Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы
Исследован подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров. Установлены недостатки методов классификации состояния сети, рассмотрена базовая реализация комитета классификаторов. Предложена модификация комитета классификаторов с использованием нейронной сети в качестве метак...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144860 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы / И.В. Рубан, В.А. Мартовицкий, Н.В. Лукова-Чуйко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 142–150. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862622478227996672 |
|---|---|
| author | Рубан, И.В. Мартовицкий, В.А. Лукова-Чуйко, Н.В. |
| author_facet | Рубан, И.В. Мартовицкий, В.А. Лукова-Чуйко, Н.В. |
| citation_txt | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы / И.В. Рубан, В.А. Мартовицкий, Н.В. Лукова-Чуйко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 142–150. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Исследован подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров. Установлены недостатки методов классификации состояния сети, рассмотрена базовая реализация комитета классификаторов. Предложена модификация комитета классификаторов с использованием нейронной сети в качестве метаклассификатора. Проведены эксперименты для классификации состояния сети.
Досліджено підхід до класифікації стану мережі на основі статистичних параметрів. Встановлено недоліки методів класифікації стану мережі, розглянуто базову реалізацію комітету класифікаторів. Запропоновано модифікацію комітету класифікаторів з використанням нейронної мережі як метакласифікатора. Наведено експерименти для класифікації стану мережі.
The authors investigate the approach to classification of network condition on the basis of statistical parameters. The shortcomings of the methods of classification of network condition are revealed and basic implementation of the committee of qualifiers is considered. A modification of the committee of qualifiers with use of a neural network as the meta qualifier is proposed. Experiments are carried out for classification of network condition.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:26:54Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144860 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1019-5262 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:26:54Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Рубан, И.В. Мартовицкий, В.А. Лукова-Чуйко, Н.В. 2019-01-05T19:42:32Z 2019-01-05T19:42:32Z 2018 Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы / И.В. Рубан, В.А. Мартовицкий, Н.В. Лукова-Чуйко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 142–150. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144860 004.93 Исследован подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров. Установлены недостатки методов классификации состояния сети, рассмотрена базовая реализация комитета классификаторов. Предложена модификация комитета классификаторов с использованием нейронной сети в качестве метаклассификатора. Проведены эксперименты для классификации состояния сети. Досліджено підхід до класифікації стану мережі на основі статистичних параметрів. Встановлено недоліки методів класифікації стану мережі, розглянуто базову реалізацію комітету класифікаторів. Запропоновано модифікацію комітету класифікаторів з використанням нейронної мережі як метакласифікатора. Наведено експерименти для класифікації стану мережі. The authors investigate the approach to classification of network condition on the basis of statistical parameters. The shortcomings of the methods of classification of network condition are revealed and basic implementation of the committee of qualifiers is considered. A modification of the committee of qualifiers with use of a neural network as the meta qualifier is proposed. Experiments are carried out for classification of network condition. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Програмно-технічні комплекси Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы Підхід до класифікації стану мережі на основі статистичних параметрів для виявлення аномалій в інформаційній структурі обчислювальної системи Approach to classification of network condition on the basis of statistical parameters for detection of anomalies in the information structure of the computing system Article published earlier |
| spellingShingle | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы Рубан, И.В. Мартовицкий, В.А. Лукова-Чуйко, Н.В. Програмно-технічні комплекси |
| title | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы |
| title_alt | Підхід до класифікації стану мережі на основі статистичних параметрів для виявлення аномалій в інформаційній структурі обчислювальної системи Approach to classification of network condition on the basis of statistical parameters for detection of anomalies in the information structure of the computing system |
| title_full | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы |
| title_fullStr | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы |
| title_full_unstemmed | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы |
| title_short | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы |
| title_sort | подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы |
| topic | Програмно-технічні комплекси |
| topic_facet | Програмно-технічні комплекси |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144860 |
| work_keys_str_mv | AT rubaniv podhodkklassifikaciisostoâniâsetinaosnovestatističeskihparametrovdlâobnaruženiâanomaliivinformacionnoistrukturevyčislitelʹnoisistemy AT martovickiiva podhodkklassifikaciisostoâniâsetinaosnovestatističeskihparametrovdlâobnaruženiâanomaliivinformacionnoistrukturevyčislitelʹnoisistemy AT lukovačuikonv podhodkklassifikaciisostoâniâsetinaosnovestatističeskihparametrovdlâobnaruženiâanomaliivinformacionnoistrukturevyčislitelʹnoisistemy AT rubaniv pídhíddoklasifíkacíístanumerežínaosnovístatističnihparametrívdlâviâvlennâanomalíivínformacíiníistrukturíobčislûvalʹnoísistemi AT martovickiiva pídhíddoklasifíkacíístanumerežínaosnovístatističnihparametrívdlâviâvlennâanomalíivínformacíiníistrukturíobčislûvalʹnoísistemi AT lukovačuikonv pídhíddoklasifíkacíístanumerežínaosnovístatističnihparametrívdlâviâvlennâanomalíivínformacíiníistrukturíobčislûvalʹnoísistemi AT rubaniv approachtoclassificationofnetworkconditiononthebasisofstatisticalparametersfordetectionofanomaliesintheinformationstructureofthecomputingsystem AT martovickiiva approachtoclassificationofnetworkconditiononthebasisofstatisticalparametersfordetectionofanomaliesintheinformationstructureofthecomputingsystem AT lukovačuikonv approachtoclassificationofnetworkconditiononthebasisofstatisticalparametersfordetectionofanomaliesintheinformationstructureofthecomputingsystem |