dy x x � � � � �� 0 0 0 , � � � �( ) ( ) ( ) ( )x c F y dy c x y F y dy x x � � � � � 0 . Àíàëîãè÷íî èç óðàâíåíèÿ (6) èìååì � � � �� � � �( ) ( ) ( ) ( )x c F y dy c x y F y dy x x � � � � � 0 . Òîãäà | ( ) ( )|� � �x x� � � � � � � � � � � � �� � � c F y F y dy x y F y dy x y F y x x ( ( ) ( )) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 dy x 0 . (9) Ïðèáàâèâ è âû÷òÿ â (9) ïîä çíàêîì ìîäóëÿ ñëàãàåìîå � � ( ) ( )x y F y dy x � 0 , ïðîäîëæèì îöåíèâàíèå: | ( ) ( )|� � �x x� � � � � � � � � � � � � � �� � c F y F y dy c x y x y F y dy x x | ( ) ( )| | ( ) ( )| ( ) 0 � � � � � � � �� � � c x y F y dy x y F y dy x x ( ) ( ) ( ) ( ) 0 0 � � � � � � � �� � � � �� � c F y F y dy c x y x y F y dy x x | ( ) ( )| | ( ) ( )| ( ) 0 � � � � � � � c x y F y F y dy x ( )| ( ) ( )| 0 . (10) Çàìåòèì, ÷òî èç óñëîâèÿ (8) ñëåäóåò � �( )x e x� � . (11) ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 81 Äåéñòâèòåëüíî, çàìåíÿÿ ðàñïðåäåëåíèå F� òðåáîâàíèé òàêèì ðàñïðåäåëåíèåì ~ F F� �� , ÷òî � � � c e F y dyy ( ~ ( ))1 1 0 � � � � , íå óìåíüøàåì âåðîÿòíîñòü ðàçîðåíèÿ. Òàêèì îáðàçîì, èç íåðàâåíñòâà Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà ïîëó÷èì (11). Îáîçíà÷èì � � � �� �� � � sup{ } x xe x x 0 | ( ) ( )| . Èç (11) ñëåäóåò � � � �. Çàïèøåì ñ ïîìîùüþ (10) � � � � � � � �� � � � � � � � c e F y F y dy e x y F y F x x x xsup 0 | ( ) ( )| ( )| ( ) � ( )|y dy x � � ! ! 0 � � � � " # $ $ � � e x y x y F y dy c e F yx x x x� � �� � � | ( ) ( ) | ( ) | ( ) 0 0 sup � � � ! ! � � F y dy x � ( )| � � � �� e x y e F y F y dyx y y x � � � ��( ) ( ) | ( ) ( )| 0 � � � � " # $ $ �� e x y x y e F y dyx y y x � � �� �( ) | ( ) ( )| ( ) 0 � � � � � � � � � �� � � � � c e F y F y dy e x y e F x x x x y ysup 0 | ( ) ( )| ( ) |( ) ( ) ( )|y F y dy x � � ! ! " # $ $ � � 0 � � � � � � � � �� � � c e x y x y e F y dy x x y y x sup 0 0 ( ) | ( ) ( )| ( ) . (12) Äàëåå îöåíèì êàæäîå èç ïîëó÷åííûõ ñëàãàåìûõ â (12).  ñèëó (11) sup x x x x y ye F y F y dy e x y e F y � � � �� � � 0 � � � � ��| ( ) ( )| ( ) | ( )( ) � � ! ! " # $ $ � F y dy x � ( )| 0 � � � �� e F y F y dyy� � ��| ( ) ( )| 0 . Çàìåòèì, ÷òî e x y x yx y� � �� �( ) | ( ) ( )|� � � � � � , òîãäà sup sup x x y y x x e x y x y e F y dy � � � � � � � 0 0 0 � � � �� �( ) | ( ) ( )| ( ) � e F y dyy x � ( ) 0 . Îáúåäèíÿÿ ïîëó÷åííûå íåðàâåíñòâà è ïîäñòàâëÿÿ èõ â (12), èìååì � �� � � �� �� � � � � � � � � � c e F y dyy x ( ) 0 , � � � � � � c e F y dyy x � � ! ! " # $ $ � ( ) 0 . 82 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 Èç íåâûðîæäåííîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ òðåáîâàíèé ñëåäóåò � �� c e F y dy c e F y dyy Ry( ) ( ) 0 0 1 �� �� � � . Òàêèì îáðàçîì, ïîëó÷àåì � � � � � � � �� � � ! ! " # $ $ � � c e F y dy Ky x ( ) 0 1 , îòêóäà � �x 0 | ( ) ( )|� � �� � �x x K e x� � � , ÷òî è òðåáóåòñÿ äîêàçàòü. Çàìå÷àíèå 1. Ïðåäïîëàãàÿ äîïîëíèòåëüíî, ÷òî �� % 0, � % 0, (13) ïîëó÷àåì ñõîäèìîñòü èñõîäíîé è ïðèáëèæåííîé âåðîÿòíîñòåé íåðàçîðåíèÿ | ( ) ( )| | ( ) ( )|� � � � �� � � �x x x x K e x� � � � %� 0, � % �0 . Îòìåòèì, ÷òî â ïðåäïîëîæåíèè (13) óñëîâèå (8) àâòîìàòè÷åñêè âûïîëíåíî äëÿ äîñòàòî÷íî ìàëûõ ïîëîæèòåëüíûõ �, ïîñêîëüêó e F y dy e F y dy cy y� � � � �( ) ( ) , 0 0 0 �� �� % � % � . Çàìå÷àíèå 2. Ëåãêî âèäåòü, ÷òî âìåñòî ðàâåíñòâà (2) äîñòàòî÷íî òðåáîâàòü âûïîëíåíèÿ íåðàâåíñòâà � c e F y dyRy ( ) 0 1 � � � .  ñâîþ î÷åðåäü, ýòî ïðåäïîëîæåíèå âûïîëíåíî äëÿ íåêîòîðîãî R � 0, åñëè âûïîëíåíî (7) è äëÿ íåêîòîðîãî r � 0 e F y dyry ( ) 0 � � � � .  ñëó÷àå, êîãäà âñå ýêñïîíåíöèàëüíûå ìîìåíòû òðåáîâàíèé áåñêîíå÷íû, ò.å. � �r 0 e F y dyry ( ) 0 � � � ��, ñ ïîìîùüþ àíàëîãè÷íûõ ðàññóæäåíèé ìîæíî ïîëó÷èòü îöåíêó ñëàáåå. À èìåííî, èìååò ìåñòî ñëåäóþùåå óòâåðæäåíèå. Òåîðåìà 2. Ïðåäïîëîæèì, ÷òî âûïîëíåíû óñëîâèÿ íåâûðîæäåííîñòè ðàñ- ïðåäåëåíèÿ òðåáîâàíèé, óñëîâèå ïîëîæèòåëüíîñòè äîõîäà (7), à òàêæå � � � � � � � �0 0 F y dy c ( ) . Òîãäà | ( ) ( )| | ( ) ( )| ~~ � � � � �� � �x x x x K� � � � , ãäå ~ | ( ) ( )|�� �� � � � F y F y dy 0 , ~ ( )K c F y dy� � � � � � � � � � �� � � 0 1 . ÇÀÊËÞ×ÅÍÈÅ Â äàííîé ðàáîòå ðàññìîòðåíà êëàññè÷åñêàÿ ìîäåëü ðèñêà, îïèñûâàþùàÿ äåÿ- òåëüíîñòü ñòðàõîâîé êîìïàíèè. Ôóíêöèÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ êîìïàíèè ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2 83 àïïðîêñèìèðîâàíà ñ ïîìîùüþ ïðîèçâîëüíîé ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ âåëè÷èí èñêîâ. Íàéäåíû óñëîâèÿ, ïðè êîòîðûõ ïîëó÷åíà áëèçêàÿ ñõîäèìîñòü ðåøåíèé äëÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ. ÑÏÈÑÎÊ ËÈÒÅÐÀÒÓÐÛ 1. Lundberg F.I. Approximerad Framstallning av Sannolikhetsfunktionen, II. Aterforsakring av Kollektivrisker. Uppsala: Almqvist & Wiksell, 1903. 53 S. 2. Lundberg F. I. Forsakringsteknisk Riskutjamning. Stockholm: F. Englunds boktryckeri À. Â., 1926. 103 S. 3. Beard R.E., Pentikainen T., Pesonen E. Risk theory. The stochastic basis of insurance. 3-rd ed. London; New York: Chapman and Hall, 1984. 408 p. 4. Ëåîíåíêî Ì.Ì., ̳øóðà Þ.Ñ., Ïàðõîìåíêî Â.Ì., ßäðåíêî Ì.É. Òåîðåòèêî-éìîâ³ðí³ñí³ òà ñòàòèñ- òè÷í³ ìåòîäè â åêîíîìåòðèö³ òà ô³íàíñîâ³é ìàòåìàòèö³. Ê.: ²íôîðìòåõí³êà, 1995. 380 ñ. 5. Asmussen S., Albrecher H. Ruin probabilities: sec. ed. Advanced Series on Statistical Science & Applied Probability. Singapore: World Scientific, 2010. Vol. 14. 621 p. 6. Áîíäàðåâ Á.Â., Æìûõîâà Ò.Â. Âåðîÿòíîñòü íåðàçîðåíèÿ ñòðàõîâîé êîìïàíèè äëÿ ìîäåëè Êðàìå- ðà–Ëóíäáåðãà è Ã-ðàñïðåäåëåííûõ âûïëàò. Ïðèêëàäíà ñòàòèñòèêà. Àêòóàðíà òà ô³íàíñîâà ìàòå- ìàòèêà. 2005. ¹ 1–2. C. 54–70. 7. Áîíäàðåâ Á.Â., Áîëäûðåâà Â.Î. Àïïðîêñèìàöèÿ âåðîÿòíîñòè íåðàçîðåíèÿ äëÿ ìîäåëè Êðàìåðà–Ëóíäáåð- ãà. Ïðèêëàäíà ñòàòèñòèêà. Àêòóàðíà òà ô³íàíñîâà ìàòåìàòèêà. 2012. ¹ 1. Ñ. 13–22. 8. Òûìêî À.Â. Àïïðîêñèìàöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ ïîëîæèòåëüíîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ñìåñüþ ñäâèíóòûõ ýêñïîíåíöèàëüíûõ ðàñïðåäåëåíèé. ³ñíèê Äîíåöüêîãî óí³âåðñèòåòó, Ñåð. À: Ïðèðîäíè÷³ íàóêè. 2006. Âèï. 1. Ñ. 20–25. 9. Áîëäûðåâà Â.Î. Ìîäåëèðîâàíèå è àíàëèç äåÿòåëüíîñòè ñòðàõîâûõ êîìïàíèé, êîòîðûå ðàáîòàþò íà ( , )B S -ðûíêå: äèñ. … êàíä. ôèç.-ìàò. íàóê. Èí-ò êèáåðíåòèêè èì. Â.Ì. Ãëóøêîâà ÍÀÍ Óêðàèíû. Êèåâ, 2015. 152 ñ. Íàä³éøëà äî ðåäàêö³¿ 13.02.2017 Â.Î. Áîëäèðºâà, Ã.Ì. Øåâ÷åíêî ÏÐÎ ÍÅÏÅÐÅÐÂÍÓ ÇÀËÅÆÍ²ÑÒÜ ²ÌβÐÍÎÑÒÅÉ ÍÅÁÀÍÊÐÓÒÑÒÂÀ Â²Ä ÔÓÍÊÖ²¯ ÐÎÇÏÎIJËÓ ÂÈÏËÀÒ Ó ÊËÀÑÈ×Í²É ÌÎÄÅ˲ ÐÈÇÈÊÓ Àíîòàö³ÿ. ßê ìîäåëü ä³ÿëüíîñò³ ñòðàõîâî¿ êîìïàí³¿ ðîçãëÿíóòî ìîäåëü Êðà- ìåðà–Ëóíäáåðãà. Îñê³ëüêè îòðèìàòè â ÿâíîìó âèãëÿä³ ðîçâ’ÿçîê äëÿ ôóíêö³¿ éìîâ³ðíîñò³ íåáàíêðóòñòâà ñòðàõîâî¿ êîìïàí³¿ äëÿ äîâ³ëüíîãî ðîçïîä³ëó âå- ëè÷èí ñòðàõîâèõ ïîçîâ³â íà äàíèé ìîìåíò ïîêè ùî íå º ìîæëèâèì, äîñë³äæóºòüñÿ çàäà÷à çíàõîäæåííÿ îö³íêè çá³æíîñò³ ïî÷àòêîâî¿ éìîâ³ðíîñò³ íåáàíêðóòñòâà äî éìîâ³ðíîñò³, ÿêó áóäå îòðèìàíî ï³ñëÿ àïðîêñèìàö³¿ ôóíêö³¿ ðîçïîä³ëó âåëè÷èí ïîçîâ³â. Êëþ÷îâ³ ñëîâà: ìîäåëü Êðàìåðà–Ëóíäáåðãà, ïðîöåñ ðèçèêó, çá³æí³ñòü, éìîâ³ðí³ñòü áàíêðóòñòâà. V.O. Boldyreva, G.M. Shevchenko ON THE CONTINUOUS DEPENDENCE OF NON-BANKRUPTCY PROBABILITY ON PAYMENT DISTRIBUTION FUNCTION IN THE CLASSICAL RISK MODEL Abstract. The Cramer–Lundberg model is considered as a model of insurance company. Since it is impossible to obtain an explicit solution for the function of non-bankruptcy probability of insurance company for an arbitrary distribution of the values of insurance claims, the authors consider the problem of estimating the convergence of the original non-bankruptcy probability to one that would be obtained by approximating the values of claim distribution function. Keywords: Cramer–Lundberg model, risk process, convergence, ruin probability. Áîëäûðåâà Âàëåðèÿ Îëåãîâíà, êàíäèäàò ôèç.-ìàò. íàóê, äîöåíò êàôåäðû Äîíåöêîãî íàöèîíàëüíîãî óíèâåðñèòåòà èìåíè Âàñûëÿ Ñòóñà, Âèííèöà, e-mail: valery.boldyreva@gmail.com. Øåâ÷åíêî Ãåîðãèé Ìèõàéëîâè÷, äîêòîð ôèç.-ìàò. íàóê, ïðîôåññîð êàôåäðû Êèåâñêîãî íàöèîíàëüíîãî óíèâåðñèòåòà èìåíè Òàðàñà Øåâ÷åíêî, e-mail: zhoraster@gmail.com. 84 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 2